實測螞蟻靈光2.0：不是中國版Muse，是中國化Muse

作者 | 畢偉豪 編輯｜漠影 近幾月，Muse的出現，帶火了Personal Agent，也讓整個行業開始持續思考Personal Agent這一產品形態。但Muse的成功，顯然不是引入形式就能複製的，依託長期記憶和雲端虛擬機，讓Agent能夠進行持續的事務管理，這套打法思路非常清楚，但想要真正實現，顯然還有很多“形式”之外的“內容”。10月27日，螞蟻集團發佈了靈光2.0版本，將產品定位從強調對話和應用生成的AI助手，進一步推到“能管事的個人助理”。靈光2.0版本從形式上看，是“中國版”Muse，但從內容上，更像是“中國化“的Muse。因為螞蟻集團並不是簡單提供了持續執行能力，靈光2.

0將這項管事能力與支付寶、釘釘、飛書、米家等平臺的各項功能進行了適配，試圖讓Personal Agent與中國用戶實際使用的服務網絡深度融合。也對靈光2.0進行了深度體驗，切身感受了一下這份持續管理個人事務的能力。一、實測靈光2.0：租房、比價、收支盤點 對靈光2.0的體驗，我沒有特意去思考用什麼提示詞、或者測試哪些任務，就是隨著個人日常使用慢慢感受，也因此，所有的提示詞都是普通用戶的視角。新版本靈光的頁面和之前有了很大變化，重點是頁面中間的這些需要靈光管理的事務，以及下面一個“要我管”的功能區域，任務完成和變動後會有消息彈窗提示。用戶只需要點擊左下角靈光，就可以通過對話來將任務交給它了。

拿到靈光2.0的第一時間，我最先想到的，是讓它幫我找找房子，找房子的任務往往持續數月，任務型Agent無法滿足長時間線作戰的需求，正是檢驗靈光2.0的最佳場景。我輸入了一段提示詞，希望能在明年2月份房租到期的時候，找到一個合適的新房子，提示詞如下： 我想在明年2月份換房子，幫我盯一下北京市北六環外的房源，離清河近一些的，小區或者自建房都可以，價格在1500到2200之間。最開始的提示詞並不完善，靈光根據需求給出了一版方案，但也提示我缺少很多信息。通過多輪對話交互，靈光幫我敲定了一份租房計劃。這份計劃的重點，是“盯梢”。靈光2.

0會按照既定的時間安排進行蒐集和彙報，然後給出房源信息，不斷追蹤任務進展，直到完成。隨後，我讓靈光來幫忙記賬，授予支付寶權限後，輸入了我的收入和各項開支，讓它每個月給我盤點一下能存多少錢，如何優化開支情況。靈光2.0很快就構建好了盤點任務，並通過我授權的支付寶信息，對我日常的支出和收入進行了非常細化的統計，能看到，保險支出、高速費、房租、取暖費等等都一一列舉了。對於日常使用支付寶較多的用戶，這個記賬助手還是非常好用的。雙十一購物，也是一個持續性的任務。靈光2.0可以結合購物平臺信息，進行商品比價和購置規劃。

比如我輸入了買衣服的需求，讓靈光幫我推薦，提示詞如下： 雙十一我想買些衣服，秋冬的衛衣、短款羽絨服、工裝褲、板鞋這些吧，幫我比比價格，計算下優惠的購物方案，然後有變化隨時調整和通知我。靈光立刻給出了方案，還在下面提示我補充預算、平臺等信息。現在靈光正在幫我盯著平臺上的商品價格，它還會關注各類服飾的直播專場，有低價潮出現時會提醒我。除此之外，靈光2.0還在幫我盯著Switch遊戲的價格，比如塞爾達、馬里奧系列的卡帶以及數字版。這些東西的價格變動非常快，因此需要靈光2.0能在低價出現的時候及時提醒我。我還讓靈光2.0幫我統計每天的消費開支，並在超過50元時提醒哪裡花超了。

從這些測試中可以看出，靈光2.0不僅在持續管理個人事務上具備不俗的能力，更是將這份能力與一些生活中常用的服務深度融合。最重要的是，這些任務是跑在雲端的，可持續，不會因為關掉應用就停止。同時，雲端獨立主機也為任務執行提供了乾淨的環境。Personal Agent，也在大廠的生態下，展現出了中國本土化的樣子。二、Muse之外，靈光探路中國式Personal Agent 對話式AI解決單次提問，Agent面向複雜任務處理。兩者還有一個共同點：事情交給AI之後，用戶仍然要自己跟進來完成任務。

Personal Agent要做的，是接手這些後續工作，讓Agent記住目標、保留任務進程，在出現新信息時繼續推進，並在關鍵節點提醒用戶。這些要求落到靈光2.0的產品上，是這幾項能力的組合：跨會話記憶、長程任務調度、獨立雲主機以及相關的工具連接。記憶負責保留任務背景，調度負責推動任務繼續進行，工具負責獲取新信息、調用外部服務，獨立雲主機則保障用戶退出對話後的持續運行。▲靈光2.0盯金價，每小時監控大盤並實時更新 但機制以外，服務生態是完成任務的核心支撐，Muse爆火讓行業看到Personal Agent的潛力，但產品形態可借鑑，落地所依賴的服務環境卻不能簡單照搬。

Muse於今年9月8日上線後，在美國提供iOS、Android和網頁端服務，其公開的商業合作伙伴包括Stripe、Shopify、Expedia等，覆蓋支付、電商、旅行預訂和零售等場景。對海外用戶而言，訂單、行程和消費信息往往通過郵箱、網站獲取，後續操作也能借助瀏覽器完成。Agent通過連接郵箱、操作網頁，就有機會將分散的信息串聯起來，持續推進任務。但這套思路落到中國市場，會有一些水土不服。中國用戶的日常需求散落在各大APP上，訂票、消費、支付、辦公，各自有成熟的App和服務體系，信息和操作入口未必相通。

即使Agent能夠理解需求、規劃步驟，如果無法順暢獲取這些信息、調用相應服務，任務仍可能卡在應用之間，需要用戶自己接手。因此，Personal Agent進入中國市場，關鍵不只是復現持續記憶和自主執行的產品形態，還要找到連接本土服務生態的方式。這也是靈光2.0將支付寶、釘釘、飛書等服務納入工具體系，嘗試讓AI從單次執行走向持續管事的原因。具體而言，靈光2.0接入支付寶賬單、會員、出行等服務，車生活一側覆蓋停車、加油和充電，同時支持QQ郵箱、滴滴、釘釘、飛書、百度網盤、米家等平臺，開發者還可以通過MCP、CLI等方式擴展靈光的能力。▲靈光2.

0接入各大應用、查找汽車充電站 此外，產品還提供獨立電腦和瀏覽器，同樣可以通過網頁操作處理任務；其開放能力也可延伸至理想、蔚來、小鵬、華為汽車、運動手環、體脂秤和12306等設備與服務。這些連接不只是增加了可調用的工具數量，更決定了Agent能夠接觸哪些信息、推進哪些環節，也決定了“持續管事”能在多大程度上進入中國用戶的日常生活。三、服務生態與信任機制，讓Personal Agent落地生根 從靈光1.0到2.0，產品重心也從內容創作延伸到了事務管理。2025年11月上線的靈光1.0，主推全模態交互、靈光閃應用和靈光開眼，上線6天下載量突破200萬。

其中，靈光閃應用可通過一句話在約30秒內生成可交互、可編輯、可分享的小應用，靈光開眼則側重多模態識別與理解。彼時，靈光主要探索如何降低AI使用和應用生成的門檻。2.0的靈光開始嘗試接手那些無法一次完成、需要持續跟進的事務，試圖讓AI記住目標、持續推進任務，並根據變化及時跟進。而當AI能長期接觸個人信息、調用外部工具、處理涉及資金和重要事務的操作，權限邊界與執行可信度就不可迴避。螞蟻在支付安全和風險控制方面的積累，為可信智能體的探索提供了基礎。支付寶2004年獨立運營，至今22年，支付安全、身份認證、授權管理這套能力，是在處理資金類業務的過程裡一點點磨鍊出來的。在授權方面，靈光2.

0在接入其他應用時要用戶明確授權，用戶可以隨時查看、調整或撤銷授權，智能體的動作被限制在授權範圍內。▲連接釘釘需要明確授權，通過APASS連接 信任之外，螞蟻還有一張深入日常生活的服務網絡。二十餘年間，支付寶連接起超10億用戶、8000萬商家，上萬項服務覆蓋消費、出行、繳費與政務民生。這些積累，為AI承接個人事務提供了具體的去處。靈光2.0的探索，讓這張網絡有了新的想象空間。持續記憶與任務跟進，若能與成熟的商家和生活服務銜接，用戶的一次託付，就有機會從計劃走向預約、下單與辦理。

作為螞蟻集團探索Personal Agent的前沿應用，靈光若能驗證持續記憶、任務調度與可信執行等能力，並將其複用於更多高頻場景，未來就有望依託螞蟻的服務生態與支付基礎設施，觸達更多用戶。結語：Personal Agent競爭升溫，螞蟻持續探索本土路線 Muse讓行業加深了對Personal Agent的想象，靈光2.0則嘗試回答另一個問題：這種產品形態怎麼與中國用戶的實際生活連接。而要“中國化”，就需要深度結合本土應用、工具、服務生態，同時建立可信基礎設施。對螞蟻而言，靈光2.0是一次前沿產品探索，也為支付寶生態中的服務能力如何與個人智能體結合提供了新的實踐方向。

Personal Agent尚無定式。率先出發，可以爭取先機；能否走得更遠，終究要看產品能否經得起真實生活的檢驗。靈光2.0，正是螞蟻集團沿著這條路線展開的一次深度求解。