對話騰訊副總裁：從應用分發到任務交付，Marvis鎖定終端進化

騰訊副總裁近日接受專訪時，針對旗下終端產品Marvis的發展藍圖提出全新觀點。他指出，Marvis正從傳統的應用分發平台，逐步轉型為以任務交付為核心的服務模式，這項進化將重新定義終端與用戶的互動方式。透過將重心從單純的軟體下載轉向直接滿足用戶需求，Marvis希望打造更智慧、更直覺的終端體驗。過去，智慧型手機與終端裝置的使用流程，多半圍繞著「搜尋應用程式、下載安裝、開啟使用」這樣的路徑。用戶必須先找到對應的App，再透過App內的介面完成特定任務，例如叫車、訂餐、查天氣。然而，隨著行動生態日趨成熟，用戶不再滿足於這種被動的操作模式。

騰訊副總裁強調，用戶期待終端能主動理解其意圖，並直接完成任務，省去層層點選與切換的繁瑣過程。Marvis的任務交付機制正是為此而生。這套機制整合了深度學習與情境感知技術，讓終端能夠根據用戶當下的需求，自動調度資源與服務，縮短從意圖到執行的路徑。舉例來說，當用戶說出「我要去機場」，Marvis不再只是打開地圖或叫車應用，而是直接串聯導航、叫車、天氣預報、航班資訊等服務，一氣呵成完成任務。這背後仰賴的是對使用者語意、當前位置、時間、歷史行為等脈絡的即時分析。這項轉變也反映出騰訊對終端進化的整體思考。

從過去以應用為中心的架構，到如今以任務為單位的服務交付，Marvis的定位不僅是技術升級，更是對用戶行為模式的重新響應。傳統的應用分發模式，本質上是將選擇權與操作權交給用戶，由用戶自行組合不同應用來達成目標。但Marvis的新模式，則嘗試將這些組合與調度智慧化，讓終端扮演更主動的角色。深度學習技術的應用，讓Marvis能夠持續學習用戶的使用習慣與偏好，進而預測其下一步需求。情境感知則讓系統能動態調整回應方式，例如在開車時，優先以語音互動而非螢幕觸控；在會議中，自動切換為靜音模式並延後通知。這些細微的調節，都是為了讓終端更貼近真實使用場景，減少用戶的認知負擔。

騰訊副總裁表示，未來Marvis將持續深化與生態夥伴的協作，以實現更流暢的跨應用、跨場景任務串聯。這意味著，Marvis不僅是騰訊自家服務的入口，更將成為一個開放平台，串接第三方服務提供者，包括交通、餐飲、金融、生活服務等領域。透過標準化的API與意圖協定，合作夥伴可以將自己的服務以「任務模組」的方式嵌入Marvis，讓用戶無需跳出當前介面就能完成任務。從終端產品定位來看，Marvis的進化方向是從「工具」邁向「智慧助手」。工具是被動等待用戶操作，智慧助手則能主動感知、建議甚至代勞。這項轉變不僅需要強大的AI技術支撐，也需要對用戶隱私與數據安全有嚴謹的設計。

騰訊強調，所有情境感知與任務調度都建立在用戶授權與隱私保護的基礎上，系統只取用必要的資訊，並且提供透明的控制選項。在實際應用場景中，任務交付模式已經開始在部分終端上測試。例如，用戶可以使用自然語言下達「幫我訂週五晚上六點、兩位、台北東區的義大利餐廳」，Marvis會自動搜尋餐廳、確認空位、完成訂位，並將行程加入行事曆。整個過程不再需要用戶手動切換多個App，也無需重複輸入資訊。這正是從應用分發到任務交付的核心價值：讓科技服務人類，而非讓人類適應科技。騰訊副總裁坦言，這條轉型之路並不容易。技術上，深度學習模型需要大量的訓練數據與場景標註，且要確保在不同設備、不同網路環境下都能穩定運行。

商業模式上，從應用分發的廣告收入轉向任務交付的服務佣金或訂閱制，也需要與生態夥伴共同探索合理的分潤機制。但長期來看，他認為任務交付將是終端進化的必然方向，因為它更貼近人類自然的溝通方式。隨著5G、邊緣運算與終端AI晶片的普及，Marvis的任務交付能力還有進一步提升的空間。低延遲、高頻寬的網路環境，讓終端可以即時調用雲端運算資源；而邊緣運算則讓部分敏感任務可以在本地完成，確保隱私。這些技術紅利，將使Marvis能夠處理更複雜、更即時的多步驟任務，例如結合多個用戶的行程安排一場聚會，或根據天氣與路況動態調整通勤路線。

最終，騰訊希望Marvis能夠成為一個真正的智慧助手，不僅理解用戶說什麼，還能理解用戶沒說出來的需求。例如，當用戶習慣每週三晚上去健身房，Marvis可能主動提醒交通狀況，並建議調整出發時間。這種預測性與主動性，正是任務交付模式與傳統應用分發最大的差異所在。從應用分發到任務交付，Marvis的終端進化之路，正在重新定義人機互動的未來。