對話vivo高管團隊：個人化智能的終局，是讓AI比家人更懂你

2026 年 vivo 開發者大會日前於深圳正式登場，本屆活動延續「同心·同行」主題，vivo 在會中正式推出原系統 7 與藍河操作系統 4，同時宣布藍心智能戰略進一步升級。這場年度開發者盛會不僅展示 vivo 在作業系統與人工智慧領域的最新成果，更揭示其對於終端智慧運算與個人化服務的長期布局。備受矚目的是，vivo 預研中的藍心 30B MoE 端側大模型首次對外亮相。該模型採用混合專家（MoE）架構，參數量達 30B，但透過模型輕量化設計與終端運算優化，得以在手機端實現高效運作，代表 vivo 在終端 AI 運算領域取得重要進展。

這款端側大模型將為未來裝置上的智慧服務提供更即時、更私密的運算基礎，無需完全依賴雲端處理。會後，vivo 副總裁、OS 領域副總裁、vivo AI 全球研究院院長周囲，vivo AI 產品總經理關若冰，以及 vivo AIOS 產品總監黃梓勳共同接受媒體群訪，針對端側大模型、Agent OS 與個人化智能等核心議題進行深入交流。周囲在訪談中強調，個人化智能的最終目標，是讓 AI 比家人更懂使用者。他解釋，真正的個人化服務並非單純記錄用戶偏好，而是需要透過端側模型與系統層級的深度整合，讓 AI 能夠理解用戶的習慣、場景與當下需求，進而主動提供貼近個人生活的智慧服務。

這項願景的實現，有賴於終端運算能力的持續提升，以及作業系統對 AI 原生應用的全面支援。關若冰則針對 Agent OS 的設計理念進行說明。她指出，Agent OS 的核心在於讓 AI 不再只是被動回應指令，而是能夠主動理解使用者所處的場景，預測其下一步需求。例如，當用戶習慣在特定時間通勤時，AI 可以自動準備導航、音樂或行程提醒；當用戶進入會議模式，系統會自動調整通知策略與應用程式行為。這種主動式的智慧互動機制，將大幅提升用戶與裝置之間的自然溝通體驗。黃梓勳補充了 Agent OS 在產品層面的實現方向。

他提到，vivo 正在探索如何將大型語言模型與作業系統中的多項功能進行有機結合，讓 AI 能夠跨應用程式協作，例如自動整理訊息、排程任務或串接第三方服務，而不需要用戶手動切換。這種端到端的智能流程，正是 vivo 追求「無縫化」體驗的關鍵。在技術路線上，vivo 此次預告的藍心 30B MoE 端側大模型，代表其在終端運算能力上的重要突破。傳統上，大型模型因運算資源需求龐大，多部署在雲端，但 vivo 透過模型壓縮、量化與輕量化架構設計，成功將 30B 參數的 MoE 模型部署於手機端，在兼顧效能與功耗的前提下，提供接近雲端等級的智慧能力。

這不僅有助於保護用戶隱私，也讓即時反應與離線使用成為可能。整體而言，vivo 希望透過軟硬體協同與模型輕量化，打造從個人化到無縫化的智慧體驗。在軟體層面，原系統 7 與藍河操作系統 4 已針對 AI 原生應用進行深度優化；在硬體層面，下一代旗艦裝置將更全面支援端側大模型運算。周囲強調，vivo 的目標不是推出單一 AI 功能，而是讓 AI 逐步融入每一個系統環節，成為生活中不可或缺的貼心夥伴。這場開發者大會不僅揭露 vivo 在 AI 領域的技術儲備，也明確指出其未來產品演進的方向：從被動回應到主動預測，從雲端依賴到終端自主，從通用服務到個人化智慧。

隨著藍心 30B MoE 端側大模型逐步成熟，以及 Agent OS 的持續演進，vivo 正朝著「讓 AI 比家人更懂你」的終極願景邁進。