智譜正式發佈 GLM-5.3：編程能力最強開源模型，較 GLM-5.2 提升 50%

作者：汪淼 責編：汪淼 評論： 感謝網友 CuSO4_5H2O、啊呦歐剋、軟媒用戶2014882、REDX、發財、SJJ 的線索投遞！8 月 14 日消息，智譜今日正式發佈 GLM-5.3，與 GLM-5.2 相比，基座模型沒變，但通過後訓練 Scaling 大大提高了模型的智能上界：數十倍的長程任務環境、更豐富多樣的環境類型、超長的後訓練時間。相比前代，GLM-5.3 的新能力包括：更強的編程能力。GLM-5.3 是編程能力最強的開源模型，在內部自建體感評測中較 GLM-5.2 提升 50%，在包括 Terminal Bench 3.

0、Agents' Last Exam (CLI) 在內的公開基準測試中取得開源第一。網絡安全能力。在白盒代碼審查與漏洞發現等安全任務中，GLM-5.3 的表現持平 Mythos 5，展現出面向網絡安全防禦場景的強大潛力。後訓練 Scaling。上述全部提升都來自後訓練。基於 IndexShare、SAO、以及持續演進的新一代 Slime 框架，智譜在與 GLM-5.2 完全相同基座上高效推進強化學習，可能智譜還遠未開發出這個基座的智能上界。開源。智譜將在發佈兩週後開放模型權重，此前完成安全評估與模型加固。智譜表示，在多項主流基準測試中 GLM-5.

3 是當前排名最高的開源模型，編程與智能體能力接近 Claude Fable 5，編程體感超過其他國產模型。在衡量模型於真實終端環境中完成複雜任務的 Terminal-Bench 3.0 上，GLM-5.3 得分從 4.6 提升至 28.3；在聚焦長程軟件工程與持續代碼修改能力的 DeepSWE v1.1 上，得分從 46.2 提升至 66.9；在覆蓋多類真實專業場景、強調跨工具協作與長程任務的 Agents' Last Exam 上，得分從 23.8 提升至 28.

5；在覆蓋 44 種職業、考察真實高價值知識工作的 GDPval-AA v2 中得分 1,769，展現基於編程能力湧現的專業任務執行能力。智譜自研的 Z.ai Code Bench 評估模型在真實編程場景中的綜合體感。模型會被置於複雜的本地開發環境，並在不同思考檔位下執行端到端任務，更接近開發者實際使用 Coding Agent 時的體驗。測試結果顯示，GLM-5.3 在效果和 Token 利用率之間取得了更好的平衡。在 High 檔位下，GLM-5.3 達到 31.4% 的準確率，超過 Claude Opus 4.8 最高檔位的 29.

5%，每項任務平均輸出約 5 萬 tokens，而 Opus 4.8 需要約 12 萬 tokens，意味著 GLM-5.3 可以用更短的執行路徑完成任務。即日起上線智譜官方編程工具 ZCode、效率工具 AutoClaw，上線 GLM Coding Plan 全量用戶及開放訂閱。TraeWork / TraeCode / 釦子、WorkBuddy / CodeBuddy、Qoder / QwenWork、CatPaw、JoyCode、OpenCode 等編碼平臺開放搶先體驗。API 很快上線，完整模型權重將在兩週內開源，此前需完成必要的安全加固，儘可能限制其潛在攻擊能力，保留其防禦價值。

從智譜公告獲悉，今天 13:00，GLM Coding Plan 全員額度重置，所有用戶後臺「用量統計」可見使用額度回滿。投訴水文 我要糾錯 下載APP，簽到賺金幣兌豪禮 相關文章關鍵詞：智譜，GLM5.3，開源模型消息稱智譜 API 用戶接近 700 萬，已啟用超 5 萬塊國產算力芯片智譜：公司英文名稱已變更為 Z.AI Co., Ltd智譜回應“撤回 A 股輔導備案”：有關報道失實，存在惡意炒作之嫌智譜市值首次突破 1 萬億港元，股價年內漲超 2000%智譜：建議 A 股發行並在科創板上市智譜 GLM-5.1 高速版 AI 模型發佈，跑出全球最快速度 400 tokens/s