鎮館之寶：我國首個全國產 10 萬卡 AI 超集群“曙光 8000（登峰）”亮相 WAIC 2026

2026 年世界人工智能大會（WAIC 2026）今（17）日在上海正式揭幕，中國運算基礎設施大廠中科曙光於會中展出中國首座全自製 10 萬張 AI 加速卡等級的超級運算集群「曙光 8000（登峰）」，並獲選為本屆大會「鎮館之寶」。這座龐大的運算系統採真機形式展出，成為展場中最受矚目的焦點之一。「曙光 8000（登峰）」最大的特色在於採用「超智融合」技術路線，同時滿足高精度科學計算與低精度人工智慧運算的複合需求。其支援的精度範圍涵蓋 FP64 雙精度到 INT8 整數運算，無論是傳統的科學模擬、大規模 AI 模型訓練、推理應用，或是工業級電腦輔助工程，都能在同一套系統上獲得高效能支援。

在硬體底層方面，曙光 8000 由海光等國產處理器晶片提供運算核心，網路部分則導入該公司自主研發的 scaleFabric 架構，這是一種類似 InfiniBand 的原生 RDMA 高速網路，可實現 10 萬張加速卡之間的低延遲、高頻寬互連。儲存方面採用 ParaStor 分散式儲存系統，專為大模型訓練與科學計算中常見的海量資料讀寫場景設計，確保資料吞吐不形成瓶頸。這套系統定位為跨領域的通用運算基礎設施，官方指出可廣泛支援量子模擬、天文物理、汽車設計、機器人開發以及大型語言模型等前沿應用。

尤其在高階科學計算與 AI 訓練並行需求日益增加的趨勢下，曙光 8000 的全精度設計讓研究人員與企業不必在不同運算架構之間切換，可在單一平台上完成從模擬到深度學習的完整工作流程。值得注意的是，曙光 8000 在散熱方案上採用浸沒式相變液冷技術，每座機櫃可承載 MW（百萬瓦）等級的高功率密度部署。該系統透過國產冷媒與全年自然冷卻機制，大幅提升整體能源使用效率，對於大規模資料中心的節能營運具有指標意義。中科曙光強調，這套集群從晶片、運算節點、儲存、網路、散熱，再到應用軟體與維運服務，實現了全鏈路的自主研發能力。

管理端則整合 Gridview 超大集群管控平臺，可進行全場景智慧維運，並無縫接入國家超級運算互聯網，為未來跨域算力排程、資源共享奠定基礎。在 WAIC 2026 現場，曙光 8000 的實體機台吸引許多專業觀眾與媒體駐足。相較於同場其他展出的 AI 基礎設施，這座標榜「全自研、全國產」的 10 萬卡等級系統，不僅展現中國在高階運算硬體自主化上的進展，也反映超算與 AI 融合已成為下一代運算架構的主流方向。隨著大模型參數量持續膨脹與科學模擬的複雜度不斷提升，對於大規模、高效能且具備彈性精度的運算基礎設施需求只會更加迫切。

曙光 8000（登峰）的正式亮相，無疑為此一賽道提供了指標性的解決方案，同時也為後續更多國產超大規模運算系統的發展樹立了技術標竿。