黃仁勳第一次發推，就聯合微軟、Meta等企業給中國開源模型說好話

7月24日，英伟达创始人兼CEO黄仁勳首次在社交媒体X（原推特）上发文，发布了一份由其联合微软、Meta、IBM、Hugging Face、Andreessen Horowitz等科技巨头及机构共同签署的声明文件。这份文件罕见地大篇幅赞扬开放权重（开源）人工智能模型的价值，并在行文中被认为间接为中国AI创业公司如DeepSeek、智谱、Kimi等进行了辩护。黄仁勳这一“破天荒”的举动，迅速成为全球科技圈关注的焦点。自X平台诞生以来，黄仁勳从未在该平台开设个人账号，此次注册并以一篇长文“首秀”，本身就引发了诸多猜想。

更令人瞩目的是，这篇长文并非个人感言，而是一份经过多家美国科技巨头认可的联署文件，核心议题正是当前备受争议的开放权重模型。文件用相当长的篇幅阐述开源对AI生态的必要性，虽然没有直接点名任何中国公司，但字里行间恰逢中国开源模型快速崛起的背景，被外界普遍解读为是在为DeepSeek、智谱、Kimi等中国AI企业所采用的开放路线争取舆论空间。文件首先回顾了开源软件的历史，指出20世纪80年代的开源先驱曾打破“只有严控代码才能进步”的固有观念，最终让开源软件支撑起互联网、科技巨头乃至美国军方与科研机构的底层基础设施。

如今AI领域面临类似的十字路口：美国的领导地位不取决于某一个最强的闭源模型，而在于能否建立一个开放、具有竞争力并深度渗透各行业的生态系统。文件强调，开放权重模型正是这一生态不可或缺的基石。围绕开放权重的价值，文件具体提出了四个核心论点。第一，降低AI应用门槛。企业、大学和公共机构无需从零训练模型，也不必为所有任务支付高昂的闭源模型费用，可以根据成本与需求灵活选择最合适的模型，使AI真正进入工厂、医院、农场、学校和中小企业。第二，促进市场竞争。开放权重让更多组织具备开发、调整和部署先进模型的能力，从而推动模型、芯片、云服务和应用程序之间的竞争，防止技术垄断被少数巨头掌控。第三，增强用户控制权。

组织可以自行掌控数据、调整模型并选择部署环境，减少对单一供应商的锁定，同时保留通过模型改进和知识积累创造的价值，提升技术自主能力。第四，提升安全与防御能力。文件承认模型权重公开后难以撤回，但认为禁止开放权重的做法是错误的。当攻击者运用先进AI时，防御者同样需要能力相当的开放模型来发现、模拟和应对威胁；透明性反而有助于更广泛的红队测试与漏洞修复，避免先进能力集中在少数闭源系统中形成单点故障。文件特别指出，闭源并不天然等同于安全，集中式系统同样可能被攻破或出现隐蔽的故障。

相比之下，开放权重模型让更多研究人员和开发者能够共同检查模型行为、建立防护措施并持续改进，这一逻辑已在开源软件的安全实践中得到验证。文件因此呼吁美国政策制定者不要对开放模型施加过早或过宽的限制，以免压制竞争或迫使创新转移到海外。针对业界关心的模型蒸馏问题，文件明确将其与非法窃取行为区分开来。蒸馏利用一个模型的输出来训练或改进另一个模型，是常见的优化、评估和验证技术，不应被一概视为侵权。对于确实存在的非法攫取闭源模型价值的行为，应通过有针对性的法律和商业框架来处理，而非全面限制正常的模型开发技术。这一表态被认为直接回应了此前美国国内部分声音对中国公司“蒸馏”美国模型能力的指控。

分析人士指出，这份联署文件出现在黄仁勳的首条推文中，本身就具有强烈的信號意义。一方面，英伟达、微软、Meta等企业自身都在部署或发布开源模型，维护开源生态符合其商业利益；另一方面，以DeepSeek、智谱、Kimi为代表的中国开源模型正快速缩小与美国的差距，部分美国政策界人士此前主张对开源实施更严格的限制。如今美国科技巨头集体站出来强调开放权重的积极价值，相当于用行业共识对冲了政治层面的遏压力度。观察者认为，这份文件尽管主要面向美国政策制定者，但其实际效果相当于为中国AI开源路线做了“侧面背书”。中国企业在开源大模型领域的投入和成果，正在倒逼美国科技界重新审视开源与竞争的关系。

黄仁勳选择在这个时间点、用首条推文来推这份联署文件，既反映了AI产业对开放生态的依赖，也透露出美国科技巨头不愿因政治因素切断与全球开源社区联系的明确态度。随着这场讨论的持续发酵，开源模型的安全性、竞争力及其与地缘政治的关系料将成为未来一段时间AI政策辩论的核心议题。而黄仁勳及其联署企业这次“集体站台”，已经为开放权重的全球合法性打下了一枚重要的砝码。对各国的监管者而言，如何在鼓励创新与控制风险之间找到平衡，这份文件或许提供了一份值得细读的产业界共识。