阿里雲百鍊上線HappyOyster1.0:支持實時交互的開放世界模型開啟灰測

阿里雲旗下 AI 開發平台「百鍊」近日正式推出開放式世界模型產品 HappyOyster1.0（快樂生蠔1.0），該模型主打即時建構、探索與互動生成 AI 數位世界。目前已經開放 Android、iOS 及 Web 三端的 SDK，並在阿里雲百鍊啟動灰度測試，逐步向用戶開放體驗。不同於市面上多數文字生成影片模型僅能單向產出內容，HappyOyster1.0 的核心訓練目標是學習「當前狀態與動作」到「下一狀態與動作」的世界狀態轉移規律。模型透過分析海量自然影片，深入理解人物、物體與環境的演變過程，進而推演動作所產生的回饋關係，並能在互動過程中維持數位世界中人物、場景及影音內容的長期一致性。

這項突破使得 AI 生成的數位世界不再只是固定影片，而是可以持續演變的動態環境，讓每次互動都產生合理且連貫的反應。為了滿足不同使用情境，HappyOyster1.0 提供了「世界探索」（Adventure）與「即時導演」（Directing）兩種模式。在世界探索模式下，使用者只需輸入文字或上傳圖片，即可瞬間生成一個可供互動的數位世界。使用者可以在這個世界中進行移動、跳躍、攻擊、駕駛載具等操作，而每一次操作都會即時影響場景的後續發展。該模式支援最長 1 分鐘的連續即時位移與鏡頭控制，使用者可隨意改變視角，並將整個探索過程匯出為原始影片，相當於自己錄製一段互動式 gameplay。

即時導演模式則為內容創作提供更高的控制彈性。使用者可以在劇情的任何節點暫停或回溯，並輸入新的提示詞來調整故事的發展方向，就像真正的導演在指揮現場拍攝一般。此模式能夠生成 3 分鐘以上的即時畫面，解析度可選擇 480p 或 720p，並支援影片匯出，適合需要反覆修改與精細調整的創作工作，也為專業影視與互動敘事提供新的可能性。在技術架構上，HappyOyster1.0 的設計目標是為下一代多模態互動內容形態奠定基礎。模型不僅要記住角色外觀與場景配置，還要理解因果關係，例如角色推動物體後物體的移動軌跡必須合理，或者角色進入不同區域時環境的光影與音效應該隨之變化。

這種對世界規則的學習，使得生成的世界在邏輯上更加可信，使用者在其中進行任何操作都能獲得符合直覺的反饋。針對應用場景，阿里雲表示 HappyOyster1.0 已展現廣泛的潛力。在遊戲領域，開發者可以快速打造開放世界遊戲的原型，讓玩家在 AI 生成的場景中自由探索，大幅縮短前期開發時程；在影視娛樂方面，互動短劇允許觀眾參與劇情分支，創造個人化的觀影體驗，從而提升內容的吸引力與黏著度；虛擬陪伴應用則能提供具備記憶與反應能力的 AI 角色，讓互動過程更加自然且具連貫性；此外，沉浸式文旅體驗也可透過此模型建構虛擬旅遊場景，讓使用者足不出戶即可探索世界各地，並與環境進行即時互動。

對於開發者生態，HappyOyster1.0 提供了完整的整合工具。透過 Open API，開發者可以程式化管理世界狀態，包括場景初始化、物件生成、狀態查詢與更新等；客戶端 SDK 則涵蓋即時通訊、影片渲染與互動控制等功能，大幅降低建構 AI 世界應用的技術門檻。開發者能夠快速將 HappyOyster1.0 的能力整合進自己的應用或遊戲引擎中，打造出具備即時互動特性的全新產品。業界分析指出，世界模型正逐漸成為生成式 AI 的下一個重要發展方向，其核心能力從單純的「生成內容」轉向「理解與模擬世界」。HappyOyster1.

0 的推出，代表國內企業開始在即時互動式 AI 環境建構這條新路徑上邁出實際步伐。與過往靜態生成模型不同，即時互動世界模型更接近於建構一個基礎的虛擬宇宙，它的發展潛力不僅限於娛樂領域，也將影響教育訓練、模擬測試等多個行業。目前 HappyOyster1.0 仍處於灰度測試階段，阿里雲百鍊將根據用戶反饋持續最佳化模型表現。隨著技術逐步成熟，這類即時互動世界模型預期將在更多場景落地，進一步改變人與 AI 之間的主被動關係，從接收內容轉變為共同建構與探索虛擬世界。