測試阿里 Qwen3.8-27B AI 模型極限：網友約 5 小時 RTX 3090 開發殭屍射擊遊戲
作者：故淵 責編：故淵 評論： 9 月 15 日消息，網友 u/EcstaticDentist 昨日（9 月 14 日）在 Reddit 社區發帖，在單張超頻 RTX 3090 顯卡上，耗時約 5 小時，通過 2 套 Harness 方案，調用 Q4KM 量化版 Qwen3.8-27B 模型，成功打造出可玩的第一人稱殭屍射擊遊戲。曾於 8 月報道，阿里開源 Qwen3.8-27B 模型，較 Qwen3.6-27B，新模型在編程和辦公場景的性能大幅提升，表現甚至超越了 Qwen3.7-Plus；同時，模型還新增了 reasoning_effort 功能，根據任務難度控制思考深度，更省資源。
該網友表示為了測試 Qwen3.8-27B 模型的性能極限，耗時約 5 小時成功打造出可玩的第一人稱殭屍射擊遊戲。在硬件配置方面，消息源只透露採用單張 RTX 3090 顯卡，並使用微星的 MSI Afterburner 工具超頻，性能提升約 12%。在模型方面，本次測試的是 Q4KM 量化版本，通常是指 GGUF 格式模型中的一種 4-bit 混合量化檔位。
投訴水文 我要糾錯 下載APP，簽到賺金幣兌豪禮 相關文章關鍵詞：RTX 3090，Qwen3英偉達發佈 Jetson 內存優化指南：量化 Qwen3 8B AI 模型可節省約 10GB 內存阿里千問：Qwen3-TTS 語音生成模型全家桶開源上線多模態檢索新標杆，阿里通義發佈並開源 Qwen3-VL-Embedding&Reranker 模型新加坡國家 AI 計劃放棄 Meta 模型，轉向阿里千問阿里千問啟用全新域名，提供更多 Qwen3 系列模型阿里通義千問能力最強語言模型，Qwen3-Max 已在官網上線深度思考功能
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