特斯拉得州超級工廠鋼結構接近完工，Optimus產線建設加速

AI資訊AI新聞資訊正文阿里 70 億參數圖像模型Qwen-Image-2. 1 開源發佈，號稱以瘦身之軀叫板閉源巨頭髮佈於AI新聞資訊發佈時間 :2026年9月21號 11:44閱讀 :1分鐘阿里通義千問團隊近日端出了一道讓開源社區眼前一亮的菜:開放權重的圖像生成與編輯模型Qwen-Image-2.1正式登場。最讓人意外的是它的身板——視覺生成組件僅用70億參數，卻在自家的評測基準上壓過了市面上絕大多數閉源模型。團隊放話底氣十足，不過第三方獨立評測尚在趕來的路上，這份成績單還需時間檢驗。更接地氣的是，它不挑設備，一塊像RTX3090這樣的主流消費級顯卡就能托起它跑起來。Qwen-Image-2.1最拿手的一招是"合併同類項"。官方展示的合照裡，每張面孔都來自不同人物的單獨照片，模型像一位耐心的拼圖師，把它們自然縫合成一張群像。這背後是它對透明圖像的原生支持——生成的不是普通RGB圖，而是帶透明通道的RGBA格式，用戶於是可以把物體單獨摳出來，也能直接在透明圖層上改寫文字，排版和後期都省了事。參考圖的處理能力同樣誇張。一次最多吞下十張參考圖，群像合成、虛擬試穿、房間設計都在這套框架裡跑通。想局部修改也不必重畫整張圖，畫個圈、塗個遮罩、隨手點幾下做標記，模型就明白該動哪一塊。團隊透露，架構層面的改動加上KV緩存複用，讓推理速度明顯提升，尤其當參考圖數量一多，提速感受更明顯。門檻也放得很低。模型已在Hugging Face、GitHub和魔搭社區（ModelScope）同步上線，還配了個在線Demo供人把玩。唯一需要注意的是授權:它掛的是研究許可，明確禁止商用，企業用戶若想落地，得另外向千問團隊單獨申請商業授權。換句話說，個人把玩與學術探索敞開大門，真要賺錢做生意，還得先過授權這一關。相關推薦通義千問開源 Qwen-Image-2.1:7B 參數實現文生圖與圖像編輯一體化9月2

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400"> 開源Top2！實測階躍Step 5 Preview，真有點猛啊… Jay 2026-09-21 11:46:43 來源：量子位 激活參數僅27B Jay 發自 凹非寺 量子位 | 公眾號 QbitAI 誰能想到，全球旗艦模型混戰打到現在，局勢依舊充滿變數。 昨天，階躍星辰毫無預兆地端出了最新一代旗艦基座模型——Step 5 Preview。 MoE架構，600B總參數、激活參數僅27B，1M上下文。 Agent能力大幅提升，在Artificial Analysis的最新評測中，Step 5 Preview取得44分，直接衝到全球開源Top 2。 要知道，其他拿到這一分數的大模型，大多都是萬億參數級別。 所以相比起來，階躍這個新模型定價蠻便宜。 百萬輸入：1美元 百萬輸出：2.7美元 可以說很有競爭力了，單個任務成本僅為Opus 5的12.5%。 下面這張圖更加直觀。 AA榜單中，Step 5 Preview位於Intelligence Index與單任務成本權衡的「帕累託前沿」。 說實話，看到這個消息時我有點意外。 階躍挺久沒出現在這麼靠前的位置了，之前兩代模型都聚焦在Flash這個檔位。 但Benchmark這東西嘛，現在大家也都懂。 榜單上你追我趕，今天刷掉一個，明天又冒出來一個。真到要用的時候，模型到底行不行，完全是另外一碼事。 所以我幹了一件比較費錢的事： 燒了無數Token，並行跑了無數個3D資產、3D遊戲…… 然後，我發現—— 這模型好像還真可以啊。。。 一手實測 最近Astra操控軟件不是很火嗎？ 所以API一接上，我直接給Step

最火啞巴模型Jev加上微信，直接治好了我的低情商字母AI2026.09.21 11:44 · 來自北京全文3770字00:00 / 10:28Jev微信插件爆火，根據對方消息直接揣測對方想法。文 | 字母AI谷歌的啞巴模型Jev突然爆火。它不聊天，不寫代碼，不寫文案，也不解釋，你問它什麼，它一個字都不生成。它只做一件事——判斷。發佈沒幾天，從Hacker News，再到中文技術社區，幾乎所有人都在討論它。但大家討論的不是它有多聰明，而是它有多反常。誠然，一個不會說話的模型能火，這事本身就已經夠反常的了。大家最先討論的，是它的落地場景。一個不會說話的模型能放在哪裡？答案是微信。微信要回消息、要管群、要盯風控，怎麼看都該交給一個“會說話”的大模型。怎麼想怎麼不合理的事情，卻就這麼合理地發生了。不過具體是什麼情況，還是得先從Jev本身開始說起。Jev到底是個什麼東西TypeSafe AI在2026年9月16日發佈了Jev。這是一家舊金山的公司，創始人是GPT-4論文共同作者，前OpenAI研究人員迪奧戈·阿爾梅達（Diogo Almeida）。公司隱身研發了兩年，出來時帶著DCVC領投的4000萬美元種子輪。Jev給自己貼的標籤叫系統一模型（System One Model）。這個名字來自卡尼曼的《思考，快與慢》。其中，系統一指的是那種不過腦子的直覺判斷，系統二是慢下來一步步推理。TypeSafe的說法是，這幾年所有人都在造系統二，會思考、會寫長文、會解釋。可軟件裡真正需要的判斷，大多數是系統一。Jev和ChatGPT、Claude的區別在於，Jev只會答選擇題，其他模型會寫作文。Jev的用法是這樣的，你給它一段狀態，比如一封郵件、一行日誌、一條工單、一段程序狀態，然後再給它幾個事先定好類型的問題，它一次性把答案全部返回，每個答案附一個概率，外加一個“我有幾成把握”的置信度。它只

最直接的數字是:主播發聲到字幕具備展示條件的端到端延遲，從過去的1.5到2秒壓到了400到500毫秒，字符錯誤率（CER）從7.81% 降到3.51%，背後還要撐住千萬級的持續併發——這在以高併發、強實時著稱的電商直播場景裡，第一次有了一套成體系的工程打法。

他認為這類說法屬於被過度渲染的 AI 末日敘事。黃仁勳說：“2030 年不會是世界末日，2030 年即是世界末日的可能性為 0%。嚇唬人不負責任，也沒有必要。”回應考克森：這類預測沒有科學依據黃仁勳此番言論是在回應前 Anthropic 研究員雅各布·考克森的看法。

目前該功能已面向管理員開放測試，但需通過設備管理系統啟用BrowsingEnabled策略，更廣泛的自動推廣預計將在11月底進行。微軟表示，9月21日還將發佈補充更新，為側邊欄網頁標籤增加右鍵菜單，可直接選擇在外部瀏覽器中打開鏈接。此前用戶點擊Copilot回答中的參考鏈接通常需要跳轉至外部瀏覽器，新功能則允許網頁直接加載在Copilot內部，關閉頁面後即可繼續對話。