消息稱英偉達擬向“星際之門”項目電力服務商 Lancium 投資至多 30 億美元
重點摘要
外電報導指出,繪圖晶片大廠輝達(NVIDIA)正計畫向電力基礎設施開發商 Lancium 投資最高 30 億美元,若以當前匯率換算,這筆資金約合新台幣 900 億元或人民幣 202.79 億元。Lancium 主要業務為開發數據中心所需的電力系統與能源方案,輝達此舉被視為進一步鎖定 AI 運算基礎設施的關鍵環節。
外電報導指出,繪圖晶片大廠輝達(NVIDIA)正積極布局 AI 運算基礎設施的關鍵環節,計畫向電力基礎設施開發商 Lancium 投資最高 30 億美元。若以當前匯率換算,這筆資金約合新台幣 900 億元。消息人士透露,輝達正評估透過股權投資或長期合作協議的方式,與 Lancium 建立更深層的夥伴關係,藉此鎖定未來高算力晶片所需的穩定電力供應。Lancium 是一家專注於數據中心電力系統與能源方案開發的公司,在大型電力基礎設施規畫與再生能源調度方面具備專業經驗。隨著 AI 模型訓練與推論需求爆發,全球數據中心用電量急遽攀升,電力已成為制約算力擴張的核心瓶頸。
輝達此項投資被視為從晶片供應向上游能源基礎設施延伸的戰略布局。據了解,輝達與 Lancium 的談判仍在進行中,雙方尚未正式對外證實相關消息。最終投資金額與入股條件可能仍有變數,但市場已將此舉解讀為輝達確保供應鏈韌性的重要一步。業界分析指出,輝達若成功入股 Lancium,不僅能獲得優先取得穩定且低成本的電力資源,也能加速推動其「節能型 AI 數據中心」的研發目標。近年輝達的 GPU 在 AI 訓練與推論市場獨占鰲頭,但隨著運算密度持續提升,單一晶片與伺服器的功耗也同步成長。大型雲端服務商如微軟、谷歌、亞馬遜紛紛投入巨資興建 AI 數據中心,電力基礎設施的規畫與建設時程往往成為擴張速度的瓶頸。
輝達此時選擇與 Lancium 合作,可望從源頭掌握能源調度與配置能力,進一步強化整體生態系的競爭優勢。Lancium 在業界以創新的電力管理技術著稱,能夠協助數據中心在不影響運算效能的前提下,彈性調配用電需求,並整合太陽能、風能等再生能源。這項技術對於追求 ESG 永續目標的大型科技公司而言極具吸引力。輝達若取得 Lancium 的戰略合作關係,將有助於向客戶展示其 AI 運算平台在環保與成本效益方面的領先地位。從財務角度來看,30億美元的投資規模在輝達的資本支出規畫中並非小數目,但相較於其近年營收與市值成長幅度,仍屬合理範圍。
輝達目前手握大量現金,積極尋找能與核心業務產生綜效的投資標的,電力基礎設施正是其中最具戰略價值的領域之一。值得注意的是,輝達過去較少直接投資於電力基礎設施公司,主要透過與數據中心營運商及雲端服務業者合作來確保 GPU 的出貨與部署。如今轉向直接入股 Lancium,反映出 AI 基礎設施供應鏈的垂直整合趨勢正在加快。業內人士認為,輝達此舉可能引發其他晶片與伺服器廠商的跟進,進一步推升電力基礎設施領域的投資熱度。目前雙方談判的具體架構尚未公開,市場猜測可能包括輝達取得 Lancium 一定比例的股權,同時簽訂長期電力採購協議,確保輝達晶片未來在指定數據中心的用電需求能夠優先滿足。
此外,輝達也可能提供技術支援,協助 Lancium 優化電力系統設計,使其更適合高效能運算場景。若這筆交易順利完成,將成為輝達近年來在基礎設施領域的最大單筆投資之一,並且可能帶動更多資金湧入 AI 相關的能源與電力新創公司。對 Lancium 而言,輝達的入股不僅帶來資金與品牌背書,更有機會借助輝達的全球客戶網絡拓展業務版圖。整體而言,輝達對 Lancium 的投資意向反映了一個重要趨勢:在 AI 時代,算力的競爭已從單純的晶片效能延伸至整個基礎設施生態,包括電力、散熱、網路與數據中心設計。誰能掌握這些關鍵環節,誰就能在下一階段的 AI 軍備競賽中占得先機。
儘管目前消息尚在傳聞階段,但輝達與 Lancium 的接觸已經引發業界高度關注。後續談判進展、監管審查以及雙方能否達成共識,都將影響全球 AI 基礎設施投資的走向。市場正密切觀察這項潛在合作是否能在近期內正式敲定,為高速成長的 AI 產業注入新的穩定力量。
Related
相關文章

OpenAI首款AI硬件,為什麼是個沒有屏幕的「甜甜圈」
OpenAI與Jony Ive團隊合作的首款AI硬體,外型類似無螢幕的冰球大小圓環,被形容為金屬甜甜圈。這款設備定位為以AI為第一交互入口的計算設備,而非傳統智能音箱,售價可能落在300至400美元之間。
OpenAI 首款硬件真容浮現:冰球大小無屏設計,售價 300 至 400 美元
OpenAI首款硬件產品細節曝光,為一款無螢幕的智能音箱,外型類似冰球,售價約300至400美元,由OpenAI與前蘋果設計師Jony Ive的LoveFrom公司合作開發。該設備內建電池與攝影鏡頭,可支援手持使用並將視覺資訊傳給ChatGPT,實現多模態感知。此產品推出時正值蘋果對OpenAI提起商業機密訴訟,OpenAI內部評估其設計細節有望反駁侵權指控。

消息稱英偉達急尋中國 AI 基站供應商,與“下一個中際旭創”合作開發 6G 基站
NVIDIA正積極在中國尋找AI基站供應商,並有意與被視為「下一個中際旭創」的業者合作開發6G基站,顯示其從資料中心延伸至通訊基礎設施的布局。此舉凸顯NVIDIA對6G市場的重視,AI基站被視為整合邊緣運算與智慧調度的關鍵節點,但合作細節與技術方案尚未正式公布。
金剛GC3芯片重新定義視頻AI算力規則,國產RISC-V高端算力商業化提速
近日,第三屆中國計算機學會芯片大會(CCF Chip 2026)在太湖之濱無錫成功舉辦。會場中,兩院院士與頂尖工程師們的討論話題直指底層架構的“根技術”創新。一個核心追問被反覆推至臺前:當摩爾定律逼近物理極限,製程紅利日益稀薄,堆核心、拼頻率的老路越走越窄,是否該徹底換一條路走?換言之,與其在通用架構上不斷打補丁,能否從數據流動的本質出發,為特定場景原生設計一顆芯片?
把512 GiB閃存搬到xPU旁邊,HBF能打破推理內存牆?
HBM已經證明,通過堆疊和共封裝把存儲介質遷移至GPU附近,可以緩解AI計算中的數據搬運瓶頸。現在,SK海力士聯合閃迪,將類似的思路正式應用到NAND上,通過HBF將大容量閃存放到包括GPU在內的各類xPU旁,以緩解AI推理內存牆問題。近日,雙方通過OCP發佈《High Bandwidth Flash(HBF)High-Level Base Die Specification, Version 0.7.0》。

AI的錢,被誰賺走了?
AI 浪潮推動雲端服務供應商大舉擴建資料中心,背後龐大的資本支出正沿著供應鏈層層傳導,最終流向光模塊、晶片與伺服器業者。這條資金鏈路的起點是亞馬遜 AWS、微軟 Azure、Google Cloud 等雲端廠商,他們為了滿足訓練與推論大語言模型所需的算力,持續加碼採購 GPU 伺服器與高速網路設備,帶動上游零組件需求爆發。