扎克伯格，跟DeepSeek拼了

Meta 於今日（8 月 6 日）正式推出其首款程式設計 Agent——Muse Code（測試版），同時也發表了驅動這款 Agent 的新一代模型 Muse Spark 1。此消息一出，立刻在海外科技圈引發熱烈討論，焦點集中在 Meta 的定價策略上，其價格竟比 DeepSeek-V4-Flash 更為低廉，直接向競爭對手「開戰」。Meta 此次推出的 Muse Code 定位為入門簡單且成本低廉的程式設計助手，執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）在個人社群平台發文表示，使用者只需一行程式碼即可完成安裝，並可立即開始使用所謂的「貢獻者套餐」。

這項方案背後的核心機制，是 Meta 提供兩種 API 版本供開發者選擇：一種允許 Meta 使用用戶的資料進行模型訓練，另一種則完全禁止資料共享。若用戶選擇允許資料共享的版本，即可享有 5% 的折扣優惠，這也顯示出 Meta 在模型訓練資料取得上的積極布局。在具體價格上，Meta 的 Muse Spark 3 模型定價策略極具侵略性。根據官方公布的資訊，其 API 價格設定為每百萬個 Tokens 僅需 10 美元，相較於市場上其他同級產品，價格優勢明顯。而若用戶選擇資料共享版本，價格更進一步降低，每百萬個 Tokens 僅需 9.5 美元。

這與 DeepSeek-V4 Flash 的定價相比，Meta 的價格更具競爭力，意圖以低價策略快速搶佔市場份額。然而，就在 Meta 發布新模型的同一天，中國 AI 新創公司 DeepSeek 卻發布了截然不同的公告，宣布「計劃近期整體上調 API 服務定價，預計漲幅較大」。此舉與 Meta 的降價策略形成強烈對比，也讓外界嗅到全球大模型市場的價格戰似乎出現了微妙的變化。DeepSeek 的漲價決定，是否代表著其認為自身模型已具備足夠的市場優勢，或是為了因應成本壓力，目前尚不得而知。除了 DeepSeek 之外，中國其他頭部模型廠商也出現了價格鬆動的跡象。

例如，智譜 AI 的 GLM 模型在目前的優惠活動結束後，價格也將明顯上調。這一系列動作顯示，先前由中國廠商主導的「價格戰」可能即將進入新的階段，從全面降價轉向更為理性的定價策略。過去一段時間，全球大模型市場陷入激烈的價格競爭，各家廠商為了搶佔用戶，不惜以低價甚至免費的方式提供服務。然而，隨著市場逐漸成熟，以及訓練與營運成本的考量，部分廠商開始重新審視其定價策略。DeepSeek 與智譜的動作，或許代表著中國廠商正試圖從「以價換量」的階段，轉向更注重商業模式永續性的發展。

與此同時，海外巨頭如 OpenAI、Meta 等則選擇以更積極的姿態殺入價格戰，試圖透過規模優勢與技術能力來壓低成本，並以更低的價格吸引開發者。Meta 此次推出 Muse Code 並以低價策略搶市，正是這一趨勢的具體展現。這也使得全球大模型市場的競爭態勢變得更加複雜且難以預測。Meta 的 Muse Code 與 Muse Spark 1 模型的推出，不僅是產品線的擴充，更代表了其 AI 戰略的進一步深化。透過提供價格極具競爭力的程式設計工具，Meta 希望吸引更多開發者加入其生態系，並藉此獲得更多用戶數據，進一步優化其模型。

這種「以數據換折扣」的模式，也引發了關於用戶隱私與資料使用的討論。在 Muse Code 的定價策略中，Meta 巧妙地將資料使用與價格優惠綁定，這不僅是商業策略，更是其 AI 發展藍圖的關鍵一環。透過鼓勵開發者貢獻資料，Meta 能夠獲得更豐富、更多樣化的訓練資料，從而提升其模型的性能與準確度。這種模式能否成功，將取決於開發者對資料隱私的重視程度，以及 Meta 能否提供足夠的信任保障。目前，全球大模型市場正處於一個關鍵的轉折點。

一方面，以 OpenAI、Meta 為首的海外巨頭，正透過資本與技術優勢，持續壓低價格，擴大市場佔有率；另一方面，以 DeepSeek、智譜為代表的中國廠商，則開始調整策略，尋求更健康的商業模式。這場全球大模型混戰的後續發展，將對整個 AI 產業的格局產生深遠影響。Meta 此次的動作，無疑是向市場投下了一顆震撼彈。其 Muse Code 的推出，不僅是產品線的擴充，更是對競爭對手的直接挑戰。未來，開發者將有更多元的選擇，而價格與資料隱私的權衡，也將成為開發者選擇模型時的重要考量。全球 AI 產業的競爭，正進入一個全新的階段。