麥肯錫潑冷水:智能體賬單可能比聊天AI貴 30 倍,企業正被自己的AI熱情反噬
AI資訊AI新閒資訊正文麥肯錫潑冷水:智能體賬單可能比聊天AI貴 30 倍,企業正被自己的AI熱情反噬發布於AI新閒資訊時間 :Sep 23, 2026閱讀 :1分鐘企業剛把AI用順手,諮詢巨頭卻遞來一張可能讓人皺眉的賬單。麥肯錫在最新提醒中警告,隨著智能體越來越普及,企業的AI支出恐怕還會繼續往上堆——而且這次的燒錢邏輯和此前的聊天工具完全不同。和只管吐文字的文本類AI工具比,智能體得真刀真槍地把任務跑完,運行成本很可能高出一大截。這類任務往往拆成多個步驟,同一目標又有不同走法,成本天差地別。麥肯錫一項研究裡,不同智能體完成同一件事的費用差距最高能拉到30倍。
換句話說,選哪個智能體、怎麼讓它幹活,直接決定了賬單是溫和還是爆炸。這股壓力已有數據撐腰。麥肯錫《2026年AI現狀》調查顯示,約三分之一的組織已經把超過10%的技術與通信預算砸進AI;60%的受訪者打算明年繼續加錢;差不多五分之一的人坦言,AI支出已經開始往運營成本上壓重量。麥肯錫全球研究院院長、高級合夥人唐吉·卡特林點出趨勢:"所以,AI支出的規模開始變得相當可觀,也越來越明顯。"最容易被賬單抗住的是用智能體自動寫代碼的軟件開發團隊——自動編程天然就是token吞噬機。諷刺的是,就在麥肯錫預警前,企業過去一整年大部分時間都在鼓動員工多用AI。
亞馬遜曾內部搞過token用量排行榜,結果部分員工純粹為了衝排名而硬派任務,公司只好把榜撤了;等賬單漲起來,Coinbase和Salesforce這類公司也開始給AI使用套上韁繩。不過麥肯錫也留了另一半賬本。它本月早些時候發佈的報告提到,用智能體AI能把部分轉型辦公室任務所需的人工時間砍掉35%到40%,有時能縮到70%甚至更多。關鍵就在於企業得算清一筆賬:智能體創造的價值,到底能不能蓋過它吞掉的成本。高級合夥人拉里·海邁萊寧坦言:"其中很多情況,我們也是到現在才開始瞭解。未來12個月內,這個問題會變得十分重要。
"當AI從對話走向動手幹活,省下的人工和花掉的token,終要在同一張損益表裡見真章。相關推薦月之暗面推出Kimi Code桌面版:Plan、目標、Swarm三種模式齊發,AI編程搬進圖形界面月之暗面推出Kimi Code桌面版,將命令行AI編程能力圖形化。開發者通過對話即可讓智能體閱讀代碼、修改文件、運行命令,持續處理複雜開發任務。桌面版按工作區管理項目與會話,新建會話後選定本地項目文件夾即可開工,智能體會主動分析。Sep 22, 2026188.
3k智能體跑長任務為何"失憶跑題":AWS、Claude Code、Manus 們用四套框架機制給出答案大模型長任務中反覆“失憶”、遺忘目標,根源或在執行框架而非模型。AWS指南指出,淺層智能體長週期會上下文溢出、受幹擾跑題、無法維持狀態;修復關鍵是管理除模型外一切的harness。新研究盤點多家主流框架,聚焦這層外殼,為長週期穩定執行提供思路。Sep 14, 2026251.0kCursor發佈Projects功能,一人指揮數千個AI智能體承包大型開發9月10日,Cursor推出Projects(beta版),標誌軟件開發“第三紀元”加速到來。
該功能面向功能開發、大規模遷移、完整應用構建等大型複雜任務,引入“協調者智能體”調度數千個子智能體並行執行,讓開發者擺脫繁瑣的智能體管理,直接指揮任務本身,核心架構圍繞這一協調模式展開。Sep 11, 2026427.3kAgent商業化駛入深水區,螞蟻推出APASS補上“信任基礎設施”螞蟻集團在外灘大會發布智能體信任基礎設施APASS,基於KYA理念,通過可信身份與風控服務建立身份和行為兩條信任鏈,明確Agent是誰、代表誰、可做什麼、行為是否可信,提供身份註冊、持續核驗、意圖安全與可信存證等能力,支撐智能體調用服務、辦理業務及參與支付等商業活動。Sep 11, 2026268.
9k螞蟻集團CEO韓歆毅:智能體商業的“ChatGPT”時刻已經到來9月11日上海外灘大會上,螞蟻集團CEO韓歆毅表示,智能體商業迎來“ChatGPT時刻”,核心是從“能力展示”走向“真實交易”。智能體不再只是問答生成工具,而是理解需求、連接供給、推動交易的新型商業入口,用戶需求正從諮詢轉向交易。Sep 11, 2026257.6k智啟未來,您的人工智能解決方案智庫English簡體中文繁體中文にほんご© 2026
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