【數智周報】智譜AI道歉；Anthropic被曝選定納斯達克上市，目標10月IPO；OpenAI據悉考慮新一輪融資，估值或超1.2萬億美元

ITValue2026.09.19 17:16 · 來自河北全文13023字00:00 / 38:24（9 月 14 日-19 日）華為郭平：對於ICT業務及計算領域，華為的目標是成為英偉達；華為汪濤：10萬卡以上超節點集群在2027年將成為基礎配置；字節跳動CEO梁汝波：豆包、飛書與火山引擎整合後，將加大企業市場投入；英偉達黃仁勳：預計明年芯片銷量約為今年兩倍......圖片來自AI生成【數智周報將整合本週最重要的企業級服務、雲計算、大數據領域的前沿趨勢、重磅政策及行研報告。

】觀點OpenAI總裁布羅克曼：AI“減速”應聚焦前沿模型OpenAI總裁兼聯合創始人格雷格·布羅克曼在播客中表示，如果放緩人工智能發展步伐，範圍應主要限於開發最強大模型的前沿AI企業，而不應影響開源模型及個人業餘項目。他說，所謂“控制發展速度”，主要針對需要數千億美元資本投入的大型超級計算機。布羅克曼還表示，OpenAI在近期Hugging Face遭黑客攻擊事件後已放緩AI模型訓練頻率，並大幅調整內部安全流程。

他同時主張通過全球協調和國際條約管理AI長期發展，認為AI未來可能超越個人、企業乃至單個國家的範疇OpenAI首席執行官：歡迎制定一套針對前沿AI的安全要求框架OpenAI首席執行官山姆·奧爾特曼在社交平臺上發帖稱，世界應相信那些正在開發日益強大的人工智能的美國公司會負責任地行事，尤其是在技術進步的步伐日益加快的當下。其表示，OpenAI歡迎制定一套針對前沿人工智能的聯邦框架，以確立統一的安全要求。企業不必等待反壟斷豁免或立法，就可以開始開展提供這種信心的工作。此外，奧爾特曼表示，轉向關注安全的AI開發和評估需要新的工具。該公司期待與其他行業參與者合作，共同制定關於失準、監控和安全的共同標準。

山姆·奧特曼：AI行業有能力在不造成重大傷害的情況下安全發展OpenAI首席執行官山姆·奧特曼表示，他相信人工智能企業能夠在不對社會造成重大傷害的情況下安全推進技術發展，並對行業實現這一目標“非常有信心”。奧特曼表示，AI企業應當能夠自主推進模型能力提升並確保安全。他同時表示，對近期圍繞AI發展速度及監管必要性的討論方式感到失望。此前，Anthropic首席執行官達里奧·阿莫迪撰文警告AI潛在風險，並提出應放緩技術發展。OpenAI目前正與Anthropic及谷歌DeepMind合作處理AI安全問題。

DeepSeek工程師劉勝與：會繼續堅持寫算子以及不斷引入AI Agent寫算子DeepSeek機器學習系統（MLSys）工程師劉勝與發佈對《我不得不把才華埋葬在昨天》的補充說明。“我寫這篇文章本來的目的，並非要表達對失業的焦慮，更不是想強調DeepSeek的開放普惠與Anthropic的不討喜，而是想和我過去手寫算子的那段時光說句再見。”他表示，對於他未來能不能長久地把一件事情同時作為工作和愛好是悲觀的，不過還是會繼續堅持寫算子、以及不斷引入AI Agent寫算子。

此前，劉勝與在《我不得不把才華埋葬在昨天》一文中給出判斷，等到AI寫算子的水平高於他的那天，他不至於會“失業”，但必須要“轉業”，需要放棄他深耕已久並充滿熱愛的算子設計、編寫、優化領域，轉而去做Agent的“機甲駕駛員”。華為郭平：對於ICT業務及計算領域，華為的目標是成為英偉達華為心聲社區日前對外披露監事會主席郭平與新員工座談紀要。郭平表示，面向未來，華為的核心戰略是“聚焦”，即深耕擅長的“連接”和“計算”領域，沒有業務擴展計劃。華為聚焦於連接與計算領域，但不同業務板塊對自研大模型的需求存在差異。對於ICT業務及計算領域，華為的目標是成為英偉達。

華為的核心優勢不在於擁有自研大模型，而在於支持客戶構建優秀的大模型，確保全球任何大模型均能在華為昇騰、鯤鵬、超節點及集群上高效運行。對於終端業務和智能駕駛業務，則最好擁有自研大模型。多數主流開源大模型僅開源權重，企業後續在增訓或微調等方面仍面臨諸多挑戰；且數據開源存在滯後性。因此，在終端和智能駕駛領域，自研大模型更具優勢。對於華為雲業務，隨著雲與人工智能深度融合，缺乏具備競爭力的大模型將導致業務競爭力缺失。因此，華為雲必須擁有自研大模型以維持競爭優勢。華為大模型戰略與自身業務追求緊密結合：我們堅持投入，但根據業務場景差異化佈局。

博通CEO回應AI放緩擔憂：算力需求仍強勁，長期收入目標不變博通CEO表示，即便AI模型研發節奏有所變化，博通仍維持長期收入目標不變。他預計博通2027財年AI半導體收入將達1150億美元，2028財年進一步翻倍至2300億美元。華為汪濤：10萬卡以上超節點集群在2027年將成為基礎配置在2026AIDC產業發展大會暨3D數據中心現場會上，華為技術有限公司副董事長、輪值董事長汪濤表示，大模型規模已經突破萬億參數，10萬億參數很快將成為超大模型的基礎規模；AI從被動問答工具逐步演變為能夠自主規劃、執行任務的智能體。

同時，開源生態快速成熟、產業規模加速擴張，中國Token日均消耗從2024年年初的日均千億增長到最近的日均500萬億，增長接近5000倍。隨之而來的是集群形態的重構，10萬卡以上的超節點集群到2027年將成為基礎配置。字節跳動CEO梁汝波：豆包、飛書與火山引擎整合後，將加大企業市場投入2026飛書未來無限大會上，梁汝波表示，Agent進入可用階段後，Agent、模型與協作環境須融合。字節兩個月前整合豆包、飛書、火山引擎，聚焦工作與生產力產品，將在企業市場投入更多資源，推動智能儘快在組織中產生價值。

豆包工作提供智能，飛書承載企業上下文與工具，火山引擎提供模型、算力及開發工具，支持企業構建專屬Agent並接入飛書協同。梁汝波稱AI需工作方式系統變革而非單套工具；今年字節關鍵詞“勇攀高峰”，其判斷AI產業高峰高於PC、Web及移動互聯，週期約15至20年。Meta扎克伯格：當安全需要時，AI實驗室可自行放緩研發Meta首席執行官馬克·扎克伯格表示，當出現安全隱患時，AI公司無需達成全行業協議即可放慢開發速度，市場壓力將使“對齊”（即確保AI系統遵循用戶意圖）成為一種競爭優勢。扎克伯格表示：“每家實驗室都有責任，也有動力按照安全訓練模型所需的速度推進。

我的看法是，信任和對齊能力正迅速成為區分不同AI智能體和模型的最重要能力。任何不重視對齊的實驗室都將落後。”扎克伯格提到了Meta決定將其Muse模型推遲數月發佈，以進一步加強安全和安保措施。扎克伯格說：“我們並沒有要求別人先這麼做，我們自己就直接這麼做了。”黃仁勳：人工智能行業不需要新法律，安全與速度可以兼得英偉達首席執行官黃仁勳表示，無需針對人工智能安全出臺新監管規定，因為市場力量將推動企業在創新的同時確保安全性。他重申，不應認為AI開發只能在安全與速度之間二選一。“兩者絕對可以兼得。你可以控制開發節奏，直到有信心推出被市場認可的產品。市場力量在其間會發揮作用。”黃仁勳說。

Anthropic、Salesforce CEO：企業AI應用仍處早期，充分釋放價值需更多支持Anthropic首席執行官達里奧·阿莫代伊和Salesforce首席執行官馬克·貝尼奧夫表示，企業目前對AI工具的應用仍處於早期階段，AI在經濟中的潛在價值尚未得到充分釋放。阿莫代伊稱，目前AI技術的經濟價值僅有約5%至10%得到利用。貝尼奧夫表示，Salesforce目前已有約7000名員工使用集成Anthropic Claude模型的企業工具，但不同企業的AI應用程度存在較大差異，公司需要進一步幫助客戶加快AI轉型。

英偉達黃仁勳：預計明年芯片銷量約為今年兩倍英偉達首席執行官黃仁勳表示，公司預計明年芯片銷量將達到今年的約兩倍。他同時表示，AI安全至關重要，開發者應嚴格測試AI系統，對於不夠安全的產品應暫緩推出。國內資訊中國AI大模型調用量連續二十週領跑根據OpenRouter最新數據測算，9月7日至9月13日，全球AI大模型總調用量為127萬億Token，環比增長10.43%。其中，上榜的AI大模型中，中國AI大模型周調用量達61.17萬億Token，環比增長7.85%；同期美國AI大模型周調用量為21.76萬億Token，環比增長31.56%。中國大模型周調用量連續二十週超過美國，穩居全球首位。

豆包手機助手發佈消費者版本，豆包AI手機來了，優先支持字節系產品調用搭載豆包AI手機助手的努比亞NaviX Ultra正式發售，該手機依託新推出的屏幕自動化操作聲明協議（SAEP）30天規則公示機制。體驗發現，現階段用語音操作Agent，優先覆蓋字節跳動旗下產品，可調用字節全系列產品，也可使用曹操出行等少量第三方應用。給豆包AI手機下達“幫我點一杯咖啡”命令後，淘寶閃購、京東等外部電商APP暫不支持相關操作，豆包建議通過抖音服務進行下單。華為發佈全球首個3D數據中心華為發佈全球首個3D數據中心，發行《3D數據中心》專著書籍，並開放《3D數據中心概要設計圖庫》。

3D數據中心借鑑芯片工廠“動力層”與“生產層”嚴格分離的理念，將傳統數據中心水平部署的各個功能空間垂直疊加，形成從下往上的供冷層、IT設備層、供電層、備電層的四層架構。華為副董事長、輪值董事長汪濤表示，十萬億參數大模型和高速增長的Token需求對AI基礎設施提出更高要求，十萬卡以上的昇騰超節點集群將成為基礎配置。3D數據中心通過分層解耦、立體堆疊支撐昇騰超節點集群的超級算力工廠。飛書發佈8.0及團隊智能體豆包工作夥伴：上半年ARR增速達去年同期2.5倍在2026飛書未來無限大會暨豆包工作開工大會上，飛書8.0面向Agent重構，向智能體開放數據與工具。

CLI功能點自3月由247增至767個，Agent可入群協作，並操作文檔、多維表、日程、會議、審批等。上半年ARR增速達去年同期2.5倍，超九成新增客戶採購AI，中小客戶總量年增70%。飛書與豆包工作原生融合，共用賬號體系、調用完整上下文。會上，同步發佈國內首個團隊智能體“豆包工作夥伴”，具獨立身份、權限與記憶，可入群完成信息同步、審校、週報及代碼分析，按企業配置統一用量。產品現處定向共創，逐步向客戶開放。科大訊飛發佈新一代桌面AI生產力平臺AStudio科大訊飛發佈新一代桌面AI生產力平臺AStudio。基於全國產算力打造的星火X2.

5大模型，搭載ACode Harness智能體內核，AStudio能夠直接完成文檔、網頁、代碼、研報等任務，並對結果進行驗證。通過Plan模式與Goal模式，用戶可提出目標，AStudio即可自主拆解任務、調用工具並推進執行，覆蓋多步驟、複雜業務場景華為坤靈升級“4+10+N”場景化方案，發佈“經緯計劃”和50個樣板點華為常務董事、ICT BG CEO楊超斌宣佈，華為坤靈全面升級 “4+10+N” 一站式場景化方案，發佈20款新品，並面向中國分銷夥伴發佈“經緯計劃”和50個樣板點，通過全域聯動1.5萬多家工程商夥伴，構建覆蓋全國300個城市的銷售與服務網絡。

目前，華為坤靈已在全國300個城市的核心商圈、電腦城、工程商密集區域，識別1萬多個網格。華為推出OceanStor M900 AI記憶存儲華為全聯接大會2026上，華為推出基於靈衢打造AI記憶存儲-OceanStor M900。Agent與長序列需要多層次KV Cache架構，面向Agent推理系統，華為提出了多層KV緩存架構，推出基於靈衢UnifiedBus、支持“一跳直連”的華為L3.5層PB級KV緩存——OceanStor M900集群。同時，M900採用混合介質加優化Retention算法，可將SSD讀寫壽命提升16倍，從底層保障KV命中和長穩可靠。

華為汪濤：昇騰960芯片將提前至2027年Q1發佈華為輪值董事長汪濤表示，昇騰960芯片提前就緒，實現性能翻番。其中，昇騰960DT將於2027年Q1發佈，比原計劃提前三個季度；昇騰960PR將於2027年Q3發佈，比原計劃提前一個季度。後續將堅持一年一代的演進節奏，昇騰970計劃2028年發佈，昇騰980計劃2029年發佈。

華為雲企業級AI產品全面落地在華為全聯接大會2026期間，華為公司董事、華為雲CEO周躍峰表示，靈衢昇騰950智算集群服務全球上線；Agentic MaaS平臺匯聚“百模千態”，加速模型能力規模化服務；企業級智能體平臺智果AgentArts已服務100多家企業；“行業AI夢工廠”沉澱超過上千個行業資產，落地項目超過1000個，政務智能專區及AI硬件專區全新上線，推動智能體走向規模化應用。周躍峰表示，智能體時代，基礎設施的核心不再只是提供算力，而是要讓每一個Token更高效，讓通算與智算協同起來，讓模型能夠持續學習，更重要的是讓智能體安全、可靠地運行在真實生產環境中。

華為雲圍繞“高效Token、增強記憶、通智一體化調度、安全自治”定義Agentic Infra新範式，目前已服務3500多個客戶。旗下AI詞元服務平臺TiToken，發佈算力優化產品BackBy在2026 ITValue Summit 數字價值年會現場，集團合夥人李非凡發佈集團旗下產品 TiToken。TiToken 定位為多詞元聚合與解決方案平臺，其海外服務平臺為Opensand。全平臺具備多模型 Token 中轉服務、BackBy 模型算力優化能力，並通過FDE 應用交付。

智譜披露算力Scaling模型：300億元投入可建10萬P，推理年收入最高400億元智譜在電話交流會中表示，大模型公司需堅定Scaling。投入300億元算力約可建設10萬P，預留40%用於訓練研發、60%用於業務推理。得益於GLM-5.3高推理性價比，理論推理毛利最高可達80%，60%推理算力打滿一年可收入400億元，覆蓋算力投入和模型訓練研發費用，實際則受算力利用率、業務折扣、算力價格波動影響。騰訊WorkBuddy上線全棧網頁應用生成，5.5.6客戶端可一鍵發佈騰訊WorkBuddy上線全棧“應用”生成能力，首期支持網頁應用，PC客戶端需升級至5.5.6及以上。

用戶以自然語言描述需求，可生成含雲數據庫、文件存儲、註冊登錄及AI調用的完整網站，一鍵發佈獲得可分享鏈接，無需自購服務器、配環境或管理模型密鑰。高德地圖2026上線導航Live，AI對話聚焦行前規劃高德地圖2026上線導航Live，同步升級高德AI對話、高德世界地圖及鷹眼守護預警系統。其中，導航Live將對話、多模態感知與空間理解能力接入駕車、步行及遊覽場景；高德AI對話面向出發前的複雜出行規劃，結合大模型推理與地點、路線、路況、時間數據，將模糊需求拆解為可執行的出行方案並動態調整。

火山引擎發佈“豆包座艙助手”火山引擎正式發佈“豆包座艙助手”，能理解複雜需求，聯動全車功能；也能自然參與多人交流，記住每個人都習慣；還可以與豆包APP聯動。目前，豆包座艙助手已與上汽集團達成合作，首款搭載豆包座艙助手的車型榮威家越07即將開啟預售，上汽奧迪相關車型也將於年內亮相。阿里發佈 Qwen3.8-Omni-Flash 全模態模型阿里千問正式上線新一代原生全模態模型 Qwen3.8-Omni-Flash。該模型的核心目標是提升其在真實生產力場景中的 Agent 能力，推動全模態模型從“理解全模態內容”進一步走向“規劃任務、調用工具並完成創作”。

在具備編程、文本知識工作和 GUI 操作等通用 Agentic 能力的基礎上，Qwen3.8-Omni-Flash 進一步拓展了以音視頻為核心的 Agentic 應用，在視頻剪輯、音樂視頻創作、影視製作與解說、音視頻轉圖文摘要和音視頻對話等，需要綜合處理文本、圖像、音頻與視頻的工作流中取得了顯著效果。全球首個專家級通用醫療影像AI登上Science，阿里宣佈開源阿里巴巴達摩院與浙江大學醫學院附屬第一醫院等機構研發出通用醫療影像AI模型DAMO RADAR，登上國際頂級學術期刊《科學》（Science）。

該模型面向腹部增強CT診斷，可一次性識別超過146種病症，其準確性首次達到影像科專家級水平，現已正式開源。智譜AI道歉多名使用人工智能科技企業智譜AI開發的AI編程工具ZCode的用戶爆料稱，他們發現該工具會未經用戶許可，“靜默上傳”用戶的編程開發數據到第三方的雲服務器上，且上傳的數據包括整個編程開發過程的歷史數據，其中可能有密鑰、內部業務信息等對開發者高度敏感的研發資產與隱私信息。相關用戶還爆料稱，這一數據上傳的過程不僅無法被用戶主動在客戶端中取消，而且上傳的數據雖經過加密，但用戶無法在本地或通過客戶端完成解包。

對此，智譜AI方面做出回應，稱此事是ZCode一個名為“代碼庫索引”的功能引發，稱該功能在上線後是默認開啟的，但表示上傳的數據只會用於在雲端生成Repo Wiki（代碼倉庫知識庫）頁面，隨後便會被銷燬，不會保存。智譜AI方面還稱為此事向受影響的用戶道歉，並表示後續會開源ZCode代碼庫，邀請第三方對系統進行審查並公佈審查進展，還會為全體ZCode用戶“額外提供一次周額度重置”作為補償。海外消息Anthropic被曝選定納斯達克上市，目標10月IPO人工智能公司Anthropic已選擇納斯達克作為潛在IPO的上市地點，並將目標上市時間定在今年10月。

不過，Anthropic尚未公開提交IPO申請，上市時間和估值仍可能發生變化。按照相關規定，公司需要在投資者路演開始前至少15天披露財務數據。知情人士稱，市場對Anthropic的估值預期最高達到2萬億美元，但這一數字尚未最終確定。如果Anthropic按這一估值完成上市，將成為全球規模最大的科技公司IPO。Anthropic與Rum Group達成137億美元算力協議Anthropic與Rum Group簽署一份為期六年、價值137億美元的算力採購協議。

Rum Group源自社交媒體領域，長期與特朗普政府存在聯繫；其前身為Rumble，曾在8月的證券申報文件中披露一筆價值137億美元的重大合同，但當時並未公佈客戶名稱。報道稱SK海力士正與英特爾洽談在美國生產存儲芯片消息人士稱SK海力士正與英特爾洽談合作協議，有望首次在美國本土生產存儲芯片。其中一種方案是SK 海力士將租賃英特爾俄亥俄州工廠的部分廠區。另一種備選方案是SK海力士與英特爾以及大型雲廠商成立合資企業。一名消息人士稱談判尚屬探索性，強調尚未作出決定。若達成協議，SK海力士可能在俄亥俄州生產何種芯片也尚不清楚。

其產品線包括用於服務器、PC和智能手機的DRAM，以及提供長期存儲的NAND閃存，同時也是AI處理器所用高帶寬存儲（HBM）的領先供應商。OpenAI據悉考慮新一輪融資，估值或超1.2萬億美元OpenAI正與投資者就新一輪融資展開初步磋商，這輪融資可能令這家ChatGPT開發商在首次公開募股（IPO）前的估值超過1.2萬億美元。融資併購訊兔科技（Alpha派）完成超3億元B輪融資中國金融AI企業訊兔科技宣佈正式完成超3億元人民幣B輪融資。中保投資、廣發信德共同參與；同時獲得啟明創投、琥珀資本、嘉程資本、信宸資本、鐘鼎資本等頭部創投機構和老股東的支持，華興資本繼續擔任獨家財務顧問。

燁知心完成Pre-A輪融資，累計融資近10億元端側AI算力基礎設施公司燁知心（Yeats.AI）完成Pre-A輪融資，由深創投、和利資本、TCL創投、中科創星聯合領投，艾為電子、國開科創、朝暉資本等機構跟投，老股東連續多輪持續超額追投。本輪也是公司成立一年以來完成的第三輪融資，累計融資近10億元。

前海思鯤鵬總經理、地平線芯片總裁陳鵬創立“九萬里”，已完成超億美元融資前海思鯤鵬總經理、地平線芯片總裁陳鵬創立的九萬里未來科技有限公司已連續完成種子輪及天使輪融資，累計融資規模超過一億美元，獲得紅杉中國、某頭部財務基金、華業天成、藍馳創投、聯想創投、中科創星、武嶽峰科創、華登高科等財務及戰略投資機構的支持，高鵠資本擔任獨家財務顧問。自進化基礎大模型企業超衍智能完成近4億人民幣天使系列融資超衍智能完成天使輪及天使+輪融資，累計融資金額近4億人民幣。

天使輪由IDG資本、星連資本、晶泰科技聯合領投，德迅資本、無限基金、初心資本、雲岫資本跟投；天使+輪由中關村科學城基金、深創投及上海未來產業基金聯合領投。Anew Labs已完成2.9億美元融資，紅杉中國、高瓴、IDG、五源、高榕等參與AI製藥公司Anew Labs（新生實驗室）日前已完成首輪獨立融資，融資總額2.9億美元。本輪投資方涵蓋紅杉中國、IDG資本、高瓴創投、五源資本、高榕資本等投資機構，同時有多家國內醫藥產業集團作為戰略投資方參與。

政策&趨勢日均Token調用量實現千倍級增長，今年以來互聯網數據服務業用電量超600億千瓦時今年以來，以互聯網數據、充換電服務業為代表的數字能源新型負荷迎來爆發式增長，全國互聯網數據服務業用電量超過600億千瓦時，與去年同期相比增長超過四成，遠超2024年全年水平。隨著新質生產力加快壯大，人工智能等新興產業成為支撐全社會用電量穩健增長最確定的力量。人工智能產業的飛速擴張，直接帶動數據中心用電需求快速上漲。當前全國日均Token調用量較兩年前實現千倍級增長，算力需求水漲船高。

截至2026年7月底，全國智能算力總規模達245萬PFLOPS，八大國家算力樞紐、三個算電協同發展區已建成智算規模佔全國比重超85%。IDC：金融分佈式數據庫市場年增長逾三成，騰訊、OceanBase位居前二IDC發佈《中國金融行業分佈式事務型數據庫市場份額，2025》報告。2025年該市場規模規模達到3.7億美元，同比增長32.1%，騰訊以22.2%的市場份額位居首位，OceanBase以21.4%緊隨其後。金篆信科以18.4%位列第三。阿里巴巴、華為和PingCAP的市場份額分別為16.8%、11.1%和4.3%。

聯想陳振寬：明年將迎超節點“大年”，預計十餘家國產AI芯片企業推出相關產品聯想集團副總裁、中國基礎設施業務群總經理陳振寬表示，超節點正成為AI基礎設施發展的必然趨勢。“明年一定是超節點的大年。”他指出，隨大模型參數規模快速增長，傳統8卡GPU服務器已難以承載更大模型，32卡及以上超節點正成為支撐下一階段訓練與推理的關鍵基礎設施。與此同時，在先進製程存在差距的情況下，通過增加芯片數量、提升芯片間互聯能力以及擴大緩存空間，也成為提升整體算力能力的重要路徑。陳振寬透露，今年國內已有約5家AI芯片企業支持超節點，預計明年十餘家將陸續推出相關產品，商業化有望明顯提速。

脈脈報告：新發AI崗位平均月薪63160元脈脈高聘人才智庫《Agent重置職場——AI人才流動報告》顯示，2026年1—7月，脈脈平臺新經濟行業新發AI崗位量同比增長789.47%。新發AI崗位平均月薪達到63,160元。從城市看，北京、上海、深圳位居新發AI崗位量前三。在新發AI崗位量前十的城市中，合肥、成都、蘇州的AI崗位增速最快，同比分別增長1570.37%、1158.70%和1068.18%。聯合國秘書長呼籲全球合作為人工智能設立護欄聯合國秘書長古特雷斯呼籲全球協同行動，為人工智能設立護欄。

在今年聯合國大會高級別周開始前舉行的記者招待會上，古特雷斯說，人工智能具有巨大潛力，但近來越來越多的人工智能開發者警告，其開發速度超出人類對風險的認知。有的開發者呼籲暫停開發人工智能，有的呼籲設立護欄。各國不能無視這些擔憂。古特雷斯說，各國政府首先必須負起責任。由於人工智能發展及其所帶來的風險超越國界，全球協作不可或缺。孤立的、無法驗證的、不均衡實施的自願暫停措施無法解決當前問題。

2026 ITValue Summit數字價值年會馬越：AI投入建可追溯證據鏈，Gitee與Moark對賬辨成本與產能開源中國董事長馬越表示，企業的AI投入要變成一條能追溯到交互結果的證據鏈：每一塊錢的成本，最終能轉化成多少錢的 value？這件事的可追溯，在業界做到的企業不多，而開源中國已經在大企業客戶上驗證過了。AI 投入的價值，一要可計量，二要可歸因，三可治理，最後可提升。把對它的 fear 也好、對它的 anxiety 也好，變成power。

他表示，恐懼來自算不清：Gitee 知道代碼怎麼交付，moark 知道 Token 怎麼消耗，Moark AI Lens 把兩邊對上賬——AI 是成本還是產能，第一次有了答案。張磊：長程智能體不止固定步驟，需圍繞目標與變化客戶長週期交互易鑫首席AI科學家、高級副總裁張磊表示，真正適配產業需求的長程智能體不能侷限於“用固定步驟完成單一任務”，而是要圍繞明確的業務目標，與狀態持續變化的客戶開展長週期交互。“在企業級場景中，真正重要的不是‘更多步’，而是在給定業務目標後，長程交互，持續面對一個會變化的人。

”陳東鋒：企業做AI需先打好地基再起飛，不是ALL in AI而是AI in ALL廣東省首席信息官協會會長，企業董事長顧問陳東鋒表示，企業做AI的健康狀態，是先把地基打好，再談起飛。他曾幫一家烘焙企業推進AI落地，最初以為企業數據庫、流程管理還可以，AI很快能上。真正深入才發現，ERP、研發管理、客戶運營平臺等數字化系統沒有建好，沒有足夠數據支持業務+AI。於是先明確戰略，進而補研發管理、客戶管理、知識庫和流程，再啟動AI烘焙市場大腦，指導研發和營銷，大規模招聘管培生推進各業務AI應用，發動員工做小智能體並獎勵。實體企業不是ALL in AI，而是AI in ALL。

曹峰：金融產品趨同，AI落地聚焦服務差異化與體驗升級平安科技總經理助理曹峰表示，金融產品未來終將趨於同質化，真正的競爭在於服務差異化，為客戶打造省時、省心、省錢的服務是平安的核心追求。如今，AI的價值落腳於增收、降本、減損、提效與體驗升級，平安的智能服務核心是讓AI能諮詢、能辦事。在AI催生新入口、新工具與新商業可能的過程中，平安聚焦金融主業，堅持“AI+專家”的服務閉環，以極簡流程提供高效服務，同時踐行醫療科技優勢，把優質多學科會診能力做到人人可及，以科技引領綜合金融與醫療養老，兌現業務價值與客戶體驗。

藍文廣：AI時代鏈路轉化存能效衰減，更大價值在不確定性負載重構超聚變數字技術股份有限公司 副總經理、CIO 藍文廣表示，AI時代，WATT -> FLOPS -> TOKEN① -> 動態多模型 -> TOKEN② -> AGENT -> VALUE 這條鏈路中，每一層的轉化都會有能效的衰減，需要業務實操和工程能力來避免不一樣的坑；TOKEN的成本投入在企業是否能產生價值會落地到TOKEN FACTORY的能效轉換和重構企業生產經營和決策兩個關鍵支柱；價值首先會落地到確定性的負載（流程應用重構），但更大的價值是在（因為AI能力把過去不能做的變成能實現的）不確定性負載的AI重構。

楚慶：卷快不是生產力，AI創新必須過利潤檢驗智識神工董事長兼CEO楚慶表示，在工業時代、信息時代，對生產力的定義越來越快，但現在明白：越來越快是生產力嗎？捲來捲去，有的企業偶然快了一下，但他們的東西迅速被別人抄走，別人比你更快，更便宜。這是對生產力的破壞，生產力必須要看利潤。還有降本增效，降本真的能增效嗎？企業要問問自己的經營歷史就知道了，最多打一個時間差。一切新技術包括AI必須過生產力檢驗這道關，真正創造生產力的才是創新。

李洋：自下而上建造人工智能工廠，以降本增效體現AI生產力價值廣東省CIO聯盟會長、京博控股集團CAIO兼CIO 李洋博士表示，通過自下而上建造人工智能工廠，算力與Token層採用雲端結合：低時延生產場景置於端側，以微調和開源訓練滿足需求；高安全場景與運營商共建平臺，兼顧時延、安全與成本。研發端結合開閉源模型，探索研發工藝與新材料，縮短從實驗到生產的週期；生產端以AI預測性維護延長裝置服役期，降本且提升產品質量；安環端推行AI少人化，保障園區安全調度。再以大小模型結合監測供需與市場波動，輔助經營決策，提升經營利潤，以利潤提升和成本降低真正體現AI的生產力價值。

劉宏雲 ：未來企業將有五大變革，架構將代際躍進超聚變數字技術股份有限公司CEO劉宏雲表示，未來的企業將有五個變革：一是企業架構將在5-10年出現代際躍遷，從CPU+高代碼企業軟件轉向GPU+大模型；二是企業將出現處理“不確定性負載”的新一類軟件；三是所有企業都將成為“製造企業”，需要匹配業務特點的token供應；四是未來3-5年將拉開15%差距，重大變化被壓縮在前10年；五是中國企業管理軟件已具備替代和出海的基本面。古亮：AI洗牌底座是數據確權，類比“新土改”催生新經濟深圳數據交易所總經理古亮表示，AI正在給每一個行業洗牌，而這場洗牌的底座，是國家層面正在推動的數據確權。

大家可以類比1978年農村年產承包責任制的時代變革：土地還在那兒，數字化系統也還在那兒，但確權之後，一系列土地經濟的變革，催生了產業地產、旅遊地產等全新的經濟形態。今天，數據確權就是這個時代的“新土改”——數據一