寵物AI硬件，最天然的“釘子”，最難驗證的答案

AI Boom Global2026.09.17 18:02 · 來自廣東全文4510字00:00 / 13:27寵物不會說話，讓主人產生了理解它的需求；同樣因為寵物不會說話，沒有人能輕易證明AI的解釋究竟對不對。AI生成圖片寵物硬件正在AI硬件中最被消費者關注的對象之一。今年柏林國際電子消費品展覽會（IFA）期間，很多歐洲消費者、歐洲本土媒體都在寵物產品面前停留駐足。其中，一款寵物手機（PetPhone）還被硬件評測媒體CNET 納入IFA2026最奇怪的科技序列中。

這款寵物手機看上去更像是一款能打電話的寵物項圈，據瞭解該產品能夠讓主人和寵物雙向通話、實現追蹤等功能，此外還配備行為翻譯、情緒識別、以及健康管理等AI功能。與此同時，出海參考發現，寵物AI健康管理敘事已經成為IFA期間寵物硬件的主流。一方面是傳統寵物設備在自身硬件上加入“AI中樞”，例如小佩PETKIT與寵上寵PetSuper等品牌在餵食器、飲水機和智能貓砂盆上都加了攝像頭，除了記錄和識別外，品牌們表示將利用AI模型和智能體分析寵物飲水、進食和上廁所等數據生成健康報告，幫助寵物主掌握寵物身體健康狀況。

另一方面，寵物AI硬件創新公司沿著Tractive的路徑往前深入到健康管理，例如SATELLAI展示了寵物的可穿戴項圈，瞭解寵物位置的同時監測它們的活動、休息和行為等數據，識別寵物偏離日常習慣的變化，通過數據和AI讓主人更好的理解寵物。這讓寵物成為AI進入現實世界的一塊試驗場，也讓沉寂了一段時間的寵物智能硬件重新獲得關注。但這次寵物硬件的AI升級，帶來的是如同人類智能手錶給出的數據報表，還是真正能幫助主人作出判斷的AI服務，需要被劃分清楚。一起反常規的收購，揭開被忽視的百億市場過去出海參考與投資人交流中，寵物硬件並不被經常提起。這種“忽視”與IFA上媒體和企業對寵物硬件的關注，形成了一種反差。

背後呈現出不同的故事線。IFA對寵物的關注離不開四個月前一場引發資本市場關注的歐洲本土寵物硬件收購案例。今年5月，歐洲科技公司Bending Spoons以9億美元完成對寵物定位與健康監測公司Tractive的收購。Tractive是全球寵物可穿戴設備領域的領跑者，根據Tractive公開信息，公司2024年訂閱用戶有150萬，付費訂閱ARR達到1億歐元，佔公司總營收的80%，訂閱用戶的月流失率低於2%。這是資本市場首次為寵物連續數據和軟件訂閱服務進行定價。

慣常折價併購陷入瓶頸軟件公司的Bending Spoons，這次以公允價值（軟件訂閱ARR的近8倍）收購健康資產引起資本市場的討論，也證明了寵物智能硬件的市場價值。相比於人類可穿戴設備，寵物可穿戴市場規模並不算大。Grand View Research統計顯示，2025年人類腕戴設備市場約478億美元，寵物可穿戴設備市場為34億美元；然而，從增速來看，2026年—2033年寵物可穿戴市場的複合年增長率為16.8%，而2025年人類腕帶設備出貨量同比增長6%（Omdia統計）。

如果把視野擴大到整個寵物科技（Pet Tech）市場，Grand View Research預計到2033年該市場規模將達到235.4億美元，其中寵物可穿戴規模預計為114億美元，接近一半。智能餵養、智能清潔、寵物攝像頭與陪伴機器人、AI 情感交互、虛擬 AI 寵物等其他佔據了另外一半。由此可見，寵物AI硬件市場是一個規模可觀、高增長卻被忽視的賽道，同時，Tractive等寵物智能穿戴不僅證明自己是寵物科技賽道最重要的細分品類，更驗證了訂閱模式在寵物場景的商業可行性。而這恰好是當前AI原生硬件探索的商業模式。

寵物與人溝通的隔閡，或許是AI硬件最恰當的入口過去幾年，AI硬件項目‌異彩紛呈，不少創業者試圖找到一個能夠替代或者補充手機的新入口。Humane推出AI Pin，希望用戶不再依賴手機屏幕，通過語音和激光投影完成日常交互，但2025年AI Pin停止銷售，Humane部分資產出售給惠普； 2025CES AI陪伴大火，創業項目湧現，但同年國內某電商平臺統計顯示“AI陪伴/情感交互”的潮玩退貨率普遍超30%，部分爆款單品達40%。創造一個替代手機的產品或者說服用戶使用一個之前不存在的產品，是多數AI硬件面臨的困境，不少投資人將其歸納為“拿著錘子找釘子”，缺少真實使用場景。

寵物AI硬件則繞開了部分問題。用SATELLAI創始人毛漢勇的說法就是，寵物硬件是天然存在“釘子”的市場。寵物主人本來就想知道寵物在哪、會不會走失、獨處時狀態如何、身體是否健康，這些需求不需要被創造，只是缺少一個持續採集信息的工具；而且寵物不會在項圈和手機之間做選擇，寵物硬件不用其他AI硬件面臨的手機使用慣性，不存在入口之爭；同時，寵物硬件在隱私上的顧慮小很多，不像人的可穿戴設備加上攝像頭就要處理複雜的隱私問題。更關鍵的是交互本身。

多數AI硬件要處理人的語音、視覺這些複雜維度的交互，寵物可穿戴不需要發明一套新的交互方式，卻又能提供更豐富的數據來源，例如位置、活動、姿態、聲音、呼吸等，都可能成為理解寵物狀態的依據。毛漢勇把這歸納成一句話，寵物處在一個“數據維度足夠豐富、交互沒有過度複雜”的位置。毛漢勇曾負責華米自有品牌Amazfit的海外業務，之後進入追覓，並參與星邁創新的創業。2024年，他與華米原研發副總裁顧巖共同創立星聯未來SATELLAI，選擇從寵物可穿戴切入AI硬件。

在他看來，上一輪寵物智能硬件完成的主要是自動化，解決了單一環節問題，比如定期出糧、持續供水、遠程監護、位置監測等，但並沒有實現智能化，回答什麼年齡/類型的寵物需要進食多少、寵物行為變化可能代表著什麼等問題。寵物可穿戴設備的意義，在於它能夠持續跟隨寵物，形成長期、連續的寵物數據流。當這些數據與寵物自身的歷史行為、環境以及其他信息結合起來，AI才有機會從記錄寵物發生了什麼，進一步理解寵物正在發生什麼。人類與寵物的溝通隔閡，讓AI成為最恰當的技術入口，然而，也正是這種隔閡讓技術的複製變成了門檻。技術落地寵物，先卡在人的“經驗”人的可穿戴技術很難直接複製到寵物身上。

智能手錶普遍使用光學PPG+ECG傳感器，通過皮膚下血液容積變化測量運動、睡眠、心率等指標。但寵物的毛髮會干擾光學信號，不同品種的寵物在體型、毛髮和運動方式上的差異，也遠大於可穿戴設備面對的人群差異。即使是同一種動作，在不同寵物身上也可能代表不同含義。活動量突然下降，可能是身體不適，也可能只是高溫或降雨導致主人沒有帶它出門；頻繁抓撓可能來自皮膚問題，也可能是短期環境刺激。貓和狗之間的差異就更加明顯。狗需要戶外運動、體型和力氣比貓大，主人關心它的戶外安全和定位，硬件就優先考慮通信、續航和結構強度；貓大多隻在室內活動，但對重量和佩戴舒適度更加敏感，絕對運動量也未必是最有價值的指標。

這也是毛漢勇以為從人的可穿戴設備“降維”進入寵物賽道上的第一課，寵物可穿戴需要重新建立一套從傳感器到行為識別的底層技術。SATELLAI正在探索通過行為傳感、運動狀態以及呼吸等多維信號建立寵物數據基礎，並將這些數據進一步轉化為AI可以理解和分析的信息。這是一條具體的技術路線，但其準確率、適用範圍和跨品種表現仍需要經過更多的驗證。毛漢勇將團隊在寵物AI 硬件上的優勢概括為“全棧”，並與具身智能產業進行類比。在寵物AI賽道，美國擅長軟件和算法，歐洲有成熟的寵物市場需求，中國公司則能把從傳感器、供應鏈、工業設計、算法、模型到規模化量產組織在一家公司內。

這種判斷或許帶有創業者自身的立場，但卻指出了AI硬件共通要面臨的問題：公司不能只做軟件，也不能只做硬件，流暢的軟硬交互、準確的數據採集、可被模型理解的數據、可被信任的輸出結果，才能成為消費者願意買單的產品。更重要的是，寵物硬件要處理的是存在個體差異、無法按照指令行動的生命體。傳感器是否能夠準確採集數據、收集的數據能否代表真實情況，這都不是大模型能夠解決的問題。如果傳感器採集錯誤，行為標籤不準，或者不同因素之間的因果關係沒有被確認，大模型只會將不確定的信息組織成一個聽起來更可信的答案。所以，寵物AI硬件真正的門檻始於它能否把現實世界準確地翻譯給模型，但這不代表寵物AI模型已經成熟。

現金流已經成立，“理解”仍需要被證明從商業結果看，Tractive已經證明寵物可穿戴是一門可規模化生意。九億美元的收購證明定位、安全和持續連接這些軟件足以支撐用戶訂閱費。隨著產品能力擴展，Tractive又逐漸加入活動、睡眠、靜息心率、呼吸頻率和抓撓行為等健康指標，但這些能力的訂閱佔比並未可知。這也是SATELLAI等新進入者想再向前探索的方向，不僅告訴主人寵物在哪裡、做了什麼，還要解釋行為變化意味著什麼，並嘗試為更深入的AI健康分析收取更高訂閱費。但從記錄到理解，中間隔著一道更難跨越的驗證門檻。據毛漢勇介紹，SATELLAI目前已積累數萬用戶觸達，並形成千萬級行為數據記錄。

但要達到寵物模型的“ChatGPT時刻”，不僅需要數據量，還需要數據維度。寵物食慾變化是不是主人換糧、寵物活動下降後寵物醫院給出什麼診斷結果、異常抓撓是被異物影響還是皮膚問題，這都超出了目前SATELLAI硬件監測的範圍。因此，SATELLAI嘗試鼓勵用戶上傳圖像、換糧記錄、就醫記錄等擴大數據維度，同時與第三方的硬件企業建立合作，擴展數據集。更關鍵的是與寵物醫院的合作探索，如果沒有醫生診斷、檢查結果提供外部校準，系統可以發現行為異常，卻很難證明AI給出的變化解釋是可靠的，更難讓用戶為這些功能付費。這也是為什麼多數寵物AI硬件公司會強調“只做健康管理，不做診斷”。

SATELLAI也將能力限定在健康觀察、異常提醒和行動建議，而不是直接判斷疾病。這是一條必要的風險邊界，但也構成商業化的矛盾。如果AI只告訴用戶“寵物今天可能有些異常”，它與普通活動提醒無法建立核心差異，用戶更深層的訂閱也難以形成。但如果它進一步告訴主人寵物可能患有什麼疾病，提供下一步的醫療服務和保險服務，就需要面對更嚴格的準確率驗證、專業資質和責任問題。定位、安全和持續連接可以撐起一門盈利的商業模式，也存在著繼續向健康監測延伸的未來可能性，但可能性還不是結果。寵物不會說話，讓主人產生了理解它的需求；同樣因為寵物不會說話，沒有人能輕易證明AI的解釋究竟對不對。

不會表達，既是寵物AI硬件成立的原因，也是這個行業最難解決的問題。而對寵物AI硬件企業們而言，設備採集數據只是開始，能夠證明自己真正“理解”寵物，才是更困難的部分。而這也將成為寵物智能下一階段的突破和價值所在。（文｜AI Boom Global，作者｜王璐，編輯｜羅文琴）