月之暗面徐天天亮相財新峰會:AI 能力遠未觸及天花板,三維曲線正驅動智能持續加速
AI資訊AI新閒資訊正文月之暗面徐天天亮相財新峰會:AI 能力遠未觸及天花板,三維曲線正驅動智能持續加速發布於AI新閒資訊時間 :Nov 13, 2026閱讀 :1分鐘在人工智能發展速度引發廣泛討論的當下,大模型的能力邊界究竟在哪裡?在11月12日舉行的第十七屆財新峰會上,月之暗面金融行業與生態負責人徐天天發表了專業觀點,明確指出當前 AI 的能力邊界與智能上限還遠遠沒有達到極限,行業整體依然處在加速進化的快車道中。三條疊加的增長曲線:驅動大模型持續進化的底層邏輯在主題發言中,徐天天對人工智能的進化動力進行了深入剖析。
她指出,當前 AI 能力水平的快速躍升並非單一因素造成,而是三條關鍵增長曲線共同疊加、同頻共振的結果:第一條:傳統的預訓練曲線。這涵蓋了算力基礎設施、能源供給以及模型參數規模等傳統維度的持續增長,目前這條基礎曲線依然保持著上升勢頭。第二條:後訓練與推理端的曲線增長。通過引入思維鏈(Chain of Thought)以及針對推理側的專項訓練,大模型在邏輯思考和複雜問題拆解上的能力得到了質的飛躍。第三條:智能體(Agent)的系統設計。隨著智能體自身及其複雜的控制框架(Harness 工程)不斷迭代升級,整個系統的協同上限被進一步拉高。
行業轉型的深層審視:技術迭代遠超制度設計在大模型技術狂飆突進的同時,徐天天也指出了行業在實際應用和生態落地中面臨的一大現實挑戰:企業在工作流重塑以及內部制度設計上的推進速度,目前遠遠落後於模型自身迭代的步伐。這種技術發展與組織變革之間的速度差,意味著企業在擁抱人工智能變革時,不能僅僅停留在工具層面的接入,更需要從組織架構和業務流程上進行深度適配,才能真正將底層技術的爆發力轉化為切實的商業價值與生產力。相關推薦谷歌重磅發佈 Gemini 4 Hydrogen:主打高速編程與智能體任務,性能實現跨越式升級人工智能賽道再迎核心模型更新。
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