首款RTX Spark電腦，開賣！可跑1200億參數大模型

作者 | ZeR0 編輯 | 漠影 10月8日報道，今日，微軟在舊金山舉辦Windows AI和Surface活動，宣佈其迄今最強Surface PC Surface Laptop Ultra即日起開啟預售，下週五開始發貨，起售價為2599美元（約合人民幣17425元）。這個入門級價格對應的配置是18核CPU、5120核GPU、24GB內存、512GB固態硬盤。預裝的操作系統可選Windows 11家庭版和專業版，家庭版只有24GB內存，專業版可選32GB~128GB內存。最高配置20核CPU、6144核GPU、128GB內存、1TB固態硬盤、Windows 11專業版的對應價格為5899.

99美元（約合人民幣39557元）。英偉達創始人兼CEO黃仁勳穿著黑色皮衣來到現場，與微軟董事長兼CEO薩蒂亞·納德拉、風險投資家斯里拉姆·克里希南熱聊AI PC趨勢。Surface Laptop Ultra採用英偉達RTX Spark N1X超級芯片，最高配備128GB統一內存，可在本地運行擁有超過1200億個參數的AI模型。這臺機器不僅能跑AI任務，還能進行電影級視頻編輯、玩《戰爭機器》遊戲穩定在60幀。據微軟披露，相比搭載M5 Pro芯片的16英寸蘋果MacBook Pro筆記本電腦，搭載RTX Spark的Windows PC可實現2.1倍的首token時延效率、4.

3倍的AI圖像生成速度、6.2倍的AI視頻生成速度。微軟商店支持用MacBook Pro折價換購Surface Laptop Ultra，最高可折1000美元。華碩ProArt P16和華碩ProArt P14、戴爾XPS 16 Creator Edition、惠普OmniBook Ultra 16、聯想Yoga 9n二合一筆記本電腦、微星Prestige N16 Flip AI+等RTX Spark Windows PC均從今日起接受預訂。

面向開發者或內容創作者、搭載Project Zenith的Surface RTX Spark Dev Box，同樣採用RTX Spark芯片，起售價5999美元（約合人民幣40221元），現已開放預訂，將於11月向美國客戶發貨。作為Project Zenith系列設備的一部分，Surface RTX Spark Dev Box提供了一套開箱即用、預配置完成的Windows開發環境，預裝了開發者最常用的工具、運行時和環境，包括Visual Studio Code、Git、GitHub CLI、GitHub Copilot、WSL、Python、Node等。

稍後，微軟還將推出全新DGX Station for Windows超級計算機。DGX Station for Windows是首款將英偉達GB300 Grace Blackwell級AI基礎設施直接引入Windows生態系統的桌面級AI超級計算機，提供748GB的一致性內存和高達20petaFLOPS的FP4 AI算力，可在本地運行高達萬億參數規模的前沿模型，包括運行Kimi K2.6、DeepSeek-V4 Pro等。戴爾Pro Precision with GB300和惠普ZGX Fury AI Station產品都將於今年晚些時候上市。

除了硬件外，微軟Windows和設備執行副總裁帕萬·達武魯裡還詳細介紹了為智能體時代設計的Windows更新，包括如何更好地保護、監控和管理智能體，並稱Windows是當前最安全的智能體平臺。核心發佈包括： 在Copilot+ PC上，Copilot將藉助Windows混合智能技術提供本地上下文、本地操作、本地模型功能。Windows任務欄中的搜索功能將與全新Copilot應用集成，在用戶允許的情況下，將整個電腦作為上下文信息來源。在Windows 11上正式推出操作系統級基礎架構Microsoft Execution Containers（MXC），保障智能體安全。

發佈本地版MAI-Code-1.1-Flash模型，模型縮小近80%，成本降至1/4。在Windows ML可擴展運行時中支持llama.cpp，提供更多開源模型選擇。在Windows和GitHub Copilot引入本地模型和智能編排。未來會有更多高性能模型進入Windows。例如英偉達即將推出的新Nemotron模型擁有超過700億個參數，可實現2bit量化，僅用略高於20GB的內存。一個採用1.6bit量化的284B參數DeepSeek-V4 Flash模型，已經能在本地設備上運行，僅需60GB內存，而且在編程和推理基礎測試中超過GPT-5。

Meta個人AI智能體應用Muse也將發佈原生Windows版應用。一、Surface Laptop Ultra：本地可跑1200億參數模型，配置USB-C磁吸式充電 會上，黃仁勳回顧道，英偉達可以說是因為Windows系統才誕生的，如果沒有Windows，就不會有GeForce，沒有GeForce，就不會有CUDA，也就不會發現能用來進行深度學習研究的計算平臺。在這樣一個新時代，怎樣才能打造一臺“完美的PC”？黃仁勳說，他們在4年前就開始討論這件事。這一次，他們徹底重新發明了PC，把過去分別存在於遊戲PC、筆記本電腦、工作站、超級計算機和雲端的各種能力統一於同一種架構，運行在一顆超級芯片上。

為此，微軟重新思考高性能Windows PC的定義，與英偉達深度合作，旨在優化Windows系統，並圍繞該平臺從零開始設計了一款全新的設備Surface Laptop Ultra，力求充分發揮英偉達RTX Spark超級芯片的優勢。RTX Spark超級芯片結合了最高20核的Grace CPU和最高6144核的Blackwell RTX GPU，連接速度為600GB/s，具備1petaflop的FP4 AI性能和高達128GB的LPDDR5x統一內存，支持在本地運行參數規模超過1200億的AI模型。

黃仁勳強調，當年開啟AI革命的DGX-1超級計算機，算力也是1petaflop，現在同等級別的算力進入了筆記本電腦。Surface Laptop Ultra支持在創意工作、開發、智能體編程和沉浸式遊戲之間無縫切換，使用戶可將更多工作保留在設備上，減少對雲的依賴，並能訪問CUDA生態系統和完整的Windows AI軟件棧，以及英偉達光線追蹤、DLSS和Reflex技術。這款Surface機身厚度不足18毫米，重量不足4.5磅，觸控板面積增大30%，配備15英寸全新PixelSense Ultra觸控屏，擁有所有筆記本電腦中最高的峰值HDR亮度（比MacBook Pro M5高出25%）。

為優化能效，微軟設計了一種全新的散熱架構，散熱能力是現有Surface筆記本電腦的2.5倍，電池續航時間可滿足一整天的使用需求。Surface Laptop Ultra提供了Surface迄今最完整的端口選擇，包括3個USB-C端口、HDMI、USB-A、SD卡讀卡器、3.5毫米耳機插孔，可驅動多達3臺4K顯示器，無需適配器即可導入視頻素材。其中，尤其引人注目的是全新Magnetic Connect——全球首款內置於筆記本電腦的磁吸式USB-C充電接口。隨附的充電線採用磁吸式設計，可輕鬆吸附在右側USB-C接口上。該接口仍可正常用於視頻、數據傳輸和其他USB-C設備。

Surface Laptop Ultra還配備了先進的觸覺反饋技術，可在要求苛刻的創意工作流程中實現精準操控。其存儲設備可由用戶自行拆卸，支持升級、更換或保護自己的存儲設備。二、用混合智能增強Copilot性能，讓Windows PC更適合跑智能體 納德拉稱，Windows平臺未來的發展方向，是從聊天、寫作到代碼、智能體、Autopilot匯聚在一起，能夠賦能任何人的應用和智能體。據達武魯裡分享，全球有超過10億的Windows 11用戶，如今超過40%的商用筆記本電腦都是Copilot+ PC，每月有超過2萬億次推理在Copilot+ PC上本地運行，為搜索、圖像和視頻通話體驗帶來改善。

在Copilot+ PC上，微軟Copilot將藉助Windows混合智能技術得到全面升級，提供3項關鍵的本地功能： 1、本地上下文。經用戶許可，Copilot可瞭解電腦上的相關內容，包括文件和最近活動，並將本地上下文融入工作流程。2、本地操作。Copilot可代表用戶在Windows系統中執行操作，幫助完成整理文件、評估設備診斷、排除故障、編寫代碼以及直接在設備上執行工作流程等任務。3、本地模型。Copilot可利用運行在用戶電腦上的AI模型，在合適的任務中使用本地計算，並在需要時結合雲端智能。達武魯裡說，這三件事會將你的PC變成個人軟件工廠。

由此三個核心體驗得以增強： 在Home（主頁）中，Copilot可使用PC上的本地上下文來提取用戶一直在處理的文件，並幫助將它們轉換為可供協作的成果。在Code中，混合智能可幫助用戶從一個提示詞創建原生Windows應用，降低軟件開發門檻，並通過引入MXC支持實現更安全地運行代碼。混合智能技術還將增強持續、主動、個性化的企業級智能助手Autopilot。

比如用Autopilot整理報稅所需材料，輸入一個簡單的提示詞後，Autopilot會翻看郵箱，查看需要準備的文件清單，基於整臺PC構建上下文，經散落在各處文件夾的內容整理到一個新文件夾中並重命名，最後將所有文件壓縮成一個ZIP文件，把該文件作為附件上傳到郵件中，發給會計師。由混合智能驅動的Copilot功能將在未來幾個月內在Copilot+電腦上推出。為了讓PC更適用於智能體工作，微軟今天還宣佈推出一種更簡便安全的智能體啟動方式，只需點擊幾下，即可在迷你臺式電腦上輕鬆安裝常用智能體程序，不需要複雜配置。

對於OpenClaw用戶，微軟推出了一個原生Windows網關，簡化了設置過程，並集成了MXC，有助於將智能體程序安全地隔離在沙箱環境中。三、讓Windows搜索更快，改善意圖理解 新的Windows搜索，核心在於讓搜索更快、更高效，讓你能夠更快找到應用、設置和文件。從今年秋季開始，在Windows 11 PC上，你可以直接通過任務欄搜索執行數千種快速操作，比如切換到深色模式、開啟勿擾模式、調高音量、發送短信等等，就像Mac Spotlight那樣。當你的請求需要Copilot時，你也可以直接從任務欄連接到全新的Copilot應用。

當你提出一個簡單的問題，Copilot會直接在搜索界面中給出答案。如果你想進行更深入的對話，也可以從搜索跳轉到完整的Copilot應用。面向Windows預覽體驗成員，微軟今日推出基於WinUI 3的全新Windows搜索體驗，使Windows搜索速度更快、資源利用效率更高，同時提供了更加精簡和專注的設計，將用戶所需信息集中呈現。Windows搜索對用戶搜索意圖的理解也在改進，包括更好地匹配拼寫錯誤和同義詞。今年晚些時候，內聯預覽和更豐富的文件詳細信息將使區分相似結果更加容易，並在打開文件之前為用戶提供更多上下文信息。

▲Windows搜索會在搜索結果中直接顯示PowerPoint演示文稿、Word文檔和照片的內聯預覽 四、智能體能操作電腦了，怎麼實現安全隔離？今日，Microsoft Execution Containers（MXC）在Windows 11上正式發佈。藉助MXC，組織可定義智能體可訪問哪些文件和網絡，而Windows會在運行時強制執行這些策略。開發者可使用MXC來控制智能體訪問範圍，讓智能體只能訪問經過批准的資源。MXC是一個策略驅動的執行層，用於處理不受信任的代碼或動態生成的工作負載。它將工作負載需求與平臺特定的容器細節隔離，極大地簡化了開發者的體驗。

開發者使用統一的JSON配置模式和多語言SDK進行集成，而MXC將請求的控件映射到Windows、macOS或Linux上的選定後端。Windows也將很快讓Microsoft Entra能幫助區分智能體活動和用戶活動，確保用戶即使在需要限制智能體訪問的情況下也能保持高效工作，並將Microsoft Agent 365控制擴展到設備上的本地智能體，使IT團隊能夠管理MXC容器、應用策略和監控智能體活動。英偉達已將OpenShell集成到MXC中，為MXC提供策略控制。

GitHub Copilot、OpenClaw、OpenAI Codex、Replit、LM Studio、Unsloth AI等主流智能體和智能體框架已支持MXC。許多其他智能體和框架也將陸續發佈對MXC的支持，例如Anthropic Claude Code、Box、Egnyte、Heidi Health、Nous Research的Hermes Agent、Manus、Perplexity、Raycast和Simular等。黃仁勳評價說：“正如Windows和DirectX徹底改變了應用程序的構建方式一樣，MXC也將徹底改變智能體的構建和部署方式。” 五、本地版MAI-Code-1.

1-Flash：成本僅為1/4，支持256K上下文 微軟在今年Build大會上推出了混合專家模型MAI Code 1.1 Flash，它共有1370億個參數，其中68億個是活躍參數。如今，為了實現更好的本地化開發體驗，微軟AI開發了本地版MAI Code 1.1 Flash，通過3bit量化將這一模型縮小近80%（與Bfloat16雲版本相比），容量為53GB，降低了內存需求，同時保持編程質量。該模型可在設備端支持本地256K上下文窗口，並在SWE-Bench Verified和Terminal-Bench 2.1上具有與其全精度對應物相當的編程性能。

其生成的代碼質量更高，token效率提升25%，模型完成任務所需的token數量減少了25%，成本僅為微軟在6月Build大會上發佈模型的1/4。該模型可下載到本地運行。微軟建議使用RAM大於120GB的設備。在Surface Laptop Ultra上，微軟首個發佈的MAI Code 1.1 Flash版本在不同上下文長度下實現了以下性能：在256k上下文長度下峰值內存使用量為75.5GB，在64k和128k上下文長度下提示符處理吞吐量分別達到每秒923.5個和769.8個token。MAI-Code-1.1-Flash現已在GitHub Copilot中投入生產使用。

到本月底，GitHub Copilot應用、GitHub Copilot CLI和Visual Studio Code將提供GitHub Copilot的實驗性訪問權限。六、混合智能需要引入本地模型和智能編排 GitHub Copilot新增了兩種在GitHub Copilot CLI、Copilot應用和VS Code中使用本地模型的方式。開發者可藉助Copilot的智能自動編排功能來選擇何時使用本地推理或雲端推理，也可以為需要直接控制的工作流顯式選擇本地模型。

為匹配適合不同任務的模型，GitHub提供了來自主流模型提供商的前沿模型，以及像Project HydraFusion編排器這樣的選項，它可以將每個任務智能路由到雲端的正確模型，同時平衡性能、成本和延遲。今天，微軟將這種智能擴展到Windows，使HydraFusion能夠利用設備本地運行的模型。由HydraFusion提供支持的Windows混合智能，將於10月15日以實驗預覽版的形式登陸GitHub Copilot應用、GitHub Copilot CLI和Visual Studio Code。

屆時GitHub Copilot將能判斷何時最適合使用設備端智能來處理任務，何時應該利用雲端模型。對於Surface Laptop Ultra等搭載英偉達RTX Spark的Windows PC而言，這意味著將在GitHub Copilot中啟用本地編程功能。這項成果有望成為HydraFusion願景的下一步：實現跨越多個模型以及包括邊緣計算在內的多個計算環境的智能編排。結語：打通PC與雲計算，微軟將混合智能引入Windows 隨著智能體融入日常工作，它們也提高了計算、安全和控制的標準。對於企業而言，在決定是否採用新軟件時，安全性始終是關鍵因素，而這正是微軟的優勢所在。

而當企業希望在預算範圍內更充分地利用AI資源，將本地AI與雲端AI結合的混合智能需求變得迫切。要實現這一點，需要強大的本地模型、智能編排、高性能運行時和功能強大的芯片協同。微軟正將Windows構建為混合智能中心，讓智能體按需在本地運行或連接至雲端，並確保安全性和可管理性。