AIBaseAI Agent

騰訊發佈新一代AI創意智能體Miora,設計新手也能一鍵搞定全套視覺方案

2026年7月22日 06:314200 次瀏覽

重點摘要

AI資訊AI新閒資訊正文騰訊發佈新一代AI創意智能體Miora,設計新手也能一鍵搞定全套視覺方案發布於AI新閒資訊時間 :Jul 22, 2026閱讀 :1分鐘騰訊近日宣佈,旗下全新AI創意智能體Miora已正式全量上線。為了讓更多用戶體驗到智能創作的便利,官方同時面向所有新註冊用戶免費贈送 1000 積分。這款智能體主打“有記憶、能理解、會協作”的核心特色。

站內 AI 整理稿

騰訊近日正式宣佈,旗下新一代AI創意智能體Miora已全面開放給所有用戶使用。這款產品主打「有記憶、能理解、會協作」的三大核心特色,目標是讓無論有無設計背景的使用者,都能透過簡單的對話快速完成專業級的視覺方案。為了鼓勵更多用戶搶先體驗,官方同步推出新註冊用戶免費贈送1000積分的活動,讓大家零成本嘗試這套智能創作工具。Miora的運作方式與傳統設計軟體截然不同。

使用者不需要熟悉Photoshop、Illustrator或任何專業排版工具,只要在對話框中輸入自己的最終目標,例如「幫我設計一張夏季促銷海報」或「製作一個品牌視覺識別系統」,Miora就會自動將這個複雜任務拆解成多個子項目,並在後台調動多個AI智能體協同作業。這些智能體各有專長,分別負責圖像生成、文案撰寫、排版佈局、色彩搭配等不同環節,彼此之間會自動溝通、確認參數,確保最終產出的一致性和專業度。在具體創作過程中,Miora會主動與用戶互動,釐清圖片尺寸、解析度、視覺風格等關鍵細節。例如,當用戶提出要製作一張社群媒體貼文圖時,Miora會詢問「希望使用哪種色調?是否需要加入品牌Logo?

文字重點是什麼?」等問題,並根據用戶的回答即時調整設計方向。這種互動式設計流程大幅降低了學習曲線,讓設計新手也能像與專業設計師溝通一樣,逐步完成從概念到成品的全流程。除了靜態海報,Miora也支援動態內容的創作。用戶可以要求它撰寫短視頻腳本,並自動生成對應的影片素材。系統內建了多種短視頻模板,涵蓋產品介紹、活動宣傳、品牌故事等常見場景,用戶只需輸入關鍵資訊,就能在幾分鐘內獲得一支可用的影片。此外,Miora還能處理3D建模與UI介面設計,讓品牌視覺從平面延伸到立體和數位互動介面,滿足多元化的市場需求。Miora平台內建了八種官方技能,其中「品牌視覺全案」是最受關注的功能之一。

這項技能可以將一整套品牌識別系統——包括Logo、名片、信封、社群媒體封面、官網 banner 等——全部交由AI處理,而且所有設計元素之間會保持一致的風格調性。無論是平面圖片、動態影片、3D模型還是UI介面,Miora都會調用對應領域的專家智能體進行協作,確保輸出的作品不會出現風格混亂或品質參差不齊的問題。對於完全沒有設計基礎的新手來說,Miora的零門檻特性尤其具有吸引力。過去,要完成一個IP角色設計全案,往往需要聘請專業設計師或花費大量時間自學軟體。

現在,只要在Miora中描述角色特徵、性格、應用場景,系統就能自動生成一系列符合品牌調性的角色形象,並輸出可用於周邊商品、貼圖、動畫等多種格式的素材。這大大降低了創意實現的門檻,讓更多中小企業、個人創作者甚至學生都能快速產出高品質的視覺內容。業界分析認為,Miora的推出標誌著AI在設計領域的應用從「單一工具輔助」進入了「全流程智能協作」的階段。傳統設計軟體雖然也有AI功能,但通常只負責某個環節,例如自動去背或生成濾鏡,而Miora則試圖將從需求溝通、創意發想、設計執行到最終輸出串聯起來,形成一條完整的自動化生產線。

這不僅提升了效率,也可能改變設計產業的協作模式,讓設計師更專注於策略與創意,而非繁瑣的執行細節。騰訊方面表示,Miora未來將持續更新,逐步加入更多行業專屬技能,例如電商主圖設計、教育簡報製作、醫療健康宣傳等,以滿足不同領域用戶的專業需求。同時,團隊也正積極優化智能體的記憶與理解能力,讓Miora能夠記住用戶的偏好歷史,在後續任務中自動套用慣用風格,進一步減少重複溝通成本。目前,Miora已開放給所有用戶免費試用,新註冊用戶可獲得1000積分,足以完成多組基礎設計任務。有興趣的設計愛好者或企業行銷人員,可以直接透過騰訊官方平台體驗這項新服務,感受AI如何讓創意設計變得前所未有的簡單。

Related

相關文章

當 human in the loop 變成“閉著眼睛點確認”,企業Agent 安全還能靠誰?

專家指出,AI Agent 從內容安全轉向行為安全,提示詞注入、工具濫用與過度授權成為主要風險。企業應建立可視、可管、可追溯的安全基線,並對工具權限進行最小化與臨時化管理,避免 human in the loop 淪為形式。安全防護需從靜態入口轉向動態行為約束,以因應 Agent 自主執行帶來的全新挑戰。

剛剛

開源Agent框架刷爆ARC-AGI-3,「自我改進」的RLM harness引爭議

一套開源Agent框架在ARC-AGI-3基準測試中創下超過85%的正確率,大幅領先其他解決方案,其核心是名為「RLM harness」的自我改進機制。然而,該方法引發學術爭議,部分研究者批評它透過反覆試錯「鑽漏洞」,不符合ARC-AGI評測一次性推理的精神。這場討論促使AI社群重新審視評測標準,並可能影響未來ARC-AGI版本的設計方向。

剛剛
TechWebAI Agent

ChinaJoy 2026 AI遊戲規模化落地,邊緣雲與API安全重構產業底層邏輯

2026年ChinaJoy展館,“與AI同遊”的主題隨處可見。行業調查顯示,僅有21%的企業擁有完整的API資產清單,大量後臺AI接口仍在無人監控的狀態下裸奔。合規與安全也同步下沉。算力下沉還不夠,API安全必須同步前移邊緣雲解決了體驗問題,但AI交互入口的安全,同樣需要前置到邊緣。算力與安全,缺一不可Akamai的判斷很明確:遊戲AI轉型不能割裂算力與安全。這也是遊戲廠商規模化落地AI智能體、構建AI原生遊戲的標準化底層方案。

3 小時前
量子位AI Agent

螞蟻集團開源Avernet,讓人與智能體像組織一樣高效協作

**螞蟻集團開源Avernet:打造人與智能體高效協作的“組織級”基礎設施** **來源:量子位** **2026-08-07 11:08:51** 近日,螞蟻集團正式宣佈開源多智能體協作基礎設施Avernet,其社區版本已同步上線。作為業界首個聚焦於“組織級協作”的智能體基礎設施,Avernet的首個版本重點開放了智能體協作網絡能力,旨在支持不同智能體之間的發現、共識達成、跨團隊協作與治理,為人工智能從“單點智能”走向“系統智能”提供關鍵支撐。

8 小時前