滴滴在WAIC分享:AI升級出行體驗 好服務連接消費煙火氣

2026年7月18日 19:10
滴滴在WAIC分享:AI升級出行體驗 好服務連接消費煙火氣

重點摘要

2026 世界人工智能大會(WAIC)7 月 17 日在上海開幕,滴滴集團 AI 應用負責人劉佳奇出席「智融萬象,煥新消費——質啟『人工智能+消費』新生態」論壇,並以《AI 重構出行新體驗,驅動服務消費提質增量》為題發表演講,分享滴滴如何運用人工智慧升級打車體驗,同時帶動線下消費活力。 這場論壇由中國互聯網協會主辦、中國信息通信研究院承辦,聚焦人工智能與消費領域的融合發展。劉佳奇在會中指出,出行不僅是單純的位移,更是串聯消費者與線下消費場景的關鍵環節。

站內 AI 整理稿

2026 世界人工智能大會(WAIC)7 月 17 日在上海開幕,滴滴集團 AI 應用負責人劉佳奇出席「智融萬象,煥新消費——質啟『人工智能+消費』新生態」論壇,並以《AI 重構出行新體驗,驅動服務消費提質增量》為題發表演講,分享滴滴如何運用人工智慧升級打車體驗,同時帶動線下消費活力。這場論壇由中國互聯網協會主辦、中國信息通信研究院承辦,聚焦人工智能與消費領域的融合發展。劉佳奇在會中指出,出行不僅是單純的位移,更是串聯消費者與線下消費場景的關鍵環節。滴滴研究顯示,平台上每 1 元的打車支出,平均能帶動數倍的其他線下消費,例如購物、餐飲、娛樂與旅遊等,凸顯出行服務對實體經濟的催化作用。

然而,長期以來仍有許多乘客的個性化需求未能被精準滿足。滴滴過去推出助老打車、寵物出行、輕享、甄選快車等標準化產品,並持續優化送貨、旅行等場景體驗,但部分用戶模糊、長尾的需求缺乏合適的表達管道與產品匹配機制。劉佳奇認為,AI 的出現為打開個性化服務空間提供了契機。以實際場景為例,當用戶說出「帶老人去醫院,要方便上下車」,AI 小滴能透過自然語言理解,判斷用戶真正需要的是寬敞車型與平穩駕駛服務;若用戶提到「接產後媽媽回家、東西多」,系統則會自動對應清新的車廂環境、寬敞後排與大空間後備箱。目前小滴已累積超過 90 個服務標籤,涵蓋不同場景的出行需求。

甚至當用戶要求「一輛紅色的車」時,AI 也會在顏色偏好與叫車效率之間做出務實權衡。這背後代表了出行領域的邏輯轉變:從要求用戶適應產品規則,轉向讓產品主動理解用戶需求。AI 將模糊的意圖翻譯成明確的交易指令,再結合滴滴龐大的供給資源與調度能力,使服務從「找到車」升級為「找對車」。劉佳奇強調,這正是「好服務」在 AI 時代的具體體現。為了進一步提升體驗,滴滴建構了一套個性化打車匹配系統,核心是一套針對司機端的標籤體系,並據此優化派單算法。這套系統一方面滿足乘客多場景、個性化的打車需求,另一方面讓車況佳、服務好的司機獲得更多接單機會,形成乘客滿意度、司機服務質量與出行消費需求的正向循環。

技術層面上,小滴採用去中心化多智能體架構,已將核心打車場景的滿意度提升近 10 個百分點。除了叫車環節的優化,小滴也陸續推出「沿途搜」「多目的地規劃」「周邊推薦」以及「複雜地址上下車點推薦」等功能。用戶在旅途中即可發現沿途的商家服務,一次規劃就能串聯多個消費場景,即使是地址複雜的地點也能更順暢完成上下車。這些看似細微的功能,逐步將城市智慧交通系統與商圈服務生態結合,為用戶構建「出行—生活」一體化的智能服務鏈路。劉佳奇展望,交易型 Agent 有望成為未來服務消費的新基礎設施,過去被視為奢侈的個性化需求將逐漸走向普惠。

滴滴正與主管部門及 AI 產業夥伴合作,推動行業可信標準的建立,確保 AI 出行服務健康發展,也為服務消費的提質增量注入持續動力。

Related

相關文章

天才,對AI發展到底有多重要?

加拿大三位科學家傑弗裡·辛頓、約書亞·本希奧和理查德·薩頓對當代人工智慧發展有重大貢獻,凸顯少數天才就能左右一個國家的技術地位。文章從1956年達特茅斯會議談起,探討人工智慧領域的關鍵爭論與發展脈絡。

剛剛

Jeff Dean們,趕在貝葉斯AI到來之前跳船

Jeff Dean 離開任職27年的Google,創辦Discovery Loop公司,目標是讓AI進入持續運行的科學發現循環。Google DeepMind論文《LLM can't jump》指出,科學發現需要從經驗事實跳躍到新原則,而當前大型語言模型缺乏這種跳躍能力。研究顯示貝葉斯AI時代即將到來,大廠正積極補足Agent的基礎建設。

6 小時前

Meta重新支稜起來了?純推理拿下五項奧賽金牌,兩項滿分

Meta近期在人工智慧領域展現出驚人實力,其開發的純推理模型在國際數學奧林匹亞競賽中一舉奪下五面金牌,其中兩項更獲得滿分成績。這項成果不僅凸顯了Meta在AI推理能力上的突破,也讓外界重新審視這家科技巨頭在深度學習與邏輯運算方面的技術積累。 根據相關資訊,這款模型並未依賴外部知識庫或預先訓練的數據,而是透過純粹的推理機制來解決複雜數學問題。在競賽中,它成功應對多道高難度題目,涵蓋代數、幾何與數論等領域,最終以五項金牌的成績證明其演算法的有效性。其中兩項滿分表現,更顯示模型在特定題型上的精準度已達到頂尖水準。

8 小時前

智元下架了首席科學家羅劍嵐

智元機器人官網合夥人團隊名單中已移除首席科學家羅劍嵐,其個人社群簡介也不再提及智元職務,疑似離職,但官方尚未證實。羅劍嵐於2025年4月加入智元,任職約1年4個月,期間主導真機強化學習與具身智能研究,此次人事變動發生在公司啟動赴港上市流程之後。

11 小時前