對標 Claude Code：DeepSeek Harness 公測，同步開放 NPM 插件生態

作者：問舟 責編：問舟 評論： 感謝網友 BigCake、軟媒新友2145354、CuSO45H2O、鈴螢_RinLin 的線索投遞！8 月 13 日消息，DeepSeek-V4-Pro-0813 正式開源，同時還推出了其代碼智能體框架 Harness 的公開測試版，並同步開放了配套的插件生態系統。截至發稿，相關 GitHub 倉庫仍處於非公開狀態。感興趣的用戶可通過 npm 命令安裝：npm i @deepseek-ai/dsh“Harness”的通俗定義是將模型轉化為智能體的工具。

在大型語言模型之外，Harness 負責調度上下文、工具、任務狀態、反饋與邊界，把模型能力落地到真實環境中，完成從理解需求到交付代碼的完整閉環。DeepSeek 此前在官方招聘信息中給出了“Model+Harness=Agent”的公式。在產品定位上，DeepSeek Harness 精準對標 OpenAI Codex 及 Anthropic Claude Code，旨在成為一款主打編程和辦公場景的 AI 生產力工具。團隊負責人崔添翼已於 8 月 2 日面向全球公開徵集 Harness 內測用戶。招募帖發佈後，短時間內吸引了數十名全球開發者報名。

DeepSeek Harness（DSH）提供 dsh 命令行工具，用於產品配置與啟動。其核心命令 dsh --profile 用於啟動指定配置文件。該工具支持 Web、Headless 等多種運行模式，並允許通過插件機制進行擴展。DeepSeek-V4-Pro-0813 是一款基於混合專家（MoE）的模型，總參數量高達 1.6 萬億，實際推理中每個 token 僅激活 490 億參數。該模型擁有 100 萬 token 的上下文窗口，並支持最大 38.4 萬 token 的輸出長度。在交互模式上，V4 Pro 提供“思考模式”與“非思考模式”兩種選項，其中思考模式為默認設置。

此外，V4 Pro 全面支持 JSON 結構化輸出、Tool Calls、Responses API 和 Anthropic API 等高級功能。據 DeepSeek 開展的內部測評，正式版相比預覽版能力大幅提升，在多項測試中接近甚至超越 Claude Fable 5。例如在 Terminal Bench 2.1 測試中得分 87.9，遠超預覽版的 72.1。在其他測試中，DeepSWE 從 12.8 躍升至 62.7，DSBench-Hard 翻倍至 67.2。值得關注的是，DeepSeek-V4-Pro-0813 的權重已正式開放。DeepSeek 的權重採用 MIT 許可證。

此舉被解讀為將模型底座從對特定算力的依賴中解耦，開發者可下載自建，不再依賴雲端單一服務；國產 GPU、通用算力卡無需廠商定製即可直接運行。這降低了政企私有化門檻，提升了供應鏈抗風險能力。投訴水文 我要糾錯 下載APP，簽到賺金幣兌豪禮 相關文章關鍵詞：DeepSeek Harness主攻代碼智能體產品？深度求索註冊“Deepseek Harness 團隊”公眾號