騰訊混元"合二為一"：多模態與大語言模型部門合併，姚順雨統管衝全模態上限

騰訊於7月23日正式宣布，將旗下混元多模態模型部門與大語言模型部門合併，新設立基礎模型部，並由騰訊首席AI科學家姚順雨統一管理。這項組織調整的核心目標，在於提升模型研發與協同效率，進一步探索全模態模型的智能上限。姚順雨自去年12月起，便已兼任大語言模型部門的負責人。此次將多模態與語言兩條研發線正式收歸同一位統帥、同一個部門，意味著騰訊在混元技術的發展路線上，正同步強化「能看圖」與「能對話」的雙重能力，並將其整合為一體。當多模態與語言模型的研發壁壘被打通，全模態模型的打磨才能擁有真正的統一指揮中樞。

這不僅有助於減少不同團隊間的資源重疊，更能促進視覺、語音、文字等多種模態之間的知識共享與協同進化，從而加速模型整體智能水準的躍升。這次部門合併，是騰訊在AI大模型領域組織架構的一次重要調整。基礎模型部的成立，將為混元系列模型提供更集中的研發資源與更明確的技術方向，有助於在競爭激烈的AI市場中保持領先地位。在積極調整內部研發組織的同時，騰訊也同步推出多項AI相關的應用成果。其中，WorkBuddy Bench與Miora等產品，展示了騰訊在AI應用層面的多元布局。具體而言，騰訊推出的WorkBuddy Bench是一套多領域評測套件，相關論文已發表於arXiv。

它打破了過往編碼智能體評測各自為政、生產基準不透明的局面，將倉庫級代碼工程、前端製品、辦公自動化等四類工作場景整合為一。WorkBuddy Bench的最大亮點並不在於試題數量，而是從題目根源的設計上杜絕「背答案」的可能性。這項設計確保了評測結果能真實反映智能體在不同領域的通用能力與遷移能力，為業界提供更可靠的評估標準。此外，騰訊還發布了新一代AI創意智能體Miora，該產品已全面上線，新註冊用戶可獲贈1000積分。Miora以「有記憶、能理解、會協作」為核心特色，用戶只需提出最終目標，即可將複雜任務自動拆解。Miora能夠調度多個智能體協同完成設計任務，即使設計新手也能一鍵搞定全套視覺方案。

這項工具的推出，降低了設計創意的門檻，讓更多用戶能夠輕鬆運用AI技術完成專業級設計工作。從部門合併到應用產品發布，騰訊在AI領域正進行一套系統性的布局。基礎模型部的成立，為混元系列模型的長遠發展奠定了堅實的組織基礎。而WorkBuddy Bench與Miora等產品，則展示了其技術在具體場景中的落地能力與創新思維。隨著全模態模型的研發持續深入，騰訊有望在AI領域構建更完整的生態體系。姚順雨作為首席AI科學家，將統籌帶領基礎模型部，推動混元模型朝著更高的智能上限邁進。業界人士分析，此次組織調整反映出騰訊對AI技術融合趨勢的深刻理解。

將多模態與語言模型部門合併，有助於打破團隊壁壘，促進跨領域的技術交流與合作，從而加速下一代全模態模型的誕生。未來，騰訊混元模型在姚順雨的帶領下，將如何實現「能看圖」與「能對話」的深度融合，值得市場持續關注。而WorkBuddy Bench與Miora等產品的成功，也為騰訊在AI領域的長期布局提供了有力的支撐。