騰訊混元 Hy Image3.5 preview 發佈：支持文生圖與多輪對話創作，已上線元寶、ima 等應用

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400"> 阿里研究員透露Qwen4.5後模型將擴展至5-10T參數 量子位的朋友們 2026-09-22 11:48:05 來源：量子位 未來Qwen4.5、Qwen5等版本將擴展至5-10T參數。 9月22日，阿里巴巴在雲棲大會上公佈了大模型一系列進展，大模型遞歸自我改進（RSI）已初步進入模型訓練、推理及芯模協同等環節中，基於新一代架構的Qwen4已在訓練中，未來Qwen4.5、Qwen5等版本將擴展至5-10T參數。同時，視頻生成模型、語音模型、圖像模型、世界模型、音樂模型以及全模態模型等均在當天或近期推出新版本。 追求更高智能，Qwen加速自我進化 大模型正走向自我迭代，本屆雲棲大會，阿里系統展示了千問大模型自我進化的最新探索成果。 在模型自我訓練上，Qwen3.8-Max通過自主搭建訓練流程、構造訓練數據，並自主設計實驗、定位缺陷，在人類完全“零參與”的情況下持續迭代超1個月，完成33輪有效迭代。基於RSI、後訓練等系列技術聯合優化，Qwen3.8-Max新版本在Artificial Analysis上的得分從40漲至45分，與Claude、GPT最強模型同處第一陣營，領先於GLM5.3、Kimi-K3等所有國產模型。 在推理優化上，Qwen3.8-Max在從未見過的平頭哥新款GPU上，自主適配優化了下代架構的Qwen3.8-Flash新模型的推理框架，實現單實例推理吞吐量提升 96%。 在芯片模型協同設計上，Qwen3.8-Max僅基於一份真實的總線模塊規範，自主展開前端、驗證、後端的全鏈路自迭代，在自主運行超60小時、調用EDA工具超萬次後，完

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400"> 阿里公佈全模態模型新進展，Qwen4和下代視頻模型均在訓練中 量子位的朋友們 2026-09-22 11:42:43 來源：量子位 9月22日， 2026雲棲大會開幕，阿里巴巴公佈大模型最新進展。 9月22日， 2026雲棲大會開幕，阿里巴巴公佈大模型最新進展。在大語言模型LLM領域，Qwen3.8-Max在編程（Coding）和辦公（Cowork）領域表現強勁，發佈後斬獲Artificial Analysis Agentic智能體第一、CodeArena前端編程第一；基於下一代架構的Qwen4已投入訓練，未來Qwen4.5、Qwen5等後續版本模型參數將擴展至5到10萬億。在多模態領域，Qwen-Image-3.1性能有望逼近最強GPT-Image 系列，躋身全球前列；Qwen-Audio-3.1在ASR、TTS以及Realtime三個核心語音賽道均位列國際第一梯隊、國內第一，超越Gemini 3.1 TTS等國際頂尖模型；世界模型HappyOyster-2.0-Preview全新亮相，推動世界模型從實驗室走向真實可用；視頻生成模型Wan3.0斬獲Artificial Analysis 文生視頻與視頻編輯雙榜第一，同時，下一代視頻模型也在訓練中，擁有更強的生成力、控制力和理解力，推動AI從工具走向創作智能。 在最新的Artificial Analysis全球大模型排行榜上，Qwen3.8-Max從40提升到45分 阿里巴巴是最早佈局AI大模型的中國科技公司。從2019年起，阿里就開始著手AI大模型研究，陸續推出千問Qwen大語言模型系列，和萬相W

AI資訊AI新聞資訊正文華為雲碼道全面升級：全球首個鴻蒙專屬AI編碼智能體登場，從想法到上架一條龍發佈於AI新聞資訊發佈時間 :2026年9月22號 11:32閱讀 :1分鐘華為雲碼道CodeArts代碼智能體朝著鴻蒙開發者邁出了關鍵一步，一次性上線鴻蒙編碼大模型、碼道鴻蒙智能體和鴻蒙開發者實踐中心三大核心能力。官方給它的定位很硬:這是全球首個、也是目前唯一一個專為鴻蒙生態打造的AI編碼智能體，等於給鴻蒙開發者配了一位從頭跟到尾的數字搭檔。扛大樑的是鴻蒙編碼大模型。它依託鴻蒙增強訓練體系，在訓練數據、代碼生成、編譯通過率和Token消耗這幾個開發者最在意的維度上都佔著優勢，目前已經上線可調用。配套的鴻蒙編碼智能體則把能力鋪到了應用開發的全流程，內置DevEco CLI等首創能力和多項實用技能，讓編碼、調試、構建不再是一段段割裂的手動操作。為了讓新手也能快速上手，鴻蒙開發者實踐中心端出了多場景的實戰案例和雲端實踐環境，把開發門檻實實在在地降下來。這一整套升級的最終指向很清晰:打通鴻蒙開發者從想法到上架的全流程，幫他們頂住開發過程中的各種挑戰，把效率真正提起來。相關推薦蘋果零售先驅質疑AI代理購物:消費者不會完全交給機器蘋果零售業務早期負責人羅恩·約翰遜認為，儘管谷歌、OpenAI等投入巨資發展AI代理購物，覆蓋商品發現、比價和結賬，但AI代理難以取代實體店親身體驗。他曾為蘋果搭建零售網絡，堅持線下體驗價值。2026年9月22號 11:3790.9k阿里平頭哥發佈AI芯片真武V900，算力達M890三倍2026雲棲大會上，阿里平頭哥發佈國產AI芯片真武V900，算力較上代M890提升3倍，單一集群可擴展至50萬卡，支撐前沿AI模型訓練與推理。阿里稱芯片產品線成熟，年出貨量將大幅提升。吳泳銘透露，自研M890超節點已具備支撐2萬億參數大模型推理能力。2026年9月22號 11:1

AI資訊AI新聞資訊正文蘋果零售先驅質疑AI代理購物:消費者不會完全交給機器發佈於AI新聞資訊發佈時間 :2026年9月22號 11:37閱讀 :1分鐘近日，蘋果零售業務早期負責人羅恩·約翰遜認為，儘管科技公司正投入數十億美元推動“代理式商務”，但AI代理很難取代消費者在實體店中的親身體驗。現年66歲的約翰遜曾於2000年加入蘋果，負責搭建零售業務，並參與建立後來成為蘋果產品銷售與用戶服務核心的實體門店網絡。谷歌正通過Universal Commerce Protocol推動AI代理覆蓋商品發現、比較和結賬流程，OpenAI也在將ChatGPT打造為購物平臺。對此，約翰遜表示，很難想象消費者會讓AI代理在完全沒有親自體驗的情況下，直接購買價值1000美元至2000美元的筆記本電腦。他認為，消費者仍希望感受產品重量、查看屏幕並判斷尺寸，AI更適合在購買前幫助用戶縮小選擇範圍、提供信息，讓消費者進入門店時成為更瞭解產品的購物者。約翰遜表示，蘋果零售店最初的設計並非單純用於銷售，而是提供產品體驗、學習和售後支持。他認為，蘋果零售業務成功的關鍵在於員工及其服務方式，例如員工不拿銷售提成，以減少銷售壓力、專注理解用戶需求。離開蘋果後，約翰遜曾執掌JC Penney並創辦Enjoy Technology，後者於2022年申請破產。儘管對AI改變購物方式持謹慎態度，約翰遜仍表示看好AI，並認為喬布斯也會接受這項技術，但不會讓其取代人的判斷。“人類的直覺是無可替代的”，他認為AI更適合作為輔助工具，而非完全替代消費者決策。相關推薦微軟花 12 萬美元讓 AI 重寫 Copilot 運行時：43 萬行 TS 變 80 萬行 Rust，快 15.9 倍微軟用AI代理將GitHub Copilot運行時從TypeScript全量移植到Rust，僅花約12萬美元token成本和一名工程師三週。該運

首頁 > 智能時代>人工智能 阿里 Qwen4 和下代視頻模型訓練中，Qwen4.5 後模型將擴展至 5-10T 參數 2026/9/22 11:41:58 來源：IT之家 作者：汪淼 責編：汪淼 評論： IT之家 9 月 22 日消息，IT之家今日從 2026 年雲棲大會現場獲悉，阿里巴巴公佈了大模型一系列進展，大模型遞歸自我改進（RSI）已初步進入模型訓練、推理及芯模協同等環節中，基於新一代架構的 Qwen4 已在訓練中，未來 Qwen4.5、Qwen5 等版本將擴展至 5-10T 參數。同時，阿里的視頻生成模型、語音模型、圖像模型、世界模型、音樂模型以及全模態模型等均在當天或近期推出新版本。阿里全新的下一代視頻生成模型將於 11 月發佈，朝著更長、更可控、更完整、更智能的方向演進：在更長的時間裡，新模型仍然能保持一致性，創作者可精準掌控人物、場景與鏡頭；同時，模型能具備導演級的創作思維，從生成單個鏡頭邁向理解完整敘事。本屆雲棲大會，阿里系統展示了千問大模型自我進化的最新探索成果：在模型自我訓練上，Qwen3.8-Max 通過自主搭建訓練流程、構造訓練數據，並自主設計實驗、定位缺陷，在人類完全“零參與”的情況下持續迭代超 1 個月，完成 33 輪有效迭代。基於 RSI、後訓練等系列技術聯合優化，Qwen3.8-Max 新版本在 Artificial Analysis 上的得分從 40 漲至 45 分，與 Claude、GPT 最強模型同處第一陣營，領先於 GLM5.3、Kimi-K3 等所有國產模型。在推理優化上，Qwen3.8-Max 在從未見過的平頭哥新款 GPU 上，自主適配優化了下代架構的 Qwen3.8-Flash 新模型的推理框架，實現單實例推理吞吐量提升 96%。在芯片模型協同設計上，Qwen3.8-Max 僅基於一份真實的總線模塊規範，自主展開前端、驗證

基於真武V900構建的單一集群可擴展至50萬卡，可為前沿AI模型訓練與推理提供大規模算力支持。阿里表示，隨著平頭哥芯片產品線逐步成熟並獲得廣泛客戶應用，預計芯片年出貨量將大幅提升。阿里集團CEO吳泳銘透露，阿里自研M890AI超節點目前已具備支撐2萬億參數大模型推理的能力，並已於本季度規模化上架阿里雲數據中心。