長眼!DeepSeek Flash視覺模型突發更新,支持多模態

2026年8月21日 10:036300 次瀏覽
站內 AI 整理稿

AI資訊AI新閒資訊正文長眼!DeepSeek Flash視覺模型突發更新,支持多模態發布於AI新閒資訊時間 :Aug 21, 2026閱讀 :1分鐘8月21日消息,DeepSeek對其大模型工具鏈進行了高強度迭代,正式將DeepSeek Harness升級至0.1.1-rc.1版本。此次更新最大的亮點,是在原有的DeepSeek V4Flash及V4Pro模型基礎之上,重磅新增了全新的視覺模型體驗版——V4Flash Vision-Exp。就在前一日發佈的v0.1.0-rc.8版本中,DeepSeek Harness已經率先打通了多模態核心能力。

通過支持配置原生圖片請求,系統的/goal、/plan等關鍵指令正式實現圖文混合輸入。這意味著,用戶現在可以直接將工作截圖和具體需求同時發送,讓AI智能體(Agent)直接“看圖幹活”,大幅簡化了開發與操作流程。雖然此前DeepSeek在網頁端已提供體驗不錯的識圖模式,但將其深度整合並落地到開發工具鏈中,標誌著V4Flash Vision-Exp徹底補全了多模態處理的最後一塊拼圖。對於開發者而言,只需通過指定npm命令進行升級,即可搶先體驗這一兼具速度與準確度的全新視覺模型能力。

相關推薦DeepSeek Harness重磅更新:多模態支持全面上線,意外劇透V4視覺版動向開源智能體工具DeepSeek Harness發佈僅一週即升級,新增多模態支持,模型適配器可啟用原生圖片請求,引發其視覺模型將發佈猜想。交互體驗改進:/goal、/plan等命令支持帶圖發送,@引用功能優化。Aug 20, 2026291.3k哈佛 MIT 造出 83 億"AI 人":用 MatrAIx 系統模擬全球人類行為哈佛與MIT等聯合推出MatrAIx系統,可生成83億個AI智能體,以1290個維度模擬全球人群行為,能填問卷、聊客服、刷網頁、操作App,整體一致性達91.5%。

團隊通過400次對照測試,覆蓋10個行為屬性與四類環境,驗證其一致性隨場景浮動。Aug 18, 2026237.8k超200傢伙伴搶先入駐,千問開放平臺加速AI智能體落地千問開放平臺8月10日上線,4天內超200家生態夥伴申請入駐。平臺向開發者開放AI智能體創建與接入,可接入千問APP,覆蓋物流、房產、本地生活、理財、汽車等十餘領域。已吸引順豐、天鵝到家、貝殼、聯想及菜鳥、夸克網盤等入駐,服務高頻生活場景。Aug 14, 2026302.6kDeepSeek Harness v0.1開放全球測試:採用“一切皆插件”架構並開源DeepSeek Harness 開發者預覽版 v0.

1 發佈並以 MIT 協議開源。其採用“一切皆插件”設計,基於 Cordis 插件系統構建 Agent Harness,模型、工具、技能、會話、沙箱、存儲、循環、調度、UI 等能力均以插件形式組合,可獨立替換與靈活重組。Cordis 元框架負責插件加載等基礎能力。Aug 14, 2026219.1kDeepSeek 開源首款 Agent 框架 Harness:"一切皆插件",給 AI 裝上可拆裝的執行引擎DeepSeek於8月13日發佈首款Agent產品Harness v0.1開發者預覽版,以MIT協議開源。

其定位為模型之外的基礎設施,公式“模型+Harness=Agent”:模型負責思考推理,Harness負責實際執行,旨在讓AI真正落地執行任務。Aug 14, 2026217.3k智啟未來,您的人工智能解決方案智庫English簡體中文繁體中文にほんご© 2026

Related

相關文章

MarkTechPost AI生成式AI

認識 Voxel51 3.0:為實體 AI 打造的統一多模態資料平臺

Voxel51 已發布 Voxel51 3.0,這是其資料平臺的一次重大更新。Voxel51 3.0 是一個端對端的多模態資料平臺,將搜尋、篩選、標註和評估整合於單一系統中。該平臺鎖定針對機器人、車輛和工廠感測器資料進行模型訓練的團隊。此次發布新增了 Voxel51 Agent、資料溯源層及免費的自助式存取。重點摘要:規模:Voxel51 Agent 內建超過 45 個 MCP 工具、80 多個運算子及 18 個開源技能。執行環境:可於 app.voxel51.com 使用託管網頁應用程式,或於雲端、混合、地端及隔離環境中自行部署。未揭露本機 GPU 需求。效能:未發布產品基準測試。Voxel51 引用其自身調查數據作為依據。最佳亮點:免費方案包含 Voxel51 Agent、每月 30,000 次推論請求及 30 個運算小時。

21 小時前
何夕2077生成式AI

下一概念建模把文本生成提速最高31倍

斯坦福等聯合提出全新文本生成範式 NCM,生成速度狂飆 31 倍AIbase基地發佈於AI新聞資訊 · 1 分鐘閱讀 · Oct 16, 202633人工智能領域的文本生成技術迎來顛覆性創新。斯坦福大學與 Together AI 的研究人員近日聯手推出了一種截然不同於傳統自迴歸和擴散模型的全新文本生成範式——Next-Concept Modeling(簡稱 NCM,即“下一概念建模”)。該方法巧妙借鑑了圖像生成領域中“下一尺度預測”的思路,有望為未來的文本生成技術開闢全新的發展路線。在技術實現路徑上,NCM 模擬了人類“先構思宏觀大綱、再動筆填充細節”的寫作邏輯。整個系統通過兩階段訓練來完成:首先訓練多尺度殘差 VQ-VAE,從而得到能夠逐層補充信息的多層離散文本編碼;隨後凍結該系統,訓練 Transformer 模塊去預測下一層的編碼。在生成文本時,模型會先並行生成概念層面的宏觀大綱,接著逐層並行填充具體細節,最終組合成完整的文本內容。在實際測試表現中,NCM 交出了令人矚目的成績單。實驗數據顯示,在保持相近甚至更優生成質量的前提下,NCM 相對傳統的擴散語言模型實現了10到31倍的生成速度飛躍,並且在訓練過程中所需消耗的 token 數量也大幅減少。此外,在數獨等複雜推理任務上,它的表現也明顯優於傳統的自迴歸和擴散基線模型,同時還支持通過多生成候選挑選機制來進一步優化最終輸出效果。儘管目前該研究所使用的模型參數規模依然相對有限,其在擴大模型規模後的表現、精確文本以及長篇內容的生成能力仍有待後續驗證,但這一創新思路無疑打破了長期以來的技術慣性,為人工智能高效生成文本提供了充滿想象力的全新解法。本文來自AIbase日報掃碼查看歡迎來到【AI日報】欄目!這裡是你每天探索人工智能世界的指南,每天我們為你呈現AI領域的熱點內容,聚焦開發者,助你洞悉技術趨勢、瞭解創新AI產品應用。

1 天前
雷峰網生成式AI

12.88萬起、華為電驅+L4同源智駕,Ray7能成為埃安年輕化的答卷嗎?

12.88萬起、華為電驅+L4同源智駕,Ray7能成為埃安年輕化的答卷嗎? 本文作者: 倪萍 2026-10-17 22:42 導語:10月17日,埃安轎跑Ray7正式開啟預售,預售價12.88 萬起。新車車長4.9米,軸距2.9米,車頭部分搭配3.25米的超長雙環燈帶,是埃安10年煥新的家族 10月17日,埃安轎跑Ray7正式開啟預售,預售價12.88 萬起。新車車長4.9米,軸距2.9米,車頭部分搭配3.25米的超長雙環燈帶,是埃安10年煥新的家族式標識。 新車採用寧德時代電池以及廣汽自研的彈匣電池2.0技術,能夠在充分釋放續航能力的同時,監控電池健康狀態。提供45.58kWh和62.98kWh兩種規格,續航可達702公里,整車風阻係數 Cd 低至 0.22。Ray7搭載華為DriveONE多合一電驅,以及華為DriveONE芯片級驅制融合架構,百公里制動僅為32.8米。底盤方面,Ray7搭載高性能前後穩定杆和後五連桿懸架,過彎極限更高,濾振更乾淨。智能化上, Ray7搭載27顆車規級全視角傳感器,採用文遠知行L4級Robotaxi同源大模型。這幫助新車能夠複用 L4 積累的海量場景經驗,在城區掉頭、繞行等複雜場景中可順利通行。自2025年廣汽推進“番禺行動”以來,昊鉑埃安BU的研發、生產、銷售等環節效率不斷提升,產品迭代和新車投放節奏明顯加快。作為埃安全新Ray車系的首款新車,Ray7是埃安開啟年輕化序列的關鍵落子,也是廣汽切入20萬級市場的重要佈局。這一細分市場競爭並不輕鬆:小鵬P7、極氪007等車型已經提前卡位。Ray7想在年輕人心中佔位,不能只堆參數,更要把智能座艙與輔助駕駛、三電安全、補能效率、用車成本和價格權益上的差異,變成用戶可感、可信、可持續的體驗,這才是埃安年輕化的分水嶺。(雷峰網(公眾號:雷峰網)) 雷峰網原創文章,未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。

1 天前
智東西生成式AI

梁聖又掀桌了!DeepSeek新模型斬殺GPT-6,許願式編程時代降臨

作者 | 楊京麗 編輯 | 李水青 10月17日報道,剛剛,DeepSeek V4.1 Flash更新至V4.1-Flash-1017版本,官方網頁端、App與API已同步更新至新模型,模型權重也已在HuggingFace和ModelScope開放下載。DeepSeek還向公眾開放自研搜索引擎的Search(搜索)與Fetch(抓取)API,兩個接口均定價為5元/千次。 此次更新距離該模型發佈僅過去一個多月。9月10日,DeepSeek正式推出V4.1-Flash,在性能上超越了DeepSeek-V4-Pro。

1 天前