時隔三週，谷歌再更Flash模型，年內打五折

編譯 | 楊京麗 編輯 | 李水青 8月14日消息，今日，谷歌發佈Gemini 3.7 Flash，這是谷歌迄今面向編程和Agent場景能力最強的Flash系列主力模型。▲谷歌發佈Gemini 3.7 Flash（圖源：X） 距離Gemini 3.6 Flash發佈僅過去三週，新模型在編程、網頁開發、複雜文檔處理和企業自動化等任務上均有提升，其中DeepSWE v1.1成績從49.0%升至65.3%，與Claude Sonnet 5和GPT-5.6 Terra得分近似；AutomationBench成績從17.0%升至30.4%。

目前，在第三方模型測評機構Artificial Analysis上，Gemini 3.7 Flash（high）在Intelligence Index中取得56分，與GPT-5.6 Terra（max）、GPT-5.5(xhigh)、Grok 4.5（high）、Claude Sonnet 5（max）得分相近。▲Gemini 3.7 Flash測評情況（圖源：Artificial Analysis） 價格方面，2026年年底前，Gemini 3.7 Flash每百萬輸入Token的價格為0.75美元（約合人民幣5.06元），每百萬輸出Token價格為3.75美元（約合人民幣25.

28元），均為Gemini 3.6 Flash最初價格的一半。2027年1月1日起，兩項價格將分別恢復至1.50美元（約合人民幣10.11元）和7.50美元（約合人民幣50.55元）。除了向開發者和企業開放，Gemini 3.7 Flash還將成為谷歌個人AI Agent Gemini Spark的新底座，幫助用戶跨Gmail、Google日曆、Google文檔等應用執行多步驟任務。一、編程任務提升明顯，知識密集型領域準確性提高 與Gemini 3.6 Flash相比，Gemini 3.7 Flash在排查故障、解決問題等編程任務上的表現明顯提升。

其首次生成結果的準確率更高，生成可直接用於生產環境的程序時也有更好表現。在FrontierCode 1.1 Main測試中，Gemini 3.7 Flash得分為43.6%，與Claude Sonnet 5和GPT-5.6 Terra得分近似，領先Gemini 3.6 Flash的34.4%；在DeepSWE v1.1測試中，Gemini 3.7 Flash的成績為65.3%，略低於GPT-5.6 Terra的69.6%。▲Gemini 3.7 Flash的編程能力（圖源：谷歌） 網頁開發方面，Gemini 3.7 Flash能用更少的提示，生成實用性更強的頁面佈局和功能較完整的應用。

在根據截圖、圖片或完整設計系統生成UI（交互界面）時，新模型對參考設計的遵循和還原能力也有所提升。在Arena.ai的WebDev Arena測試中，Gemini 3.7 Flash的Elo得分為1588，領先Claude Sonnet 5、GPT-5.6 Terra和Muse Spark 1.2。▲Gemini 3.7 Flash的網頁開發能力（圖源：谷歌） 在金融、法律和生物科學等知識密集型領域，Gemini 3.7 Flash的推理能力和準確性同樣有所提高。在用於測試複雜文檔處理能力的GDP.pdf基準中，新模型取得34.0%的成績，高於上一代的22.

0%；在企業工作流測試AutomationBench中，其成績由17.0%升至30.4%。▲Gemini 3.7 Flash的複雜文檔處理能力及企業工作能力（圖源：谷歌） 谷歌還展示了多項應用案例：Gemini 3.7 Flash配合Nano Banana，可以根據一段文本提示，生成畫面精緻、可玩性高的3D遊戲。▲3D遊戲案例（圖源：谷歌） 模型還可以調用子Agent，配合Gemini Omni生成帶有交互式組件的落地網頁。▲交互網頁案例（圖源：谷歌） 二、執行多步驟任務更穩，年內半價優惠 谷歌稱，與Gemini 3.6 Flash相比，Gemini 3.

7 Flash能夠更好地適應任務執行過程中遇到的障礙，在必要時確認用戶意圖，並更嚴格地遵循指令。新模型會投入更多計算完成多步驟規劃和工具調用，更有條理的執行方式可以減少工程工作流中的人工監督和重複嘗試。2026年年底前，Gemini 3.7 Flash每百萬輸入Token的價格為0.75美元（約合人民幣5.06元），每百萬輸出Token的價格為3.75美元（約合人民幣25.28元）。谷歌稱，早期客戶反饋認為，Gemini 3.7 Flash在保持較低成本的同時，性能和準確性均明顯優於Gemini 3.6 Flash。

Databricks AI研究經理伊萬·周（Ivan Zhou）說：“過去，要規模化地從複雜的企業數據中獲得高質量答案，成本一直很高，Gemini 3.7 Flash等模型正在改變這一狀況。通過Databricks AI Gateway接入Gemini 3.7 Flash後，企業能以更低成本預測營收、識別關鍵客戶並制定投資決策。” 三、Gemini Spark換用新模型，可跨Workspace執行任務 谷歌同步宣佈，Gemini Spark從發佈當日起開始使用Gemini 3.7 Flash。

Spark是谷歌在I/O大會上推出的個人AI Agent，能夠全天候運行，並在用戶指示和監督下代為執行任務。換用新模型後，Spark將增強對Google Workspace應用的工具調用能力，重點改善需要多項技能配合的複雜工作流。用戶可以讓它整合不同文件中的信息、起草郵件、更新項目狀態文檔，並把初步想法轉化為具體操作。目前，Spark面向160多個國家和地區的Google AI Pro及Ultra訂閱用戶提供。個人用戶則可以在支持Gemini Spark的國家和地區，通過Google AI Pro或Ultra訂閱使用Gemini 3.

7 Flash；開發者可通過Google Antigravity、Gemini API、Google AI Studio和Android Studio使用新模型；企業客戶則可從Gemini Enterprise Agent Platform及Gemini Enterprise應用接入。結語：月活突破10億，Gemini更新提速 近期，Gemini應用月活躍用戶突破10億。短短三週內連發兩代Flash模型、限時降低調用價格，並將新模型接入Gemini Spark，反映出谷歌正在加快Gemini模型的迭代，並繼續拓展其在Agent和Workspace工作流中的應用。

產品提速的同時，谷歌AI團隊上週經歷了重要人事調整：德米斯·哈薩比斯卸任谷歌DeepMind CEO，轉任董事長；傑夫·迪恩等4名核心AI人員離職創業。未來，Gemini能否在組織調整中保持模型迭代速度，並將性能、成本和產品入口優勢轉化為穩定的Agent體驗，值得持續關注。來源：谷歌