黃仁勳力挺開源同一天，螞蟻百靈扔出124B“執行模型”

全球人工智慧領域正陷入一場激烈的路線之爭。近日，NVIDIA創辦人黃仁勳在社群平台X上發布首條推文，轉發了25家科技巨頭聯署的公開信，呼籲對開源AI模型採取審慎監管態度。與此同時，OpenAI與Anthropic兩家原本競爭激烈的公司罕見聯手，超過1100名員工共同連署，要求放緩AI發展速度。Meta創辦人兼執行長馬克·祖克柏則公開反擊，認為這是在扼殺創新。矽谷內部對於「該不該開源」「該不該踩剎車」的討論，在最近一週達到頂點。然而，在地球另一邊的中國人工智慧圈，開源與前進似乎從來不是一道需要取捨的選擇題。

從DeepSeek到智譜AI，從阿里巴巴通義千問到螞蟻集團的百靈，中國大模型的開源步伐從未停歇，反而持續加速。就在矽谷還在為路線爭論不休之際，中國企業以實際行動展現了對開放生態的堅定支持。7月24日，恰好是黃仁勳發文力挺開源的同一天，螞蟻百靈正式發布了新一代原生混合推理模型——Ling-3.0。該模型同步在OpenRouter與百靈官方平台上線，並開放限時免費API調用，免費期將持續至8月3日23:00。值得注意的是，模型權重將在免費期結束後正式開源，這意味著全球開發者與研究機構都能夠下載、使用與進一步研究這款模型。Ling-3.0系列中備受關注的版本是Ling-3.

0-flash，這是一款採用混合推理架構的模型，能夠在處理不同任務時動態調整運算資源，兼顧效率與效能。根據公開的API調用量排行數據，Ling-3.0-flash在發布後短短五天內，便從第九位躍升至第六位，成長速度相當驚人。截至7月29日，其調用量僅略低於DeepSeek V4 Pro，顯示出市場對這款模型的正面反應與高度需求。在模型規模方面，Ling-3.0-flash的總參數量達到124B（1240億），但激活參數量僅為5.。這項設計充分體現了混合專家模型（MoE）的優勢：透過稀疏激活機制，每次推理時僅動用部分參數，從而大幅降低運算成本與延遲，同時保持強大的模型能力。

這種架構在目前的大型語言模型領域中，被視為兼顧性能與效率的重要方向。螞蟻百靈選擇在黃仁勳公開支持開源的同一日發布模型，時間點並非巧合，而是傳遞出明確的產業訊號：在AI技術快速演進的時代，開放與協作才是推動進步的關鍵力量。透過開源模型權重，螞蟻百靈讓更多開發者能夠基於Ling-3.0進行二次開發與應用創新，加速AI技術在各行各業的落地。回顧近期中國AI開源生態的發展，DeepSeek、智譜、阿里通義等團隊都已先後釋出多款開源模型，涵蓋不同規模與應用場景。這些開源行動不僅降低了AI技術的使用門檻，也促進了全球研究社群的交流與合作。

與矽谷部分巨頭對開源有所顧慮的態度相比，中國AI圈更傾向於以開放換取發展，以社群力量加速技術迭代。Ling-3.0的發布也進一步豐富了開源大模型的品類。作為一款原生混合推理模型，它在設計之初就考慮到不同推理任務的特性，能夠在對話、程式碼生成、數學推理、知識問答等多種場景中提供穩定且高效的表現。免費API調用期間，開發者可以實際測試模型在各類任務上的表現，並根據回饋進行調整。從產業角度來看，螞蟻百靈此舉不僅是技術實力的展示，也是對開源生態的長期承諾。在模型權重正式開源後，學術界與產業界都能夠深入分析其架構設計、訓練方法與推理效率，這對於推動AI基礎研究的進步具有重要意義。

同時，開源也有助於建立更廣泛的開發者社群，形成良性循環。值得注意的是，Ling-3.0-flash在Token調用量上的快速攀升，反映市場對於高性價比模型的需求依然強勁。在當前AI應用成本仍是許多企業考量重點的背景下，一款能夠在較低運算資源下達到優異表現的模型，自然更容易獲得青睞。而開源策略則進一步消除使用者的顧慮，讓更多團隊願意嘗試與採用。全球AI路線之爭短期內恐怕不會有定論，但開源陣營的行動力正在不斷增強。從黃仁勳的公開支持，到中國多家企業持續釋出開源模型，開源不再只是學術社群的小眾選擇，而是逐漸成為主流技術發展路徑之一。螞蟻百靈在關鍵時刻推出的Ling-3.

0，無疑為這場辯論增添了新的實證與火花。隨著免費API調用期即將於8月3日結束，市場將密切關注後續的開源進度與模型權重的釋出細節。而對於開發者而言，這無疑是一個難得的機會，可以在模型正式開源前搶先體驗，並為未來的應用開發做好準備。可以預見，Ling-3.0的開源將進一步推動中國AI開源生態的蓬勃發展，也為全球AI社群帶來更多元的選擇。