騰訊混元組織架構再升級，合併大語言模型和多模態團隊，加速模型研發

騰訊近日宣佈旗下人工智慧研究團隊「混元」的組織架構將進行重大調整，大語言模型部門與多模態模型部門正式合併，成立全新的基礎模型部，統一由騰訊首席AI科學家姚順雨負責管理。這項調整自2026年7月23日起生效，目標是進一步提升模型研發效率與跨團隊協作能力，並探索全模態模型的智能上限。過去，騰訊混元分別設有大語言模型團隊與多模態模型團隊，各自負責不同方向的技術攻關。隨著大語言模型與多模態技術的融合趨勢日益明確，騰訊意識到單一團隊難以應對日益複雜的模型開發需求。合併後的基礎模型部將整合兩邊的研發資源，從底層模型架構到訓練方法實現全面統一，減少重複投入，加速從研究到產品化的轉換速度。

以混元大語言模型為核心，騰訊已經逐步建構出涵蓋圖像、影片、語音、3D生成等多種模態的完整模型矩陣。這套矩陣不僅讓混元在文字理解與生成上保持競爭力，更賦予其處理不同類型多媒體內容的能力。2026年以來，混元模型的迭代節奏明顯加快，與騰訊旗下各項業務的協同效益也持續增強，顯示出組織整合與技術發展的雙重推進。在最新的語言模型產品方面，騰訊於2026年7月正式上線名為「Hy3」的大語言模型。根據官方資料，Hy3在同尺寸模型中展現出顯著優異的智能水準，其表現甚至能比肩參數規模為自身2至5倍的旗艦級模型。這項特點使得Hy3在部署成本與運算效率上具備明顯優勢，尤其適合需要快速回應且資源有限的應用場景。

Hy3的推出隨即獲得市場熱烈反應。騰訊方面統計，模型上線一週後，總調用量較上一代模型Hy2成長超過68倍。在騰訊旗下智慧助理「WorkBuddy」的自選模型中，有高達60%的用戶選擇使用Hy3。此外，Hy3也已陸續接入CodeBuddy、元寶、Marvis、ima等多個內部業務，API則同步在騰訊雲TokenHub以及多個海外平台上線，擴大其商業應用範圍。在多模態領域，騰訊混元同樣有重要進展。2026年4月，騰訊發佈並開源了「混元3D世界模型2.0」，這是一款能夠根據文字、圖片、影片等不同類型輸入，自動生成、重建與模擬3D世界的模型。

該模型支援多種格式的3D資產導出，能與現有的遊戲開發工作流程無縫對接，快速生成遊戲地圖與關卡原型，大幅降低3D內容創作的門檻。混元3D系列模型在開源社群中獲得高度關注。截至2026年7月，該系列模型的社區下載量已突破300萬次，成為全球最受歡迎的3D開源模型之一。這項成果不僅證明騰訊在3D生成技術上的領先地位，也為後續與遊戲、影視、虛擬實境等產業的合作奠定基礎。姚順雨作為騰訊首席AI科學家，將直接領導合併後的基礎模型部。姚順雨過去在自然語言處理與多模態學習領域均有深厚研究背景，其管理的團隊將聚焦於大規模基礎模型的訓練方法、跨模態對齊技術以及模型效率最佳化等關鍵議題。

業界分析認為，這次組織調整有助於打破過去團隊之間的技術壁壘，讓騰訊在下一代全模態模型的研發上更為敏捷。從騰訊整體AI戰略來看，混元模型的快速迭代與組織架構的持續最佳化，反映其對人工智慧基礎設施的高度重視。透過將語言模型與多模態模型的核心團隊合併，騰訊不僅能集中資源攻克最前沿的技術難題，還能在內部建立更為流暢的成果轉化管道。例如，Hy3模型在短短一週內就獲得數十倍的調用量成長，正是研發與業務部門緊密協作的結果。值得注意的是，騰訊混元在開源領域的投入同樣積極。混元3D世界模型2.0的開源策略，不僅為學術界和開發者社群提供了強大的工具，也加快了3D生成技術的普及與創新。

這種開放態度與內部研發的速度相輔相成，讓騰訊在AI競爭中保持多面向的優勢。展望未來，隨著基礎模型部的成立，騰訊混元預計將進一步加速模型版本的迭代頻率，並探索更多模態之間的深度融合。全模態模型的概念，意指單一模型能夠同時處理文字、圖像、聲音、3D等多種資訊形式，這被視為通往通用人工智慧的重要路徑之一。騰訊能否在這一領域取得突破，將直接影響其AI生態的競爭力。整體而言，此次組織架構升級是騰訊在AI領域持續加碼的具體體現。透過合併團隊、集中資源、統一管理，騰訊希望在大語言模型與多模態技術的交叉點上，打造出更為強大的基礎模型，並將其快速轉化為實際業務價值。

對於市場與合作夥伴而言，這無疑是一個值得密切關注的發展訊號。