居家考高分線下考崩盤，美高校曝大規模 AI 作弊疑雲

美國布朗大學近日爆發一起疑似大規模利用人工智慧（AI）作弊的學術誠信事件，引發教育界高度關注。該校經濟學教授羅伯託・塞拉諾（Roberto Serrano）發現，自己在可帶回家完成的期中考試中，班級學生的成績異常優異，但當他將期末考試改為線下閉卷形式後，成績卻出現斷崖式暴跌，許多原本高分學生甚至直接放棄應考。塞拉諾在布朗大學主要講授福利經濟學與社會選擇理論。去年12月該校發生一起槍擊事件，造成兩名學生不幸身亡，校方為了因應校園安全與學生心理狀況，將期中測驗改為居家進行。這項原本出於善意的調整，卻意外暴露了AI對學術評量的深層衝擊。

塞拉諾接受《Business Insider》採訪時表示：「這項技術帶來的問題在於，作弊的成本幾乎已經降到了零。學生很容易抵擋不住這種誘惑。」他注意到，在居家期中考中，許多學生繳回的試卷答案不僅正確率極高，而且寫作風格與邏輯結構驚人地相似，明顯超出正常人類作答的合理範圍。這讓他有充分理由懷疑，學生普遍使用了生成式AI工具來完成試題。為了驗證自己的推測，塞拉諾決定將期末考試改為傳統的線下閉卷方式，並禁止攜帶任何電子設備。結果令他不寒而慄：原先在期中考拿到90多分甚至接近滿分的學生，期末成績竟然跌到50多分，整整下滑了三十至四十分。

更令人震驚的是，當他提前告知學生期末將改為線下考試後，許多期中考表現優異的學生直接放棄參加考試，連嘗試的意願都沒有。《Inside Higher Ed》率先公開了一張成績對比圖，清楚顯示每位學生期中考與期末考的分數變化。圖中多數學生的成績呈現陡峭下滑曲線，少數學生甚至從接近滿分的頂端直墜到不及格邊緣。這張圖在學術界與教育圈迅速傳開，成為討論AI對高等教育衝擊的典型案例。布朗大學目前並未對此事發表正式聲明，但校內已有多位教授私下表示，他們也曾觀察到類似現象。

部分教師指出，過去學生作弊需要透過人際傳遞答案、購買考古題或聘請槍手，程序複雜且風險極高；如今生成式AI可以即時撰寫論文、解題、甚至模擬特定學者的寫作風格，使得舞弊變得前所未有地容易且難以被察覺。塞拉諾強調，這並非單一個案，而是整個高等教育體系正在面對的系統性挑戰。他認為，大學必須重新審視評量方式，特別是居家考試與線上測驗的可信度。他呼籲學校應投入更多資源開發防作弊技術，並加強對學生的學術倫理教育，否則類似「高分作弊、線下崩盤」的現象只會越來越普遍。這起事件也引發了美國其他頂尖大學的關注。

史丹佛大學、麻省理工學院等機構已開始檢討現行的作業與考試制度，部分課程更已明確禁止學生使用AI工具，或在評分標準中加入AI使用聲明。然而，如何有效區分合理使用工具與蓄意舞弊，仍是當前教育界最棘手的難題之一。值得注意的是，塞拉諾在訪談中也表達了對學生的複雜情緒。他說：「我並不是想懲罰任何人，而是希望他們真正學會這些知識。如果連考試都無法誠實面對自己，那麼文憑的價值何在？」他透露，未來可能會在課程大綱中明確規範AI的使用界線，並考慮將所有重大考試一律改為線下閉卷，杜絕投機取巧的空間。布朗大學的案例並非孤例。過去一年，美國多所大學已陸續傳出學生因使用ChatGPT等AI工具被抓作弊的消息。

部分學校選擇購買專用偵測軟體，試圖從文字模式、語句結構與邏輯一致性中找出AI痕跡；但也有學者認為，這是一場永遠打不贏的軍備競賽，因為AI技術的進步速度遠快於偵測工具的開發。這起事件的後續發展備受關注。塞拉諾表示，他將會把此次學生的成績數據與相關分析提交給校方學術委員會，希望能促使學校制定更明確的AI使用政策，並為教師提供更多應對工具。與此同時，他也在考慮是否要對部分學生進行面談，了解他們使用AI的具體情況，以及是否真正理解作弊對自身學習的長期傷害。無論最終處理結果如何，布朗大學這起「居家考高分、線下考崩盤」的事件已如一面鏡子，照出AI時代教育評量制度的脆弱與迫切改革的必要。

對於師生雙方而言，這不僅是一場誠信考試，更是一堂關於科技倫理的現實課。