京東電商經營AI平臺來了！覆蓋152個場景，Agent可跨端幹活

作者 | 楊京麗 編輯 | 李水青 9月23日報道，今日，京東宣佈其全新京麥AI經營中心即日起逐步開放公測，首批上線商品、廣告、客服3個官方AI專家，及速當家選品專家、魔方客服專家、河圖商品專家、數雲會員專家、集客會員專家5個第三方AI專家，並帶來超級助手、全場景AI診斷、第三方工具市場等能力。在產品層面，京東計劃推動152個經營場景實現AI提效，讓AI參與店鋪診斷、任務規劃、工具調用和效果覆盤。在技術層面，京東以“經營本體、經營動作和Agent運行體系”為基礎，打通PC、移動端和雲端，使Agent能夠理解店鋪經營情況並跨端執行任務。

在業務應用層面，京東通過AI優化商品信息，相關商品的搜索曝光UV提升26.25%，商詳轉化率提升0.56個百分點。京東希望藉此把自營業務多年積累的數據、方法論和託管經驗，轉化為商家可以直接使用的經營能力，推動商家經營從使用單點AI工具，逐步轉向診斷、決策、執行和覆盤相連接的自動化經營。一、AI經營中心開放公測，專家團、AI診斷和第三方工具市場同步上線 京東零售平臺產品與研發中心平臺生態產品部負責人盧洪營介紹，商家經營涉及商品管理、廣告投放、素材製作、客服、店鋪運營、會員營銷等多個環節，多平臺經營還要求商家不斷理解不同平臺的規則，經營成本較高。

針對這些問題，京東盤點了商家經營全流程，計劃在152個經營場景中推進AI工具提效。全新京麥AI經營中心主要提供三項能力：超級助手與AI專家團、全場景AI診斷、第三方工具市場。其中，超級助手負責理解商家的問題、規劃經營任務，並調度相應的AI專家和工具。首批專家包括商品、廣告、客服3個官方AI專家，以及覆蓋素材製作、客服和店鋪運營等方向的5個第三方AI專家。商家既可以直接向專家提問，也可以讓超級助手拆解任務並組織不同專家協同完成。以設計專家為例，商家上傳商品白底圖後，AI可以生成包含賣點的商品主圖，也可以把圖片擴展為商品視頻，並通過AB實驗驗證不同素材的效果。

相比一次性生成內容，其重點是把素材診斷、生成、投放驗證和持續優化連接起來。全場景AI診斷則從商品、流量、轉化、交易等數據中發現店鋪問題，形成每日待辦、每週計劃和月度覆盤，再調用專家和工具執行優化。該能力還將與京東商家成長體系打通：平臺根據商家類型、賽道和成長階段制定不同路徑，並將任務完成情況與流量積分、平臺權益聯動。盧洪營稱，過去3個月，京麥AI工具的商家使用活躍度提升了150%。京東還在探索從單點提效走向經營託管，其貨盤託管系統可將商品劃分為新品、趨勢品、常銷品和尾貨等類型，在銷售目標、價格及廣告預算等約束下制定策略，並持續監測、執行和覆盤。

京東稱，該系統已試點覆蓋約20萬件自營商品，動銷率提升超過20個百分點。會上，盧洪營宣佈，全新京麥AI經營中心於9月23日起逐步向商家開放公測。二、AI整合店鋪經營信息，商家可錄屏教Agent幹活 京東零售平臺產品與研發中心自營與生態研發部負責人顧風勝進一步拆解了京麥AI經營中心的技術架構。整套架構由商家入口、專家協同、運行體系和經營要素等部分組成，目標是連接經營事實、專業能力與任務執行。在入口層，商家可以通過Web、PC和移動端進入AI經營中心、AI創意工坊及開放平臺AI能力廣場。

進入系統後，官方專家負責提供經營診斷和平臺方法，第三方專家提供行業方法與專業服務，位於中間的超級助手Master則負責理解訴求、規劃任務和調度工具。支撐上述專家協同的是一套多端Agent Runtime。商家可以在PC端發起診斷、查看方案，在移動端確認操作，再由雲端持續執行任務。不同終端共享同一經營上下文和任務狀態。系統還提供AGUI組件、執行沙箱以及評測與觀測能力，用於呈現執行結果、隔離運行環境、管理身份授權，並追蹤Agent的運行過程。更底層的經營要素分為“經營本體”和“經營動作”。

經營本體以商家、店鋪、SPU（標準化商品單元）和SKU（庫存量單位，即具體規格商品）為主線，綜合商家畫像、經營表現、時空背景及行業競品數據，統一指標口徑和判斷依據，為店鋪診斷和問題歸因提供基礎。經營動作則負責將判斷轉化為執行。京東把平臺開放API、商家實際操作流程及第三方行業方法，沉澱為CLI、Skill、MCP和Flow等可調用能力。目前相關能力包括500餘項CLI業務動作、200餘項Skill和100餘項Flow。商家可以通過屏幕錄製示範一遍操作，也可以用自然語言描述需求，系統再將其轉換為能夠定期自動執行的任務，讓店鋪巡檢、信息修改、素材更新等重複工作逐步自動化。

顧風勝稱，京東還將通過開放平臺引入第三方開發者和服務商，讓行業知識、專業軟件和經營方法接入同一套Agent體系。三、AI優化商品信息描述，搜索曝光提升26.25% 京東零售平臺生態商品運營部負責人劉光月介紹，消費者尋找商品的方式正在發生變化：過去是輸入明確的商品關鍵詞，現在則越來越多地直接描述場景和需求。這要求商品信息不僅能被消費者看懂，也要能被AI識別、理解和推薦。圍繞消費者“搜不到、看不懂、信不過”三類痛點，京東提出建設“全、準、好”的商品信息體系：“全”是信息完整，讓AI認識商品；“準”是信息真實準確，讓AI信任商品；“好”是表達清晰、貼近需求，讓AI願意推薦商品。

其具體鏈路包括五步：AI洞察、AB實驗、好素材規範、AI生產與發佈、AI託管。AI首先從搜索、瀏覽、評價、諮詢和售後等用戶反饋中識別商品問題和潛在需求；隨後在搜索、頻道等真實場域開展AB實驗，判斷哪些優化有效；再將有效表達沉澱為素材規範，批量生產併發布內容；最後持續監測效果，自動迭代優化。京東稱，相關商品信息優化已使搜索曝光UV提升26.25%，商詳轉化率提升0.56個百分點。結語：AI開始理解經營場景 整體來看，京東正搭建一套覆蓋經營信息理解、問題診斷、任務規劃和自動執行的系統。

京麥AI經營中心負責承接商家的經營需求，經營本體為AI提供店鋪和商品信息，CLI、Skill、MCP和Flow等能力負責執行具體任務，多端Agent運行體系則連接PC、移動端和雲端。從商品信息優化到貨盤託管，京東已經開始驗證AI在實際經營中的效果。隨著全新京麥AI經營中心開放公測，下一步的關鍵將是這些能力能否覆蓋更多商家和經營場景，並在第三方開發者、服務商和品牌商參與下，從單點提效進一步走向規模化的經營自動化。