工信部：加大大模型、智能體、Token 等服務採購力度

中國工業和信息化部近日正式發布通知，宣布啟動人工智慧應用服務商培育專項行動，為產業界挹注新一波政策動能。這項行動的核心目標，是要在二〇二六年底之前，將人工智慧應用服務商的資源池規模擴充至超過二千家，藉此全面加快人工智慧技術在製造、金融、醫療、交通等各類產業場景中的實際落地應用，讓AI不再只是實驗室裡的研發成果，而是真正進入營運流程、創造價值的生產力工具。根據通知內容，此次專項行動最引人關注的焦點，在於明確將大模型、智能體以及Token服務列為重點推動的採購方向。

工信部希望透過擴大需求端與供給端的有效對接，引導各行各業在規劃數位轉型藍圖時，能夠更有系統地評估與導入這些新興服務，並加大相關採購力度。換句話說，政府不僅要鼓勵技術供應商投入市場，更要在需求面直接點火，讓企業敢於花錢、願意嘗試，進而打通AI應用從概念驗證到規模化部署之間的關鍵環節。智能體與Token服務對一般企業而言，或許仍帶有幾分陌生感。智能體在當前 AI 技術脈絡下，可以被理解為具備一定自主規劃、工具調用與任務執行能力的軟體系統，能夠協助處理更複雜的工作流程；Token服務則是大模型運作時衡量文字或資料處理量的基本單位，企業呼叫模型API進行推論、生成內容時，都會消耗Token。

這次政策將兩者與大模型並列，凸顯官方已意識到AI應用的深化，不能只靠採購一套模型軟體，更必須涵蓋後續的運算使用量與系統整合能力，才能真正讓技術在企業內部運轉起來。此次專項行動的整體架構，著重於人工智慧應用服務生態體系的建構。工信部希望透過資源池的逐步建立與擴大，形成一個更活絡、更具能見度的市場機制，在此機制下，具備技術實力的服務商更容易被潛在客戶看見，而需要AI解方的企業，也能夠更快速、更安心地找到合適的合作對象。這種由政府搭建平台、市場決定成敗的方式，被認為有助於降低資訊不對稱，減少企業在導入AI時的搜尋成本與試錯成本。從產業連動的角度來看，這項政策釋出的效益並不只限於應用服務層。

當企業對大模型推論服務、智能體部署以及Token用量的需求持續攀升，上游的算力基礎設施、高品質資料供給、模型開發與優化等環節，也將因此獲得更大的市場需求支撐。算力中心不會只是空轉，資料服務商也會因為終端應用的多樣化而迎來更多訂單，整個人工智慧產業鏈的各個節點，都有機會因為需求端的擴張而加速運轉，形成正向循環。外界分析認為，這份通知傳遞出官方持續支持人工智慧產業化應用的明確訊號。當前生成式人工智慧技術正處於快速演進階段，各類新模型、新框架層出不窮，然而技術真正要發揮影響力，關鍵還是在於能否落地。

官方選擇在此時此刻，重點培育應用服務商並建立常態化的採購機制，實際上是在為AI技術鋪設一條從實驗走向實際場景、從先導測試走向日常營運的關鍵路徑。這條路徑若走穩了，AI對實體經濟的滲透速度與深度，都將迎來顯著提升。值得注意的是，這次政策框架將資源池擴充至二千家以上的目標，也透露官方對於AI服務市場規模抱有相當期待。未來兩年內，勢必將吸引更多新創團隊與軟體服務商投入這塊戰場。對於既有的大型雲端服務業者而言，這是一塊持續做大的餅；對於中小型技術團隊來說，政府的明確表態也更有利於爭取客戶、拓展業務。

整體而言，市場將從過去單點式的AI導入嘗試，逐步轉向系統性的服務採購與長期維運，這也將重新形塑企業與AI技術供應商之間的合作模式。伴隨政策逐步落實，後續如何界定服務商業者資格、如何確保資源池內服務品質、以及是否搭配其他激勵措施，都將成為市場觀察重點。可以預期的是，人工智慧應用服務採購將不再是零星的專案式需求，而是正式納入企業數位治理與IT投資的常態項目。當政府、服務商與終端企業三方的角色更加明確、互動更加密切，AI技術帶動產業升級的綜效，才有機會真正全面展開。