無限世界、實時交互,螞蟻靈波開源 LingBot-World 2.0 世界模型
重點摘要
首頁 > 智能時代>人工智能 無限世界、實時交互,螞蟻靈波開源 LingBot-World 2.0 世界模型 2026/7/9 14:53:40 來源:IT之家 作者:遠洋 責編:遠洋 評論: IT之家 7 月 9 日消息,今天,螞蟻靈波正式開源全新一代實時交互世界模型 ——LingBot-World 2.0(又稱 LingBot-World-Infinity)。據官方介紹,LingBot-World 2.
無限世界、實時交互,螞蟻靈波開源 LingBot-World 2.0 世界模型
螞蟻靈波於今日正式開源全新一代實時交互世界模型 —— LingBot-World 2.0,也稱為 LingBot-World-Infinity。這項開源舉措預期將為遊戲開發、互動式創作、自動駕駛模擬以及具身智能訓練等領域,提供更強大且可持續的技術基礎。根據官方公布的資訊,LingBot-World 2.0 在世界的預測能力與即時互動能力上進行了全面升級。模型不僅能支援更多種類的動作與事件,還解鎖了多樣化的互動玩法與模擬情境。最受關注的是,這款世界模型能夠以小時為單位連續即時生成畫面,且在長時間運行的過程中,畫質不會衰減,穩定輸出 720p 解析度、每秒 60 幀的高清即時影像。
過去,互動式世界模型的動作範圍往往被限制在簡單的鏡頭移動與角色導航上。LingBot-World 2.0 在動作層面做出了顯著突破,支援了遠比前代更加豐富的角色動作類型。這些包含戰鬥相關的施法、攻擊、射箭、射擊,以及運動相關的跳躍、滑翔等。官方強調,這些動作並非單純的動畫疊加,而是由模型根據當前場景的狀態即時生成對應的視覺變化,確保動作結果與環境之間具有物理合理性與視覺一致性。這項技術的進步,使開發者能夠在虛擬世界中實現更貼近現實的互動體驗。例如,角色在施法時,周圍的場景會根據法術效果產生合理的光影與物理反應;弓箭射出後,箭矢軌跡與目標物體的碰撞效果也能即時呈現。
這種基於世界模型生成的反應,大幅提升了虛擬環境的真實感與沉浸感。螞蟻靈波指出,開源 LingBot-World 2.0 的目的是希望為遊戲開發、交互式創作、自動駕駛仿真以及具身智能訓練等領域,提供一個更加強大、可持續的開源基座。透過開放原始碼,學術界與業界的研究人員與開發者都能夠基於此模型進行二次開發與應用,加速相關技術的演進。在遊戲開發方面,這款世界模型可以讓非玩家角色(NPC)的行為更為靈活,場景互動更加豐富,甚至能夠即時生成玩家意想不到的動態事件,為開放世界遊戲帶來更高層次的自由度。
對於互動式創作而言,創作者可以藉助模型即時生成視覺內容,搭配使用者的操作產生連鎖變化,拓寬數位藝術與互動敘事的可能性。自動駕駛仿真領域則能利用 LingBot-World 2.0 建立更逼真、更複雜的道路場景與交通參與者行為,幫助系統在虛擬環境中反覆測試與驗證,從而提升實際道路上的安全性。至於具身智能訓練,機器人可以在模擬世界中學習與環境互動,透過模型即時反饋來最佳化動作規劃與任務執行。除了上述應用,LingBot-World 2.0 的即時生成能力也意味著它能夠支援長時間不間斷的模擬運算。傳統世界模型在生成數分鐘後常會出現畫質劣化或邏輯錯誤,而 LingBot-World 2.
0 在長時間運行下仍能維持穩定的影像品質與物理一致性,這對需要連續模擬的場景(如氣候變化研究、城市規劃模擬等)也極具價值。螞蟻靈波此次開源選擇了較為寬鬆的授權方式,並同步提供了詳細的技術文件與範例程式碼,降低開發者上手的門檻。業界分析認為,此舉不僅有助於鞏固螞蟻靈波在人工智慧與世界模型領域的技術影響力,也將激發更多創新應用的誕生。總體而言,LingBot-World 2.0 的開源標誌著即時互動世界模型進入了一個新的階段。從更豐富的動作支援到小時級的高清連續生成,這項技術為模擬與互動領域帶來了全新的可能性,未來也將在各行各業中扮演關鍵角色。
Related
相關文章

天才,對AI發展到底有多重要?
加拿大三位科學家傑弗裡·辛頓、約書亞·本希奧和理查德·薩頓對當代人工智慧發展有重大貢獻,凸顯少數天才就能左右一個國家的技術地位。文章從1956年達特茅斯會議談起,探討人工智慧領域的關鍵爭論與發展脈絡。

微軟 Copilot 新版圖標洩露,趨向扁平化、設計更簡潔
微軟 Copilot 圖標在 Edge Canary 測試版中意外曝光,新設計去除了 3D 陰影,變得更加扁平化。據悉,該圖標還曾短暫出現在新版 Microsoft 365 應用中,但上線時間尚未確定。#微軟Copilot#

Jeff Dean們,趕在貝葉斯AI到來之前跳船
Jeff Dean 離開任職27年的Google,創辦Discovery Loop公司,目標是讓AI進入持續運行的科學發現循環。Google DeepMind論文《LLM can't jump》指出,科學發現需要從經驗事實跳躍到新原則,而當前大型語言模型缺乏這種跳躍能力。研究顯示貝葉斯AI時代即將到來,大廠正積極補足Agent的基礎建設。

谷歌推出 WeatherNext 氣旋模型,AI 高精度預報颶風平均提前 24 小時
首頁 > 智能時代>人工智能 谷歌推出 WeatherNext 氣旋模型,AI 高精度預報颶風平均提前 24 小時 2026/8/7 14:11:01 來源:IT之家 作者:故淵 責編:故淵 評論: IT之家 8 月 7 日消息,谷歌 DeepMind 團隊昨日(8 月 7 日)發佈博文,宣佈推出 WeatherNext Cyclones 天氣預測模型,主要。

Meta重新支稜起來了?純推理拿下五項奧賽金牌,兩項滿分
Meta近期在人工智慧領域展現出驚人實力,其開發的純推理模型在國際數學奧林匹亞競賽中一舉奪下五面金牌,其中兩項更獲得滿分成績。這項成果不僅凸顯了Meta在AI推理能力上的突破,也讓外界重新審視這家科技巨頭在深度學習與邏輯運算方面的技術積累。 根據相關資訊,這款模型並未依賴外部知識庫或預先訓練的數據,而是透過純粹的推理機制來解決複雜數學問題。在競賽中,它成功應對多道高難度題目,涵蓋代數、幾何與數論等領域,最終以五項金牌的成績證明其演算法的有效性。其中兩項滿分表現,更顯示模型在特定題型上的精準度已達到頂尖水準。

智元下架了首席科學家羅劍嵐
智元機器人官網合夥人團隊名單中已移除首席科學家羅劍嵐,其個人社群簡介也不再提及智元職務,疑似離職,但官方尚未證實。羅劍嵐於2025年4月加入智元,任職約1年4個月,期間主導真機強化學習與具身智能研究,此次人事變動發生在公司啟動赴港上市流程之後。