面壁智能融資超50億，估值超200億

面壁智能近日完成新一輪融資，投資方涵蓋國家級基金、央企、汽車製造商等各類產業方及知名財務投資人。至此，該公司在2026年上半年累計融資金額已超過50億元，估值突破200億元，一躍成為端側智能領域公開估值最大的獨角獸企業。成立於2022年8月，面壁智能孵化自清華大學自然語言處理（NLP）實驗室，核心技術團隊同樣來自該實驗室。短短四年內估值衝破200億元，這家AI公司正趕上中國大模型產業加速爆發的黃金時代。故事要從清華的一間實驗室說起。2018年，時任清華大學NLP實驗室帶頭人的長聘副教授劉知遠，帶領團隊研發了THU-ERNIE模型系列，首創知識圖譜增強的預訓練框架。

2020年6月，OpenAI發佈GPT-3，劉知遠深刻感受到技術代差，開始思考如何將實驗室創新轉化為產業級生產力。2021年，他牽頭髮布中國首個中文大模型「悟道·文源」CPM大模型，同時著手孵化創業公司。2022年8月，面壁智能正式成立，劉知遠擔任首席科學家；不久後，原知乎CTO李大海帶領知乎獨家領投天使輪，並出任董事長兼CEO。2024年2月，面壁智能發佈世界首個端側基座大模型MiniCPM 2.4B，自此基於技術與商業模式雙重戰略聚焦，走上端側通用基座大模型的發展道路。這在當時被視為「非共識」選擇。

劉知遠曾表示，端側AI並非短期押注某個產品形態，而是信息革命向智能革命演進過程中必然出現的結構性層級，如同PC發展早期，計算從大型機轉向個人設備，AI也將遵循相同規律。在此期間，國內「百模大戰」激烈上演。面壁智能團隊受到摩爾定律啟發，首創大模型的「密度定律」（Densing Law），以能力密度作為評估大語言模型效能的關鍵指標，並揭示最大能力密度每3.5個月翻倍的增長規律。該定律於2025年被《Nature》收錄為封面文章，成為繼OpenAI提出的Scaling Law之後人工智能行業又一基礎理論，為科學化、可持續的大模型發展路徑提供了重要指導。

沿著這一路徑，面壁智能持續扮演端側AI「開路者」角色，陸續發佈全球首個端側全模態模型MiniCPM-o 2.6、首個高刷視頻理解多模態模型MiniCPM-V 4.5、能實現即時自由對話的全模態全時感知模型MiniCPM-o 4.5，成為全球少數構建出端側通用基座大模型矩陣的玩家。時間驗證了面壁智能的選擇。當前國內大模型行業競爭邏輯正發生根本性變革：雲端大模型憑藉先發優勢一度佔據主流，但隨著大量企業扎堆投入算力，賽道同質化競爭日益嚴峻，商業化落地難題愈發凸顯。

隨著終端硬件升級、輕量化技術成熟、數據隱私監管趨嚴，端側AI憑藉低延遲、高隱私、低成本、廣適配、懂用戶等核心特徵改寫了行業格局，從過去的可選項升格為所有AI玩家的必選項，完成了從「非共識」到「市場最大共識」的蛻變。面壁智能的先發優勢因此變得明顯。不同於多數企業「重研發、輕落地」的模式，面壁智能專注於將原生端側大模型技術轉化為標準化產品，並已獲得規模化落地成果。其自主研發的MiniCPM系列開源模型，在GitHub、Hugging Face等平臺累計下載量已突破3800萬，成為國民級端側AI模型產品。

產業落地層面，面壁智能在決策、手機、汽車、低空、民航、具身智能等核心賽道實現標杆性應用，未來還將拓展至工業、家居、特種領域等。汽車領域，面壁智能已成功在長安、上汽、吉利等多款車型上量產落地，2026年預計有數十萬輛汽車搭載其端側模型；法律領域，即將正式發佈首個專業法律服務基礎設施CPM for Legal。這些成果不僅驗證了原生端側大模型的商業價值，也為全行業探明瞭可複製、可落地、可盈利的端側智能商業化路徑。面壁智能的融資號召力早已顯現。

2023年4月，完成由知乎領投的數千萬元天使輪融資，種子輪股東智譜AI繼續跟投；2024年，獲得數億元融資，由春華創投、華為哈勃領投，北京市人工智能產業投資基金等跟投；2024年12月，再獲數億元融資，由龍芯創投、鼎暉百孚、中關村科學城基金和賽富基金聯合領投；2025年5月，茅臺出手，與洪泰基金、國中資本、清控金信聯合投資；2025年12月，完成由京國瑞、國科投資、中金保時捷基金、米聚資本與和基投資共同參與的數億元融資；2026年春節後，由中國電信領投、中信金石和中信私募跟投；2026年4月，由深創投和匯川產投聯合領投，道禾長期投資、國泰君安創新投、武嶽峰科創等跟投。

本次新融資落地後，估值超過200億元，標誌著面壁智能已具備對接二級市場、接受公開市場檢驗的核心資質。政策信號同步浮現。不久前，中國證監會主席吳清在陸家嘴論壇上明確提出擴大第五套上市標準適用範圍至人工智能領域，積極支持優質人工智能大模型企業上市。這一政策打通了國內優質大模型企業的資本化通路，為技術硬核、落地紮實、合規完善的AI企業提供了清晰的上市路徑，有望終結行業早期的資本泡沫亂象。從技術自研與國產替代角度看，面壁智能已走在行業前列。公司參與協助華為昇騰、寒武紀等國產芯片構建軟件棧，發布全國首個三值量化大模型BitCPM-CANN，推理階段節省約6倍顯存，並在昇騰集群中完成全棧訓練與開發。

最新發佈的MiniCPM-o 4.5是行業首個全雙工全模態大模型，以9B的精簡參數量實現語音、視頻、文本的全模態同步交互。此外，面壁智能首次開源全球首個完整的「AI製造AI」框架，併發布全球首個由AI全棧訓練的大模型MiniCPM5，用1B參數量超越GPT-4o 200B參數量的表現。從「密度定律」的科學化理論、架構創新，到MiniCPM端側大模型與高效工具鏈研發，再到汽車、手機、智能家居等終端領域規模化落地，面壁智能逐步形成「理論—模型—工具—應用」的全鏈路技術生態閉環。

全球化方面，面壁智能動作頻頻：今年4月與安波福達成戰略合作，讓端側AI座艙方案有了面向全球市場的交付通路；6月作為首批意向進駐企業與澳門國際科技產業中心簽署合作備忘錄；同時推進以端側AI賦能「一帶一路」數字合作，在東盟成功落地老撾國家主權大模型。放眼全球，中國在「軟硬一體」共同構建的端側智能產業鏈上具有明顯比較優勢，擁有最完整的端側AI產業鏈，在供應鏈與工程效率上優於歐美。據弗若斯特沙利文預測，全球端側AI市場規模將從2025年的3219億美元，以年均40%的複合增長率快速擴張，預計2029年突破1.22萬億美元，端側AI正處在爆發前夜。

從清華實驗室到超200億元估值的獨角獸，面壁智能的崛起是中國AI產業加速成熟的縮影。正如劉知遠所言，「五千年中華文明始終是技術創新的貢獻者，四大發明曾重塑人類文明進程，今天的我們沒有理由停留在技術追趕階段。進入AI時代，中國完全有能力成為技術定義者。」這並非偶然，而是歷史必然的選擇。