達卯科技WAIC首發算電協同2.0:構築AI算力與綠色能源融合新範式

2026年7月17日 20:14
達卯科技WAIC首發算電協同2.0:構築AI算力與綠色能源融合新範式

重點摘要

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400"> 達卯科技WAIC首發算電協同2.

站內 AI 整理稿

達卯科技在2026世界人工智慧大會(WAIC)首日正式發表算電協同2.0平臺,這套被定位為「AIDC綠電直連能源運營操作系統」的全新方案,以業界首創的「融合推演智能+統籌博弈智能」雙引擎架構,試圖打通從數據感知到價值交付的全鏈路能力閉環,讓電力從算力的成本單元轉變為Token的價值支點。隨著AI算力需求指數級成長,中國境內智算中心正加速從百MW級規模往GW級集群躍遷。一個GW級的算力基礎設施滿負荷運轉,年耗電量可達80至90億度,相當於一座中型地級市全年居民用電量。電力不再只是後臺成本,而是決定算力項目生存空間與經營效益的第一性變數。

傳統粗放的能源運營模式暴露出電價波動加劇、綠電消納不足、儲能效率偏低、人工依賴度高等問題,深層原因則在於新能源出力與現貨市場的量價錯配,以及源荷雙重疊加下容量管控的複雜度驟升,多資產、多主體並存的運營情境讓傳統調度採購模式徹底失效。GW級智算時代,競爭已從單純比拚算力規模,轉為「算力+能源」的綜合較量,亟需一套同時理解算力交付邏輯與電力市場規則的能源操作系統。算電協同2.0平臺是達卯科技在今年4月發布的「預測-調度-交易」一體化解決方案的升級版本,實現了全生命週期的綠電智慧運營。

其核心架構搭載業界首個雙引擎:能源大模型負責理解發電性能、負荷特性、容量約束、調節邊界、市場規則、交易流程、覆盤策略與結算邏輯,完成全域策略推演;多智能體矩陣則透過協同博弈進行多目標全局動態尋優,輸出即時可執行策略。平臺能實現多源時空與多市場數據的預測和趨勢感知,打通「數據感知-預測研判-策略生成-運行調度-交易執行-結算風控-經營覆盤-價值交付」的全鏈路閉環,支撐GW級綠色智算中心的高效精細化運營。基於雙引擎架構,達卯科技一口氣構建了12大功能引擎,並率先發表覆蓋預測、調度、交易、結算四大核心環節的引擎。

在預測端,多源預測融合引擎破解單點預測場景失準的痛點,建構涵蓋新能源出力、氣象、市場電價、算力負荷、可調資源的多模型預測池,引入模型自適應匹配、回測評分與置信度動態融合機制,由智能體即時追蹤模型表現,隨市場與場景變化動態擇優,讓綜合預測準確率提升5%至8%。在調度端,算電儲碳聯合優化引擎將算力排程、新能源發電、儲能充放、電力交易與碳管理納入統一決策空間,在多目標約束下藉助能源大模型與多智能體協同實現全局動態尋優,釋放削峰填谷、綠電消納、交易套利、需求響應等複合效益,使全局資源調度交易效率提升3倍以上。

在交易端,動態持倉策略管理引擎以動態持倉取代靜態採購模式,對中長期合約、現貨波動、持倉敞口、實際用電、綠電消納、儲能調節與偏差風險實行全週期管理,結合能源大模型的規則解析能力自動輸出採購調整與風險處置方案,幫助智算中心運營的度電成本降低10%至20%,綠電消納比例提升10%至15%。在結算端,多主體收益智能清分引擎根據合約規則、資產貢獻、運行數據與收益類型,自動完成降本收益、綠電權益、儲能套利、需求響應等多維度收益的智能歸因與精準拆分,大幅降低多方協作對帳成本與分帳爭議,使對帳週期縮短50%以上,多方對帳人工成本降低70%以上。

除了上述四大引擎,平臺還包含覆蓋數據底座、調度運營、經營風控、可信交付等場景的八項功能引擎,共同構成能源運營全流程能力閉環。這些引擎重新定義了算電協同能源操作系統的技術門檻,為GW級綠色智算中心的精細化、規模化運營提供支撐。達卯科技指出,算電協同2.0平臺可為智算中心帶來可量化的多元經營價值。

經營提效方面,涵蓋需量電費優化、需求響應增收、參與輔助服務、儲能多元收益、持倉策略優化、現貨價差套利與算力挖潛等場景;交易可控方面,透過結算預演前置管控、偏差考核動態壓降、持倉缺口即時預警與綠電履約風險保障,實現全週期風險控制;綠色增效方面,經由綠電窗口智能匹配、全鏈路消納追蹤與可信帳本交付體系,提升真實綠電消納比例,滿足終端客戶低碳合規與綠色算力交付需求;價值可溯方面,單位算力成本精準歸因、多主體收益自動清分、綠色屬性全鏈路溯源,為精細化定價與生態合作奠定基礎。降低度電成本、提高綠電使用率與供能穩定性,進而降低單位算力成本並提升綠色算力交付能力,最終目標是提升單位Token的綜合價值。

達卯科技強調,從落地業界首個商業化項目到一體化方案,再到全生命週期能源運營操作系統,此次算電協同2.0平臺的發布既是技術能力的代際升級,也是對算力與能源融合發展的全新探索。未來達卯將持續深耕能源大模型與智能體技術,攜手產業夥伴實踐「以電強算、以算促電」,為萬億Token經濟築牢綠色能源底座。

Related

相關文章

一年砸下110億美元,比紅杉還兇,白宮才是AI圈最猛投資人

美國白宮過去一年在AI領域投入110億美元,規模超越紅杉資本等傳統創投,顯示政府正以國家級資源全面押注AI產業。這筆資金分散於多個聯邦機構,涵蓋基礎模型訓練、醫療及氣候應用等關鍵環節,並強調負責任AI開發。此舉反映美國對維持全球AI領導地位的危機感,但也引發市場機制扭曲與技術商業化延緩的疑慮。

剛剛

一口氣發佈三款教育插件,OpenAI教育產品再升級

OpenAI 推出三款教育插件,分別為課程助手、作業輔導員與互動學習夥伴,旨在協助教師備課與學生自主學習。這些工具整合至教育版平台,強調引導式學習而非直接給答案,並內建防護機制避免學生過度依賴。OpenAI 計畫未來加強多語言支援與特殊教育需求,持續深化教育科技布局。

剛剛

騰訊、字節、阿里,搶著給打工人配「AI助理」

騰訊、字節跳動與阿里巴巴三大中國科技巨頭,近期紛紛推出或升級企業級AI助理,目標是提升白領工作效率。各家AI助理的競爭重點從回答問題轉向執行任務,並分別強調跨應用串聯、主動式智慧與企業級安全等不同特色。儘管面臨資料隱私與AI幻覺等挑戰,但市場調查顯示超過六成中國企業計劃在一年內導入AI辦公工具。

剛剛

推行AI提效後,策劃們開始加班趕工期

當AI開始重寫小遊戲生產流程,真正的變化何時發生?這個問題在近期引發了業界廣泛討論。隨著人工智慧技術逐步滲透進創意與策劃領域,許多公司開始導入AI工具來提升工作效率,然而實際情況卻與預期有所出入。部分策劃人員反映,在推行AI提效後,他們不僅沒有減少工作量,反而因為系統調整與流程磨合,導致加班趕工期的現象頻繁出現。 這場變革的起點,源自於企業對AI生產力的高度期待。許多遊戲開發與內容製作公司,尤其是中小型團隊,紛紛導入AI輔助工具,試圖透過自動化生成文案、腳本、美術素材甚至程式碼,來縮短專案週期。

剛剛

DeepSeek大漲價,Token價格戰終於要結束了?

DeepSeek大幅調漲API服務價格,引發市場對AI模型價格戰是否結束的討論。業界分析指出,漲價反映營運成本壓力與市場定位調整,可能代表中國AI產業從低價競爭轉向追求盈利與可持續發展。未來競爭焦點將從價格轉向模型效果與生態系統完整性,但漲價能否終結價格戰仍取決於市場供需與競爭對手反應。

剛剛

狂攬130億!英偉達投的AI基建獨角獸又融資了

澳洲AI基礎設施獨角獸Firmus宣布完成20億美元(約136億人民幣)戰略股權融資,現有投資方英偉達與Coatue持續參投,並新增黑石旗下基金及Jane Street。該公司專注於設計、建設及營運AI工廠,核心產品HyperCube整合供電、液冷與伺服器機架,並提供GPU雲端算力服務。英偉達透過股權投資與技術合作,協助Firmus擴張亞太地區AI數據中心,同時擴大其晶片與計算架構的市場覆蓋。

剛剛