阿里全新Qoder上線！終於讓編程能力外溢了

作者 | 程茜 編輯 | 漠影 8月28日報道，昨天，阿里發佈全新Qoder，這是一款以Coding為核心能力，面向所有人的智能體工作臺，用戶無論是否懂代碼，都能把創意快速轉化為可落地的成果。全新Qoder的核心優勢在於既能適配專業開發人員需求，也能覆蓋產品、設計、運營、數據、獨立創作者等一眾目標明確、能辨別產出好壞、希望快速落地創意的人群。▲全新Qoder主頁 這也是其此次升級的關鍵，讓非技術人員不必受限於技術排期，自主搭建產品原型、快速驗證落地的方案；專業開發者得以從機械重複的工作裡抽身，專注攻克複雜工程難題，真正實現不同角色各取所需。

實際體驗發現，作為非專業開發者，全新的Qoder的上手體驗十分友好，代碼生成與運行完全隱藏在系統後臺，不用懂代碼，通過自然語言講出想法，Qoder會一步步細化梳理需求，然後通過簡單的對話完成開發協作。目前Qoder在上線初期還推出限時權益，助力用戶快速體驗全功能能力。即日起至9月1日10點，個人版用戶連續5天每天10點可以領取500 Qwen模型專屬Credits，最多可領2500 Credits；企業用戶使用全新Qoder搭載的Qwen3.8系列模型，可享5折優惠。

一、600萬用戶、10企業實戰積澱，Qoder把編程開放給更廣泛群體和場景 在當下的產業節點，Coding Agent的競爭已經告別單純代碼生成競賽，不再是侷限於開發者的專屬工具，而是開始滿足更廣泛群體的AI需求，從輔助寫代碼，進化為能自主完成任務的通用生產力。Qoder的全新升級也與這一行業趨勢一脈相承，它並非在原有Coding平臺上升級能力，而是推出一個人人都能用的智能體平臺，從而拉近編程與用戶日常任務場景的距離。首先在交互體驗上，在成熟的對話框交互模式之外，Qoder新增了桌面寵物+實時語音的方式，相當於在桌面配了個小助手幫你盯任務。

用戶喚起桌面寵物後，點擊寵物即可直接口述需求、發出指令，並且寵物還能常駐桌面，實時同步任務進度。▲全新Qoder的桌面寵物 為滿足不同類型用戶，Qoder同時兼顧專業與非專業兩類人群的實際使用訴求，提供了編程和通用兩種模式。面向專業開發者，該平臺支持按需自主挑選適配模型；非專業用戶則可將這一任務交給Auto智能調度引擎，系統可根據任務類型、難度特徵，自動平衡輸出效果、運行速度與使用成本，無需手動調參。▲全新Qoder的模型選擇 其在平臺的模式上同樣做了區分：編程模式適配代碼開發類工作；通用模式下用戶不必接觸代碼，即可調用編程能力與各類工具完成任務。

依託Qoder積累一年的Agent Harness基座，平臺也具備承接更長鏈路、更高複雜度任務的實力，有效減少來回溝通成本。在海量來自真實世界的開發、自動化、業務改造任務的基礎上，Qoder一直在打磨Agent Harness基座，迭代長上下文深度理解、複雜任務拆解規劃、代碼可靠執行輸出、輸出結果自主驗證閉環能力。此外，在能力擴展方面，Qoder提供了豐富的外部生態支撐，接入40+連接器、70+插件以及20K+技能庫，能夠打通代碼倉庫、項目管理工具、雲服務以及各類企業的內部業務系統。

跳出產品功能本身來看，Qoder這一輪升級既要滿足專業開發者對自由度、可控性、高性能的工程訴求，又要讓沒有技術背景的普通業務用戶，能用上Coding Agent能力。而這套產品能力背後，飛速增長的用戶規模、海量落地的實戰案例，正是Qoder進化的動力。自上線以來，Qoder火速出圈，5天用戶數量便達到10萬，6周用戶數量突破百萬，8個月內收入就達到1億美元。如今，其累計用戶數量已超過600萬，企業用戶數量達到了10萬以上。基於此，Qoder搭建起這套Agentic Coding完整體系，讓編程不再是少數人的專業技能，成為所有用戶都能隨時調用的通用數字執行能力。

二、從小工具到企業級腳本，Qoder實現小白與專業開發者通吃 實際表現是檢驗Qoder能力的關鍵，深入體驗了這一平臺的各項核心能力。第一個案例中，我們模擬設計師的真實訴求，讓Qoder搭建一款批量處理設計素材的小工具，實現素材批量壓縮、格式轉換、重命名、圖片裁切、去除水印全套功能。接到需求後，Qoder不僅完成代碼生成，還會調用瀏覽器截圖工具預覽輸出效果，對照界面反饋自主排查問題、迭代修復bug，同時自動開展功能測試，驗證工具可用性。

▲設計素材批量處理界面（左）、批量重命名圖片效果（右） 可以看到，Qoder直接在電腦桌面為我打包了一個App，我只需要上傳包含圖片的文件夾，就能快速進行批量圖片處理。不過實際任務中，這一工具起初無法上傳單張或多張圖片，我只需要隨時追加新的改動需求，Qoder就會在原有項目基礎上繼續迭代調整，新增圖片文件模式。同時，當Qoder檢測到我的電腦裡沒有可執行的Python環境時，會給出完整安裝教程，並且針對涉及設備權限、密碼驗證的複雜步驟，其還會進一步簡化操作流程，分步引導用戶自主完成配置。第二個案例難度繼續升級，我們給出的需求只有一句話：開發一款類似薄荷健康的iOS版本健康管理App。

這一任務背後的難點，在於需要Qoder自主補齊產品定義、數據搭建、功能實現多個環節。在實際交互過程中，Qoder會逐項主動確認產品功能點、UI設計風格、交互邏輯，然後先輸出詳盡的初版方案等待我確認，拿到反饋後再啟動開發。▲全新Qoder生成的部分方案 在執行階段，其還能主動調用各類工具，自主搭建食物數據庫、安裝配置所需插件，一步步推進完整App原型。其最後生成的App完成度很高，我幾乎沒有進行二次修改即可使用。其中在App的“今日”欄目下，我可以添加自己的早午晚餐食物，App會自動計算熱量，在“統計”頁面會對體重和攝入趨勢進行分析，同時還能用戶設定目標與日常活動，規劃每天的飲食方案。

▲全新Qoder生成的類薄荷健康App預覽 最後是高難度的專業開發場景，Qoder需要模擬企業研發工作，使用Python Pytest編寫一套企業級業務迴歸自動化測試腳本。相比於前兩個，這一任務對代碼規範性、工程落地、業務邏輯都有更高要求，屬於專業開發者的典型生產任務。開發過程中，Qoder可完成測試用例設計、腳本架構編排、邊界場景全覆蓋，並且輸出的代碼規範標準。不過，因本次實測無實際業務系統對接，Qoder自主生成了101條全覆蓋測試用例，並自動輸出完整、清晰的專業測試報告，交付質量基本滿足企業工程化標準。

▲企業級自動化測試報告 綜合來看，Qoder既適配開發小白以及需要高效落地各類開發需求的用戶，人機協作體驗流暢、輕鬆且高效，同樣也能扛住企業級、標準化的專業開發任務，是一款集全場景覆蓋、高階技術能力、高度智能化、零門檻易用性於一體的智能開發引擎。結語：Qoder重新定義編程的使用邊界 長久以來，代碼開發、程序搭建、工程化研發始終是少數專業技術人員的專屬能力，複雜的代碼門檻、繁瑣的開發流程讓無數普通創作者、職場從業者被隔絕在數字化創作的大門之外。

如今，Qoder正推動Coding迭代為大眾可便捷調用、人人可靈活掌控的通用數字能力，但值得注意的是，它並非弱化、脫離編程開發的本質，而是讓編程價值落地更廣、技術應用走得更遠，讓Coding真正成為個人創作提效、職場能力進階、企業項目研發的核心數字生產力工具。