連支付寶“碰一下”都被Agent了

支付寶今日（7月8日）宣布旗下「碰一下」服務全面完成AI升級，正式開放Agent網絡，將每一台線下「碰一下」設備升級為智慧Agent，並推出業界首個專為商家設計的碰設備Agent「曉雨」。同步上線的還有平台補貼、政府補貼、收銀有獎、爆品推廣等八大經營Skill，以及面向中小商家與開發者的AI工具套件。這項升級代表「碰一下」從支付便利工具、線下服務入口，進一步跨入線下商家AI經營的新階段，成為全球首個大規模線下AI經營網絡。根據支付寶說明，完成升級後，消費者只要用手機碰一下商家擺放的「碰一下」設備，就能啟動多種Agent服務。

以頭部共享太陽能傘廠商傘度科技為例，其搭載支付寶「碰設備Agent」的戶外傘，用戶手機一碰即可喚出智能體，在傘下透過語音完成點餐、手機充電，並透過AI支付結帳。除了實體設備，線下「碰一下」AI觸點同樣能讓用戶「一碰進入」文創、景區、出行、醫療等場景的專屬服務，例如將手機靠近媒體卡上的AI觸點，就能快速進入活動主頁，查看議程、照片與行業案例。為加速這項AI經營網絡落地，支付寶同步推出兩大平台工具。其中「碰萬物Agent」服務平台專為中小商家設計，整合AI設計、AI智造與AI管家三大能力，商家只需幾分鐘就能完成客製化「碰一下」物料的設計、材質推薦與下單，封裝超過300組硬體解決方案。

另一項則是面向開發者的AI開放底座，支援合作夥伴快速開發專屬的碰設備Agent，並提供完整的AI付Agent營銷套件。支付寶智能終端總經理何博文在活動中公布最新數據：過去一年，「碰一下」用戶數翻倍成長至4億，生態服務商超過2300家，服務點位突破3000萬。何博文指出，「碰一下」歷經三年三階段的躍進，第一年專注優化支付便利性，第二年成為線下新服務入口，如今第三年正式轉型為線下商家AI經營新入口。此次推出的商家「碰設備Agent」曉雨，正是實現這一轉變的核心產品。

曉雨被定位為可洞察、可決策、可行動的商家經營大腦，具備自主洞察能力，能零門檻喚醒數據、進行穿透式AI診斷，並支援品牌與門店之間的多Agent自主協同。同時，曉雨也串聯起設備端、POS端與移動端，打通AI經營落地的「最後一公里」。八大經營Skill涵蓋資源獲取、經營增長與流量聯動等面向，具體包括平台補貼、政府補貼、收銀有獎、爆品推廣、神券引流、全員拉新、淘寶閃購、高德掃街榜。支付寶宣布全面開放「碰一下」Agent網絡，將顧客信號、平台資源與這些經營Skill整合，並能與各類SaaS方案聯動，讓商家把補貼、增長與流量真正沉澱為可執行的AI經營能力。

在面向終端消費者的付費系統方面，支付寶同步升級AI付，推出Agent營銷套件（AMS），包含AI週期購、AI幫你搶、AI幫你訂等功能。官方表示，這套套件不僅能讓消費者獲得更便捷的購物體驗，還有助於提升商家復購率與成交機會。目前這套能力已在千問與淘寶上線，即日起全面向商家開放。支付寶也設立AI付官網，並預告近期將發布服務商激勵計畫。多家合作企業也在今日推出基於「碰一下」交互的跨場景智慧硬體產品。曹操充電推出「碰一下充電」二輪車方案，用戶不需解鎖手機或尋找App，碰一下即可插口充電；同時發布「碰一下智能充電樁」，目標三年內覆蓋存量市場30萬、新增市場50萬。

途閃充則推出「碰一下」手機智能快充設備，支援90W超級快充，可用於網約車、旅遊大巴、足浴包廂等場景，並內建本地生活助手「小途」，2026年鋪設目標達100萬台。神州兆財寶的車載共享充電寶也支援碰一下啟動充電，並提供免費服務與Agent對話式互動，已與支付寶簽署400萬台新訂單。傘度科技推出綠電智能體「小傘同學4.0」，整合太陽能傘體、傘電、傘媒、傘咖及AI智能櫃五大功能，用戶一碰即可喚醒智能體，一句話完成點餐、充電等服務。順網科技推出「碰一下」電競倉方案，適用於商場街區、棋牌室、遊樂場等場景。上海諾行科技的「碰一下」隨身WiFi號稱3秒喚起服務，效率提升83%。

中國郵政則推出「碰一下」紅包明信片，集紅包收取、語音錄製、照片上傳與權益禮包於一身，讓明信片從一次性卡片轉變為可持續的價值載體。除了硬體產品，綠城、琥珀、汾酒、中石化、31會議、海爾、企鵝等合作夥伴也在會上分享AI經營場景下的「碰一下」行業解決方案。海爾校園洗衣房設置「碰一下」入口，用戶能自動喚起智慧體，透過對話獲得不同衣物的洗滌建議，並以AI付完成付款。支付寶以4億用戶、3000萬服務點位、2300家生態服務商的基礎，將AI能力封裝為商家即用的經營Skill，並開放Agent網絡降低SaaS夥伴的接入門檻，試圖解決線下商業AI化長期以來的高成本與高門檻難題。

不過，Agent在實際經營場景中的決策準確性、多業態適配的靈活性，以及商家與用戶雙邊習慣的持續培養，仍將是長期挑戰。支付寶以支付入口切入AI經營賽道，能否持續鞏固壁壘、應對來自硬體廠商與互聯網平台的多方競爭，仍有待市場驗證。但不可否認，這套從觸點到決策再到變現的完整線下AI商業範式，已在產業中邁出重要一步。