小紅書開源大模型迎突破:華為昇騰完成 0 Day 全量適配與性能優化

2026年8月17日 01:336900 次瀏覽
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AI資訊AI新閒資訊正文小紅書開源大模型迎突破:華為昇騰完成 0 Day 全量適配與性能優化發布於AI新閒資訊時間 :Aug 17, 2026閱讀 :1分鐘近期,小紅書正式發佈了全新開源大模型dots3-note preview。作為該系列的首個版本,該模型擁有280B 的總參數量以及16B 的激活參數量,並具備文本、視覺和語音的全模態感知與理解能力。在推理、Agent 以及多模態任務中,其表現直逼國內外更大尺寸的優秀模型。

在模型發佈當日,華為官方迅速宣佈,昇騰 Atlas800A3與 Atlas900A3SuperPoD 超節點已完成對該模型的高效適配,並藉助 vLLM Ascend 開源推理引擎提供完整的部署與運行支撐。此次昇騰針對該模型展開了全鏈路的深度優化,重點攻克了多模態處理與增量解碼的性能瓶頸。在全模態端到端適配上,平臺成功打通了視覺編碼器、音頻特徵提取及大語言模型的主幹推理,確保原生多模態交互的穩定性;在框架特性優化方面,通過通信與計算的深度融合及算子重構,徹底消除了多卡間的重複計算,顯著提升了 MoE 架構的推理吞吐量。

此外,針對增量推理階段的延遲痛點,昇騰原生適配了 MTP 投機解碼能力,通過單次前向並行生成多個候選 Token 並完成校驗複用,大幅減少了解碼前向次數。這一系列底層優化不僅保障了模型的高效穩定運行,也為長程複雜任務場景的智能落地奠定了堅實的算力基礎。相關推薦速度狂飆 14 倍!OpenAI重磅推出GPT-5.6 Sol UltraFast超快模式,每秒最高狂飆750tokensOpenAI正式面向企業推出GPT-5.6 Sol UltraFast超快模式預覽,速度最高達標準模式14倍,每秒可生成750個tokens,核心技術由Cerebras支持。

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