千問AI Office升級端內編輯與模板能力，Word、Excel、PPT均可按需修改
AI資訊AI新閒資訊正文千問AI Office升級端內編輯與模板能力，Word、Excel、PPT均可按需修改發布於AI新閒資訊時間 :Nov 5, 2026閱讀 :1分鐘11月5日，千問AI Office升級端內編輯和自定義模板能力，覆蓋Word、Excel、PPT。用戶可按照單位或個人的格式要求生成文件，並直接在千問內修改內容和樣式，減少跨軟件操作與格式返工。目前，相關功能已逐步開放體驗。目前，千問已支持在端內直接編輯Word、Excel、PPT三類常用文件，用戶不僅可以修改文字、表格和圖片內容，還可以調整字體、字號、顏色等樣式，操作體驗進一步貼近本地Office軟件。
其中，AI PPT支持局部重新生成。用戶選中具體圖片後，可以通過對話提出修改意見，無需整份重新生成。此次升級還增強了自定義模版能力。用戶可以上傳自有模版，讓千問根據模版生成相應內容，同時保留頁面佈局、圖片、Logo等關鍵設計元素。生成後，用戶只需對具體內容進行調整，即可直接使用。以租房協議為例，用戶可上傳地方公眾服務平臺提供的租房公開模板，提供已商定的租期、租金和付款方式，讓千問在對應空白處直接填寫，沿用原有頁面佈局、字體和段落格式。生成後直接核對、修改細節，不必逐段複製內容、重新排版。
製作讀書分享、活動介紹或知識科普PPT時，用戶也可上傳常用的空白模板，並提供主題、內容提綱等要求，讓千問參考原有版式生成完整內容。如果其中某張配圖不符合預期，只需選中圖片並提出修改要求，即可局部重新生成，無需調整整份PPT。相關推薦23天狂飆3000萬月活！阿里通義千問直接“免費放大招”，PPT、寫作、文庫、講題全線免費用阿里通義千問公測23天月活突破3000萬，創國內大模型最快增長紀錄。同時宣佈四大生產力功能——AI PPT、AI寫作、AI文庫、AI講題永久免費開放，零門檻無限制，引發廣泛關注。用戶反饋顯示，市場更青睞能解決實際問題的“生產力神器”，而非僅能聊天的AI。
Dec 10, 2025389.9k阿里“千問”月活用戶突破3000萬，23天成全球增長最快AI應用阿里巴巴旗下AI應用“千問”公測僅23天，月活躍用戶突破3000萬，成為全球增長最快的AI應用。該應用正從聊天工具向實用功能拓展，首批開放AI PPT、寫作、文庫、講題四項新功能，並以周為單位快速迭代。Dec 10, 2025284.7k百度搜索 PC 端全面上線 AI 搜索功能百度PC端搜索全面升級AI功能，推出"超級智能雙行框"和"工作臺"模塊。工作臺包含AI閱讀（一鍵總結文檔）、AI寫作（20+文風可選）和AI PPT（自動生成）三大工具。數據顯示百度AI搜索月活超3.
22億，位居國內第一。用戶可自由切換智能/經典模式，智能模式下可使用全部AI功能。此次升級顯著提升搜索效率，展現百度AI技術實力。Aug 11, 2025252.9k夸克PC端AI全面升級 整合AI搜索、AI創作、AI總結等能力阿里巴巴智能信息事業群夸克在8月27日發佈了其PC端應用的全新升級版本，重點優化了AI搜索、AI寫作、AI PPT製作、AI文件總結等功能。AI搜索在首字出現速度和吐字速度上顯著領先行業標準，提供快速精準的答案。升級後的界面設計更加清晰，支持圖文、視頻等信息的高效展示。
在寫作方面，夸克PC端能夠滿足大學生、白領等群體的高頻需求，支持近200種類型文稿的快速撰寫，產出高質量文章。此外，夸克還提供了一鍵轉換Word文檔為PPT的功能。通過“系統級全場景AI”能力，用戶可快速調用AI功能，包括搜索、解讀、翻譯和潤色等。夸克還推出了官方插件，使用戶在瀏覽器中也能利用AI功能，包括AI回答、寫作、解讀、翻譯及網頁總結。Aug 28, 2024335.4k大模型實時交互遭遇滑鐵盧！英偉達等機構拋出 Realtime-Bench：最強 GPT-6-Astra 成功率僅 44%大模型在文本創作、代碼編寫和圖像生成等靜態任務上表現驚人，但在實時交互場景中的真實能力仍待檢驗。
英偉達攜手得克薩斯大學奧斯汀分校等機構發佈實時交互任務基準Realtime-Bench，旨在為評估AI動態環境表現提供精準量尺。其核心測試機制將全面考察三大方面，以衡量模型實時交互綜合能力。Nov 5, 202675.8k智啟未來，您的人工智能解決方案智庫English簡體中文繁體中文にほんご© 2026
Related
相關文章
從"能畫"到"能改"：OpenAI 用 Images 2.6 補齊生圖工作流
AI資訊AI新閒資訊正文從"能畫"到"能改"：OpenAI 用 Images 2.6 補齊生圖工作流發布於AI新閒資訊時間 :Nov 5, 2026閱讀 :1分鐘OpenAI 在官方博客裡亮出了一組數字:如今全球用戶每週通過 ChatGPT、Codex 和 API 創建的圖片已達40億張，日均超過5億張。當 AI 生圖走到這個量級，行業的痛點早已不再是"能不能畫出來"，而是"畫完之後能不能方便地改"。正是順著這個轉向，OpenAI 於今日正式推出 Images2.6，並同步向 ChatGPT、Codex 與 API 開放，覆蓋全部訂閱檔位和桌面、移動、網頁端。更快、會動、改得穩這次升級主要有三處變化。其一是生成速度提升約50%，用戶能更高頻地改提示詞、反覆調整畫面。其二是正式支持用文字提示詞生成 GIF 動圖，模型可理解連續動作邏輯，把角色設定、鏡頭固定、幀結構和循環過渡一併編排，從靜態圖往輕量動畫推進一步。其三是強化多輪編輯的一致性——這是實際創作裡最磨人的環節，經常一改就把人物長相或產品外觀帶偏。面向開發者，OpenAI 給出兩款定位不同的 API 模型:主打速度的 Flare 在低畫質下最快6秒出圖，強調畫質與一致性的 Sunburst 則負責在連續修改中守住人物、產品和品牌細節。這對做系列海報與品牌素材的團隊尤為關鍵。把控制權交還工作流更實質的更新藏在編輯環節。Images2.6把 ChatGPT 裡已有的圖像標記功能帶到了 API，讓開發者能精準指定"改哪一塊"，避免小修變成整圖重畫;同時支持 SVG 導出，方便結果直接進入網站、App 與印刷場景。新增的 complexity 參數則讓開發者控制模型為滿足提示詞投入多少規劃——簡單換背景用低值換速度，複雜構圖用中高值換精度。價格與此前 Images2.5持平，圖像輸入每百萬 Token8美元、輸出30美元。另據
砍額度不砍戰略：蘋果把內部 AI 開支擰進"緊箍咒"
AI資訊AI新閒資訊正文砍額度不砍戰略：蘋果把內部 AI 開支擰進"緊箍咒"發布於AI新閒資訊時間 :Nov 5, 2026閱讀 :1分鐘據多家媒體援引知情人士，蘋果已開始收緊內部 AI 工具的使用成本。最直接的變化落在工程師身上：今年 10 月，部分工程團隊的每日 AI 額度已從 300 美元降到 200 美元，公司還在研究進一步壓縮，未來某些工程團隊可能只剩每天 100 美元。相比之下，不少非工程團隊此前就已執行 100 美元上限，而內部曾討論把部分團隊壓到每天 25 美元。對於確實離不開高配額的崗位，員工仍可向高管申請額外額度。被砍的是浪費，不是戰略這些預算主要用來支付 Claude、ChatGPT、Gemini 等生成式模型的 Token 消耗——工程師因大量藉助 AI 編程，向來拿著最高檔額度。過去一年，硅谷流行的"Token Maxxing"風氣讓用量水漲船高，甚至有人攀比誰用得多。為剎住勢頭，蘋果鼓勵團隊改投更便宜的模型，或優先跑本地設備上的 AI 方案。Token 作為主流 AI 服務的計費單位，用量越大賬單越厚，這正是蘋果要擰閥門的地方。但值得注意的是，公司整體研發開支在 2026 財年仍在同比大增，AI 與基礎設施正是主要推手，說明戰略並未減速，只是在給使用紀律上弦。行業進入算賬時刻這種從"敢花"到"算賬"的轉向並非蘋果孤例，過去一年行業經歷大規模擴張，如今開始追問這些開支換回多少生產力。內部態度出現分化：有人認為 300 美元本就寬鬆、實際很少觸頂，新規影響有限；也有人把它看作更廣泛節流的前奏，加上部分業務部門引入外部顧問評估效率，關於重組的猜測悄然升溫，不過目前並無證據顯示蘋果已定裁員方案。在經歷早期狂飆後，企業正把目光從"用得多不多"轉向"值不值"——如何壓住運行成本，成了整個行業共同的新課題。相關推薦蘋果還沒造出智能體，卻在年報裡把它寫成了風險蘋
大模型實時交互遭遇滑鐵盧！英偉達等機構拋出 Realtime-Bench：最強 GPT-6-Astra 成功率僅 44%
英偉達等機構拋出 Realtime-Bench：最強 GPT-6-Astra 成功率僅 44%發布於AI新閒資訊時間 :Nov 5, 2026閱讀 :1分鐘人工智能大模型在文本創作、代碼編寫和圖像生成等靜態任務上已經展現出驚人的實力，但在瞬息萬變的實時交互場景中，它們的真實表現究竟如何?
Google AI Research Releases Agile Deliberation Framework for Gray-Area Image Classifiers
Google Research has released Agile Deliberation, a human-in-the-loop framework for building image classifiers around subjective concepts. Think ‘healthy food’, ‘inspiring artwork’ or clickbait in content moderation.
剛剛，Claude Code產品一姐加入OpenAI！
智東西 作者 | 王涵 編輯 | 雲鵬 智東西11月5日報道，剛剛，Claude Code和Cowork的核心產品負責人Cat Wu（Catherine Wu）宣佈將加入OpenAI，負責領導核心產品的管理工作。 “小龍蝦之父”即OpenClaw的創始人Peter Steinberger，與OpenAI o系列模型的開發者Noam Brown在評論區送上祝福。 昨天，Cat Wu在X上發文稱週五將是其在Anthropic的最後一天。有人在其評論區問：“你現在打那休那6個月的假嗎？”Cat Wu回答道：“post agi！（在AGI之後）”現在看來，這句話妥妥是個伏筆。 Cat Wu是技術出身，2013年至2017年，她在普林斯頓大學讀計算機科學專業，並曾去往瑞士蘇黎世聯邦理工學院交流學習。本科期間，她曾與同學開發協作白板應用Scratchwork。 畢業後，她加入Youtube從事技術工作。一年後，Cat Wu加入Scale AI擔任產品工程師一職，作為早期員工參與企業產品建設及運營規模化。2020年，她又跳槽至初創公司Dagster擔任工程主管，負責商業產品Dagster Cloud建設。 再之後，自2021年10月到2024年8月，Cat Wu成為了一名風險投資合夥人，在Index Ventures中負責投資企業軟件、數據基礎設施、開發者工具及AI創業公司等。 2024年8月，她正式加入Anthropic。 根據Cat Wu在Anthropic官網上的署名文章，她起初擔任研究產品團隊的產品經理。而後參與了Claude Code內部工具實踐，利用早期Claude Code構建用戶反饋分析工具、評測環境及強化學習相關實驗。 2025年起，她及團隊開始推動Claude Code產品化，定下了Claude Code的產品路線並搭建整體功能框架，將Claude Code推至C端。
GPT能做動圖了！10秒一張，實測“穿幫”有點多
作者 | 陳駿達 編輯 | 雲鵬 OpenAI的圖像生成模型，能直出動圖了！ ▲圖源：X平臺 11月5日報道，今天，OpenAI發佈新一代圖像生成模型Images 2.6。此次升級主打兩個方向：一個是生成更快、編輯控制更細，另一個就是首次支持直接生成GIF動圖和SVG（矢量圖，常用於嵌入網頁）導出。 按OpenAI給出的數據，Images 2.6的生成速度較此前提升50%，API裡把質量設為最低檔時，不到5秒就能出一張圖。我們的實測顯示，動圖生成大概也只要10秒-15秒。