千問密集放大招，能挑戰豆包嗎？

AIX財經2026.08.12 14:58 · 來自福建全文3720字00:00 / 11:46千問想把阿里的家底變成C端優勢。文 | AIX財經，作者 | 雷晶，編輯 | 金璵璠最近，千問有點忙。8月7日，千問上線思考研究、定時任務、辦公助理、語音通話、智能體廣場等多項新功能。其中，辦公助理可以操作電腦和瀏覽器、調用Skill，還能交付PPT、Word、Excel等文件；智能體廣場則把更多生活服務搬進了千問。三天後，8月10日，千問上線開放平臺，順豐、自如、哈囉租車等第三方服務陸續接入。

同一天，千問的收費方案也被曝光：圍繞辦公助理的專業會員分檔收費，連續包月價格從19元到128元；視頻生成則單獨拎出來，設立五個檔位，按額度收費。短短幾天，千問一邊補辦公，一邊接生活服務，還順手搭起開放平臺。其實目的都一樣，千問想從一個回答問題的AI助手，變成一個能夠幫用戶完成更多事情的AI應用。千問為什麼突然加快了腳步？QuestMobile數據顯示，去年11月，千問還排在AI原生App月活躍用戶第六；到今年3月，月活達到1.66億，排名升至第二。但到6月，僅增加到1.67億，同期第一名豆包已經達到3.82億。

這也是眼下更現實的問題，千問雖然快速躋身第一梯隊，但想繼續向前，需要找到新的增長方式。現在，阿里把辦公能力、生活服務和自己的生態資源陸續裝進千問，這些“家底”能不能真正變成競爭力？千問還有挑戰豆包的機會嗎？01.千問為什麼突然加速？千問這一輪更新，看起來有點像在“補全家桶”。先補“腦子”。8月3日，阿里發佈新一代旗艦模型Qwen3.8-Max，總參數達到2.4萬億，支持最長100萬Token上下文，並強化編程、辦公和長週期任務能力。緊接著，圖像生成模型Qwen-Image-3.0上線千問，強化複雜文字渲染、多語言理解和圖像編輯能力；視頻生成模型Wan3.0也開啟公測，進一步補齊內容創作能力。

這幾款模型補上的，是千問作為AI應用的基礎能力，以求理解更復雜的問題、處理更長的信息、完成更多類型的任務。再補“手腳”。8月7日，上線辦公助理，可以連接備忘錄、日曆、郵件，操作電腦和瀏覽器，還能調用Skill完成多步驟任務。同一輪更新中，定時任務、智能體廣場也被搬了進來。前者讓AI可以定期搜索新聞、整理信息，後者則開始接入寄件、文件查詢等生活服務。AI應用產品負責人林然認為，辦公是目前AI應用較容易形成價值的場景。相比聊天、搜索等輕量需求，辦公任務有明確結果，用戶更容易感受到AI帶來的效率提升。8月10日，千問又上線了開放平臺，首批接入的服務商覆蓋物流、租房、家政等領域。

用戶可以在千問裡調用順豐寄快遞、找自如篩房源、讓哈囉推薦租車方案，部分服務可以直接完成下單和支付。這一步的變化在於，過去千問想增加一種能力，需要自己搭建；現在，它開始嘗試把生態開放出去，讓第三方服務商提供能力，千問負責連接用戶需求。但接入更多能力，並不等於形成用戶需求。AI應用創業者李茂認為，微信、抖音、淘寶等高日活應用有兩個共同點：一是覆蓋高頻剛需，二是擁有強大的生態和網絡效應。相比之下，目前多數AI應用對普通用戶而言仍更像“搜索引擎Plus”，可以寫文案、畫圖、問問題，但還沒有形成每天打開的必要性。因此，千問開始補充更多使用場景。只靠聊天，打開頻次有限。

能處理工作，可能會增加用戶在工作日打開它的理由。能寄快遞、租車、找房，又提供了幾個生活入口。開放平臺則希望持續增加用戶有事找千問的機會。但真正的問題是，這些能力是否適合交給AI完成。李茂提到，AI更適合作為決策成本高、多步驟、跨系統任務的入口。“AI入口的價值在省決策，不在省點擊。”比如找房、租車，需要用戶比較價格、位置和條件，AI可以替用戶完成一部分篩選。但點一杯奶茶，打開外賣App可能比和AI聊幾句更快。關鍵在於區分：哪些事交給AI做，真的比用傳統App更省事。另一條同步推進的線，是商業化。8月10日晚，千問被曝將推出辦公助理專業會員，視頻生成按照額度收費。

從目前的設計來看，千問並沒有對基礎問答收費，而是把付費重點放在辦公、視頻等更高頻或更消耗算力的專業能力上，希望用免費能力吸引用戶，再用專業能力創造收入。把這一週的動作放在一起看，千問的“加速”可以概括為，模型負責提供能力，辦公助理承接任務，開放平臺連接服務，收費則開始驗證這些能力有沒有真實價值。02.豆包和千問，走了不同的路千問為什麼急著往前衝？過去一年，儘管模型能力仍然是AI行業競爭的核心，更強的推理、更好的多模態能力、更低的調用成本，決定了AI應用能夠做到什麼，但對於C端用戶來說，模型能力最終需要通過產品被感知，用戶並不會每天關注背後調用的是哪個模型。

而眼下，豆包已經先跑出兩倍於千問的用戶規模，這是千問“急”的直接原因。沿著“能力如何被用戶感知”這個問題，兩家基於各自不同的基因，走出了兩條路。豆包更像一款典型的互聯網產品。字節有一整套成熟的流量分發、用戶增長體系。豆包也延續了這套打法，早期從聊天切入，此後不斷加入語音通話、圖片和視頻生成等功能，降低普通用戶使用AI的門檻，再借助字節的流量生態快速觸達用戶。這種路線的優勢，是先讓用戶用起來，把AI變成普通用戶也願意嘗試的工具。李茂認為，影響C端AI應用留存的因素中，使用習慣甚至排在場景豐富度、產品體驗、流量和模型能力之前。豆包的優勢在於體驗和觸達，它更強調多模態、擬人化這些用戶能感知到的體驗。

對於C端AI應用來說，關鍵是讓用戶在下一次遇到問題時，第一個想到它。千問走的路則不太一樣。阿里的優勢長期集中在產業和基礎設施層面。Qwen系列模型在開發者群體中積累了較高認知度，阿里雲提供算力和模型服務，淘寶、支付寶、高德、飛豬等業務覆蓋了大量真實生活場景。這是豆包不具備的。如何把集團資源轉化成一個C端產品能夠感知的體驗，是千問要解決的問題。在AI時代，掌握入口才能更接近用戶需求，也更容易把模型能力、服務能力和商業場景連接起來。兩家的收費設計，也體現了不同思路。豆包的收費重點，是更強的模型能力和更高的使用權益。

其標準套餐、加強套餐和高級套餐，分別面向不同強度的AI使用需求，高級套餐提供更高額度、更強模型以及更多生產力工具支持。千問、豆包收費模式對比圖千問則把付費重點放在了更具體的任務場景上。目前千問專業會員主要圍繞辦公助理展開，分為高級、精英、旗艦三個檔位；同時，AI視頻生成也單獨按照額度收費。豆包已經先一步完成了用戶心智積累，千問則需要證明，阿里過去積累的能力，能在AI時代重新組合成一個新的C端入口。03.阿里的家底，能變成千問的優勢嗎？千問現在手裡的牌，確實不少。

Qwen系列模型、阿里雲的算力和模型服務、阿里系旗下的各大業務，理論上，可以幫助千問連接更多任務，進一步參與用戶的工作和生活，但這並不意味著就能穩贏。阿里的生態很大，這些能力過去分散在不同業務裡。淘寶負責購物，支付寶負責支付，高德負責出行，用戶已經習慣在對應場景打開對應App。所以，千問的挑戰是如何把分散的能力重新組織成用戶願意使用的AI服務。林然認為，開放平臺的價值在於能否形成完整的任務閉環。如果用戶只是偶爾調用一個服務，它更像功能集合；只有當AI能夠理解用戶目標，主動調用不同能力完成任務，用戶才會形成持續使用習慣。圖源 / 千問官網但這條路並不容易。首先，生態需要真正產生價值。

對於用戶來說，接入多少服務並不是最重要的。如果一個智能體只是把原有App裡的功能搬到聊天窗口，用戶未必願意改變習慣。真正適合千問的場景，恰恰是跨服務任務。比如租房，用戶需要考慮價格、位置、通勤等多個因素，AI可以幫助篩選和比較。但一些簡單、固定的操作，使用傳統App依然更便捷。千問需要找到的是那些AI真正能夠提升效率的任務。其次，開放平臺能否持續發展，還要看服務商是否願意長期投入。第三方服務商接入千問，需要投入開發和維護成本。如果智能體無法帶來真實用戶和交易，生態很難長期運轉。對於平臺來說，吸引合作伙伴只是第一步，能否讓合作伙伴獲得回報，才決定生態能不能形成循環。

更重要的是，千問最終還需要回答一個更基礎的問題：用戶為什麼要打開它。AI應用和傳統互聯網產品不同，用戶遷移成本很低。對於AI產品來說，功能增加並不等於用戶習慣養成。千問想重新組織阿里已有的生態能力，如果這套邏輯成立，用戶遇到複雜問題時，就可能不再先想“應該打開哪個App”，而是通過AI完成需求拆解和服務調用。到那時，阿里的生態資源才完成了向C端競爭力的轉化。因此，千問挑戰豆包的關鍵，不在於還能增加多少功能、接入多少服務，而要看能否把阿里的生態能力，轉化成用戶願意長期使用的產品價值。阿里要證明，分散在十幾個App裡的服務能力，能被一個對話框重新組織成用戶離不開的體驗。

應受訪者要求，李茂、林然為化名。