硬氪首發 | 獲李澤湘三輪押注，浙大博士做出全球首款視覺售後技術客服機器人

近日，一款由浙江大學博士團隊研發的全球首款視覺售後技術客服機器人正式對外公開。這款機器人主打售後技術支持場景，透過視覺識別能力來輔助故障診斷與維修指引，據稱是業界首款將視覺技術系統性導入售後客服領域的產品。更引人關注的是，知名創業者與投資人李澤湘已連續三輪參與該項目的融資，顯示出對團隊技術路線與市場潛力的高度信心。該機器人的核心團隊由一位浙江大學博士領軍，成員具備計算機視覺、機器人學與售後服務系統的跨領域背景。團隊在研發初期便鎖定售後技術客服中常見的「看不見、說不清」痛點——傳統客服僅能透過語音或文字溝通，技術人員往往需要多次往返現場才能定位問題。

這款視覺客服機器人能夠即時拍攝設備狀態、比對歷史資料庫，並透過AI模型自動產生維修步驟，讓用戶或初級技術員在現場就能完成複雜故障排除。李澤湘的連續押注是這起融資事件的最大亮點。作為大疆創始人汪滔的導師與早期投資者，李澤湘在機器人與硬科技領域的判斷力向來被市場視為風向標。從天使輪到最新一輪，他三度加碼同一團隊，顯示出對「視覺售後技術客服」這條細分賽道的長期看好。業內人士分析，售後服務是製造業與消費電子領域的「利潤黑洞」，若能以機器人標準化、可視化地解決技術支援，將大幅降低企業的人力與時間成本。

就產品層面而言，這款機器人整合了多光譜相機、深度感測器與邊緣運算單元，能在低光源、高反光等惡劣環境下穩定識別設備外觀與內部結構。搭配自然語言互動功能，使用者只需口頭描述故障現象，機器人便會自動調取對應圖譜與維修SOP，並透過投影或螢幕引導操作。團隊透露，目前已在電動車充電樁、精密儀器、家用電器等多個場景完成試點，平均將售後問題的首次解決率提升超過30%。從市場格局來看，傳統售後客服主要由人工電話中心與到府維修構成，效率瓶頸明顯。全球客服機器人市場雖已有大量語音與文字產品，但具備視覺能力的產品幾乎空白。

這款機器人創新的「視覺+技術客服」模式，等於直接切入現場維修這個高頻剛需場景，避開與既有純語音客服機器人的紅海競爭。若產品能夠快速疊代並降低成本，有望成為製造業數位轉型中的關鍵基礎設施。投資人李澤湘在公開場合多次強調，硬科技創業必須找到「真實的剛需場景」，而不是追逐概念的熱度。他認為售後服務是未來物聯網與智能設備普及後的「最後一公里」，誰能標準化這個環節，誰就能掌握大量設備數據與用戶入口。三輪押注的動作，也讓更多創投機構開始重新審視視覺售後技術客服這條以往被忽略的賽道。目前，該團隊正加速推進量產與合作夥伴拓展，目標是將產品成本控制在傳統維修技師單次出勤費用的三分之一以內。

同時，團隊也計畫開放的開發者平台，讓不同行業的設備廠商能夠自行上傳維修數據與模型，進一步擴大機器人的應用範疇。隨著李澤湘的背書與產品實績累積，這款全球首款視覺售後技術客服機器人，正逐步從實驗室走向商業落地。