智駕下半場：千里一手卷模型，一手卷量產

當所有人拿著同一張地圖，拼的是誰走得更遠、誰走得更穩。作者 | 姜 奕編輯 | 王瑞昊智駕行業最大的懸念曾經是技術路線的選擇：端到端、VLA、世界模型的討論此起彼伏。2026年，隨著黃仁勳提出物理AI概念，行業爭論迅速收斂，模型要真正理解物理世界，成為檢驗智駕的共識。新一輪的競爭由此拉開序幕：比拼的不再是單點技術突破，而是體系化的落地能力。千里智駕CEO陳奇在2026年世界互聯網大會烏鎮峰會上給出了一個鮮明的判斷：“大模型決定智能上限，工程體系決定交付能力和效率。”他進一步指出，“沒有大模型能力的公司，智駕能力天花板會很低；而工程效率低的公司，無法保證量產迭代的效率，一定會被市場淘汰。

”模型能力與工程建設，成了智駕選手必須同時跨過的兩道門檻。競爭格局加速分化，千里科技要做的，是在模型與工程兩條線上同時走到前列。PART 1智駕競賽的邏輯變了過去幾年，智駕模型經歷了從模塊化規則向端到端的範式轉移，行業普遍的做法是在小模型基礎上反覆修補、疊加規則，以此推動智駕能力的場景覆蓋。短時間內，這套打法確實提升了模型的模仿能力，但要讓一臺車在真實世界裡應對自如，就意味著它必須提升模型的智能上限、複雜場景下的推理與泛化能力——這對基礎模型的要求越來越高，靠修補和規則堆疊已經難以支撐。

長尾場景推理極限博弈人類通識理解行業中，普遍存在兩種解決方式：要麼自研大模型，這是一場漫長且昂貴的投資，且成效未知；要麼沿著既有路線咬牙走下去，但可預見的天花板已經出現。而千里科技通過與階躍星辰的深度合作，跳出資金、技術與人才的限制，打造了原生智駕基座模型。這套設計的精妙之處在於，將駕駛數據前移到預訓練階段，與通用常識一同訓練，這改變了以往在開源大模型上做後訓練微調的“嫁接”模式，讓系統一出生就天然理解物理世界和智駕場景。“從模型源頭聯合設計，把智駕數據引入模型訓練的全流程，讓大模型天然具備對複雜智駕場景的識別、推理和決策能力，而非給小模型套一層大模型外殼。”陳奇做出解釋。

不僅如此，這套模型也在持續擴展，將VLA和世界模型不斷融入，增強模型本身的邏輯推理和仿真能力。正如陳奇提到的，世界模型的價值不至於仿真測試，將世界表徵納入模型，能夠幫助模型在真實路況下做出更合理的行動選擇。Scaling law在智駕領域的效應將愈發明顯，對於模型的理解與運用，正在成為智駕競賽的分水嶺：高階智駕的競爭優勢將向具備大模型研發與應用能力的企業集中。陳奇以“含模量”來點明本質區別：“不只是看系統的全鏈路用了多少模型，更要看模型本身的質量。這才是智駕下半場競爭的真正含金量所在。

”這場與階躍星辰的聯手出牌，通過資源的重組與整合，既節約了資金投入，也推高了模型的使用上限，為千里科技的下半場競爭打開了技術空間。PART 2兼顧量產與研發：既要六便士，也要摘月亮做出一輛點滿技能點、跑通全場景的demo車並不難，但要讓數十萬、上百萬輛汽車都能夠走入現實世界，全天候應對複雜場景，響應不同用戶的用車需求，這不僅取決於基座模型的質量，還取決於數據飛輪的運轉速度、工程量產的兌現效率。可以說，競爭勝負手已經從功能展示轉移到體系化能力建設上。

千里搭建了一套獨特的體系，我們可以理解為“3-2-1”工程研發體系：“3”是指模型佈局上的三線並行，量產一代保證穩定交付，研發一代跑通技術鏈路、儲備量產，預研一代提前佈局前沿方向；“2”是指AB兩套版本的交替迭代：A板跑通量產，B板用來驗證新模型，相互備份，風險不綁定在單一硬件上。“1”代表著共用一套工程底座。其核心是數據平臺、仿真評測平臺。L2量產車與L4測試車的數據統一回流。這套研發機制的建立背後，是千里科技開放的技術視野的體現，也是它既要滿足量產現實、也要追求技術迭代的市場野心。L2、L3、L4是人為區分的智駕層級，本質上是為了劃定智駕的責任邊界。

而在這家年輕的公司看來，L2和L4並非絕對對立，而是能夠資源互通、相互促進。L2的量產數據，能幫助L4系統理解和處理各種極端場景，攻克長尾問題；L4測試中產生的數據，也能經訓練迭代沉澱為高價值能力，反過來為量產車提供安全冗餘。這套設計既兼顧了當下的量產需求，也為長期的L4能力研發做了鋪墊。進一步聚焦到當下的智駕技術迭代，一個實際問題隨之浮現：智駕功能的OTA升級中，車機卡頓、部分原有功能失靈等現象時有發生，給用戶帶來困擾和損失。千里科技的AB雙板設置，正是為了解決這一問題。追求技術的持續進步固然重要，但在數十萬輛車的量產交付中，還必須保證技術的穩定性和可複製性。

這要求企業在安全合規、成本可控、車型覆蓋等現實約束條件之間找到平衡。另一方面，千里科技也要未雨綢繆，應對技術快速迭代、長週期升級的未知考驗。從模塊化規則時代，再到端到端的技術迭代，已經展現了智駕技術代際切換的發展規律。“等老方案暴露短板，再去研發，一定會掉隊；但把所有資源，集中押注在下一代路線，一旦方向走偏，風險極高。”陳奇說，千里科技用三代並行的研發思路，就是要用節奏換確定性，代代接力，相互支撐。PART 3裝進100萬臺車後千里智駕賣向全球在模型與工程建設的雙軌佈局下，千里科技取得了驚人的進步。今年1月首發以來，ASD系統快速迭代至4.

0版本，搭載極氪8X上車，以絲滑決策的類人體驗贏得市場好評；從3.0到4.0的跨越，僅用時3個月。4.1版本也即將大範圍鋪開：2027款極氪7X已確認首發搭載G-ASD 4.1。2026年前9個月，在第三方城市NOA方案商裝機量排名中，千里科技拿走了近兩成的市場份額，躋身行業前三。與吉利聯合研發的千里浩瀚的裝車量突破100萬臺，激活率達到93.9%，覆蓋極氪、領克、銀河等數十款主流車型。對於一個資源整合不到兩年的年輕公司而言，這個卡位本身超出了市場預期。越來越多的合作伙伴加入進來。2025年9月，奔馳以約13.

39億元戰略入股，持股3%，成為千里科技第五大股東；2026年，千里科技攜手合作夥伴成立遊心品牌。國際市場上，千里科技與國際汽車品牌沃爾沃達成新合作，並以此為契機進一步拓展國際車企合作，為未來將中國市場積累的技術能力與量產經驗帶向海外創造條件，推動業務從國內規模化交付邁向全球市場佈局，讓高階智駕服務更多用戶。屆時，千里科技將進一步擴大其海外市場份額。這個被視為黑馬的智駕選手，野心不止於量產車：2026年4月聯合吉利發佈中國首款原生開發Robotaxi原型車。智駕競爭進入讀秒階段，技術路線高度趨同。當所有人看到的是同一張地圖，比拼的重點就變成了誰走得更遠、誰走得更穩。

完成全棧式資源整合的千里科技，正在加速跑向更大的市場。當車企搶著自研電池，智己為什麼反著來？比奔馳S還大，大漢 EV能否撐起比亞迪的衝高野心？