新研究警告：歐盟 AI“護欄”機制過於僵化，難以適應技術變革

一項刊登在學術期刊《大數據與社會》（Big Data & Society）的最新研究提出警告，指出歐盟為了監管人工智慧（AI）所設立的「護欄機制」，無論在政策設計或實際執行層面都存在顯著缺陷，而且整個監管體系過於僵化，難以因應AI技術的快速演進。研究人員認為，歐盟這套機制極可能陷入所謂的「僵化陷阱」，對未來科技治理帶來不利影響。這份研究詳細說明，歐盟的AI監管框架是歷經多年談判與政治協調才得以成形，因此若要進行大幅度修改，門檻極高；然而，若只是廢除其中部分條文，反而相對容易。

這種結構上的不對稱性，使得監管體系缺乏靈活調整的空間，難以跟上人工智慧技術日新月異的發展步調，最終可能導致規範與現實脫節。值得注意的是，原本預計在2025年正式生效的《歐盟人工智慧法案》（EU AI Act），如今已被《AI簡化法案》（AI Simplification Act）所取代。這項變化凸顯出歐盟在AI監管路線上出現轉折，但研究學者認為，即使經過這樣的調整，歐盟現有的AI監管框架依然未能達成原先宣示的目標，包括建立「可信賴、以人為本且尊重基本權利」的AI發展環境。研究指出，歐盟的做法是試圖預先設想人工智慧可能引發的所有風險，並針對每一種可能性制定全面的監管條例。

然而，人類根本不具備預知未來的能力，無法完整掌握所有潛在威脅；這種「試圖包山包海」的思維，導致相關法規在實際執行上窒礙難行，不僅增加合規成本，也使得法規所能創造的公共價值大打折扣。相較之下，美國的人工智慧監管模式則被形容為一條「牽引繩」。這種模式允許監管機關根據實際情況的需要，隨時收緊或放寬管控，不僅更具約束力，執行反應速度也更快。美國政府通常是在具體風險出現或事故發生之後，才針對特定的公司或行業領域制定監管規範，而不是一開始就鋪設一套鉅細靡遺的固定規則。研究團隊進一步分析，這兩種截然不同的監管哲學，反映出美歐在面對AI治理時的根本差異。

歐盟選擇以「護欄」的方式進行全面預防，卻因為結構僵化而難以與時俱進；美國則以「牽引繩」的模式保留高度彈性，能夠更即時地回應新興挑戰與技術變革。這種差異也影響了各自區域內AI產業的發展節奏與創新空間。這篇論文是由英國埃克塞特大學（University of Exeter）、歐洲大學學院（European University Institute）以及瑞士洛桑大學（University of Lausanne）的研究人員共同完成，並已正式發表在《大數據與社會》期刊上。研究團隊透過分析歐盟AI監管的形成過程與執行現狀，點出當前體系的結構性困境，為全球AI治理的發展方向提供了重要的反思契機。

隨著人工智慧技術持續突破，各國政府都在摸索適合自身國情的監管模式。這項新研究凸顯了過度僵化的法規可能帶來的風險，也提醒決策者在建立規範時，必須在預防風險與保持靈活之間審慎取得平衡。如何在保障公共安全與促進技術創新之間找到最佳交會點，將是未來各國監管機構無可迴避的重要課題。