千問智譜連夜開源，都比DeepSeek便宜，國產大模型價格猛卷

中國國產大模型市場再掀價格戰，阿里旗下的通義千問與智譜AI接連在深夜開源最新模型，且定價雙雙低於DeepSeek，讓原本已競爭激烈的AI賽道更加白熱化。業界普遍認為，這波由頭部廠商帶動的降價與開源浪潮，正在重塑整個人工智慧產業的商業模式與競爭格局。通義千問此次開源的模型，在參數規模與效能表現上都經過重新調整，目標明確鎖定開發者與企業用戶。相較於市場上現有的開源模型，千問新版模型在推理成本上具備明顯優勢，每百萬token的處理價格進一步下探，試圖以更低的門檻吸引大量應用場景落地。此舉被視為阿里在AI基礎設施領域的戰略布局，希望透過開源生態的擴張，鞏固其雲端服務的市場地位。

幾乎在同一時間，智譜AI也跟進開源了自家最新模型，定價策略同樣瞄準DeepSeek的價格帶，甚至在某些規格上更具競爭力。智譜AI一直以來都以對標國際一流模型為目標，這次的開源動作不僅延續其一貫的技術路線，更顯示出在商業化壓力下，中國AI新創公司必須以更積極的定價來爭取市場份額。兩家廠商「連夜」行動，時間點上的巧合也引發外界諸多揣測，認為這是一場有計畫的市場卡位戰。DeepSeek之所以成為此次價格戰的比較基準，在於其先前以極具破壞性的低價策略打入市場，成功吸引大量用戶與開發者關注，也讓整個行業重新審視大模型的定價邏輯。

如今千問與智譜的開源模型價格更低，等於是在DeepSeek建立的價格基準上再度向下突破，形成連鎖反應。對於企業用戶而言，這無疑是利多消息，代表著採用AI技術的試錯成本大幅降低，更多中小型企業也能負擔得起高品質的模型服務。價格戰的背後，反映的是中國大模型產業進入新階段的殘酷現實。隨著資本市場對AI投資的熱度逐漸回歸理性，廠商必須證明自身具備可持續的商業模式，而不僅僅是追求技術指標上的領先。開源策略與低價定價，正是為了快速累積用戶基礎、建立生態系統，並從中挖掘未來的變現機會。然而，這種「以價換量」的模式能否長期維持，仍取決於算力成本的控制能力與應用場景的實際變現效率。

值得注意的是，這波降價並非單純的惡性競爭。從技術發展的角度來看，開源模型的進步與成本下降，有助於加速AI技術在各行各業的滲透。當推理成本降至一定程度，許多過去因成本考量而卻步的應用，例如智慧客服、內容生成、程式輔助開發等，都將迎來爆發性成長。這也解釋了為何各家廠商願意在短期內犧牲利潤，也要搶佔這個即將到來的應用紅利期。不過，價格並非企業選擇模型時的唯一考量。模型的安全性、穩定性、中文語意理解能力、以及後續的技術支援服務，同樣是決定成敗的關鍵因素。千問與智譜在開源模型的同時，也強調了其在特定垂直領域的優化成果，試圖在效能與成本之間取得最佳平衡點。

這種差異化競爭策略，使得價格戰並非單純的比價遊戲，而是綜合實力的全面較量。對於開發者社群而言，開源模型的選擇變得更加多元，也更具彈性。過去可能需要在效能與成本之間做出取捨，如今隨著頭部廠商陸續加入開源陣營，開發者可以根據自身專案需求，自由選擇最適合的模型進行微調與部署。這種生態的繁榮，長期來看將有利於整個中國AI產業的技術累積與人才培育。從市場反應來看，投資人對這波價格戰的態度相對審慎。一方面，降價確實有助於擴大市場規模，為廠商帶來更多潛在客戶；另一方面，持續的價格壓力也可能壓縮利潤空間，考驗廠商的資金儲備與營運效率。

資本市場更關注的是，這些廠商能否在價格戰之後，順利轉向高附加價值的服務收費模式，實現真正的商業閉環。展望未來，中國大模型市場的競爭將不再侷限於模型效能的單一指標，而是涵蓋價格、開源生態、應用場景、服務品質等多維度的綜合競爭。千問與智譜此次的開源降價行動，只是這場長期戰役中的一個節點。隨著更多廠商跟進，市場格局勢必將進一步洗牌，最終留下的，將是那些能夠在技術創新與商業變現之間找到平衡點的玩家。對於終端用戶而言，這波激烈的市場競爭，正帶來更實惠、更優質的AI服務體驗。