超智深融 算力圳濃——第二十二屆CCF全國高性能計算學術大會在深圳成功舉辦

開幕式現場舉行多項重磅聯合成果發佈。HPC+AI超智協同開放社區發佈、高通以太網（ETH+）聯盟全棧式國產智算網絡發佈。一系列成果集中發佈，覆蓋前沿計劃、開放社區、國產智算網絡與算力應用，推動超智融合生態共建與國產算力創新落地。HPC+AI超智協同開放社區發佈高通量以太網（ETH+）聯盟全棧式國產智算網絡發佈 大咖論道 擘畫未來CCF高性能計算專業委員會副主任委員盧凱教授主持大會報告環節。

CCF高性能計算專業委員會副主任委員盧凱中國工程院院士，計算機系統軟件專家，啟元實驗室主任廖湘科帶來的報告《AI4S的初步實踐與體會》中表示，AI4S作為第五大科研範式正快速發展，美國已推出“創世紀”計劃等國家級工程，而我國正面臨多重現實挑戰。啟元實驗室正致力構建“一體三翼”架構並搭建“悟真”底座，他堅信，AI4S不僅是工具的革新，更是科學研究範式的深刻變革。

在《極算致知：新一代超智融合系統與科學工程應用》報告中，大會主席、CCF會士、中山大學教授、國家超級計算深圳/廣州中心主任盧宇彤指出，用HPC+AI for Science，通過數值模擬和人工智能深度融合的方法，共同實現科學研究，正成為科學發現的重要新範式。她在報告中提出：“從‘天河’到‘靈晟’，中國超算每一次跨越式發展都依賴體系結構上的自主創新。我們是有能力自主創新的，不必一直跟隨國外技術路線。面向下一代超算，關鍵在‘加速’與‘融合’——以新硬件體系結構、混合精度、內存與存儲、冷卻技術持續提升能效，以軟件與框架實現多應用模式的協同融合，為後E級時代高可信科學智能計算提供新的系統範式。

”鯤鵬高性能計算首席技術專家丁肇輝在《鯤鵬聚力，超智協同，賦能產業躍升》報告中指出，AI時代高性能計算正向科研智能體演進，AI4S多領域模型與科學發現Agent快速落地，Agent時代CPU價值凸顯。華為依託鯤鵬芯片演進路線，基於靈衢互聯，打造通算超節點，提供超智通協同解決方案，在氣象預報、油氣勘探、材料模擬、生物製藥等領域實踐落地，助力產業數智化升級。CCF會士、CCF高性能計算專業委員會副主任委員張雲泉研究員主持大會報告環節。

CCF會士、CCF高性能計算專業委員會副主任委員張雲泉《曙光8000賦能AI for Science應用創新》報告中，中科曙光副總裁、國家高性能計算機工程技術研究中心副主任曹振南提出以“頂層戰略+算力底座+組織化投入”的組合拳，系統性重構科研範式與創新鏈條。他詳細介紹了曙光8000在地球科學、材料、生命科學、天文學、高端裝備、AI等領域的具體應用，並對“讓算力賦能千行百業”表達充分信心。

高通量以太網聯盟技術委員會共同主席、阿里雲高性能網絡負責人付斌章在《智算網絡架構演進與生態建設》報告中提出了從訓練到推理，從HPN到TPN，從Scale-out到Scale-up 全棧網絡演進的發展路徑與方向，並對網絡技術發展大趨勢進行了深度總結，目標是實現Scale-Out與Scale-Up融合，建設國產智算網絡生態。

“Beyond Exascale: AI–Quantum Discovery Engines for AI for Science for Industry”中，日本理化學研究所計算科學研究中心（R-CCS）主任、東京工業大學教授Satoshi Matsuoka指出，目前階段的目標與挑戰是“Solve intractable science problems”、“Lead advanced science”、“Starting from basic science”、以及“To societal impact”。10月18日下午，CCF高性能計算專業委員會副主任委員石宣化教授主持大會報告環節。

CCF高性能計算專業委員會副主任委員石宣化歐洲科學院院士、瑞士蘇黎世聯邦理工學院教授,可擴展並行計算實驗室(SPCL) 主任Torsten Hoefler在“Can we build an AI (Climate) Scientist?”報告中表示："The scientific method is one of the greatest inventions humanity has ever made, and AI can help supercharge it.

"在報告 “Toward Edge-Al-Native Service Provisioning”中，香港理工大學副校長、講座教授，歐洲人文和自然科學院院士曹建農表示“Evolving edge AI for advanced applications involves large-scale, distributed and heterogeneous resources, demanding an edge-AI-native service platform to address new challenges for scalable high performance”。

新愛算聯合創始人楊智在《大模型推理的工程化躍遷與產業新格局》報告中表示行業已經來到推理爆發前夜，未來行業大模型還將進一步放大推理算力消耗。報告從需求、效率、芯片、形態、資本五個維度展開研判。他認為多重因素共同推動行業邁入Token工廠時代，推理產業將迎來全新的發展格局。聯想集團首席科學家肖利民報告題目為《存算融合加速大模型推理的探索實踐》。他在報告中表示，Agent時代推理需求劇增，KV Cache的存儲和訪問成為大模型推理的關鍵需求。聯想提出了基於內存池化和近存計算的KV Cache存算融合加速系統，可實現推理延遲大幅下降、服務吞吐顯著提升。

他認為，未來要持續優化存算融合池層級，拓展更多大模型推理業務場景，進一步釋放長上下文場景下的推理系統效能。CCF高性能計算專業委員會委員陶鼎文研究員主持大會報告環節。CCF高性能計算專業委員會委員陶鼎文中興通訊副總裁王欣暉在《和合共生 全景智算——共建開放繁榮AI生態》報告中闡明，AI是確定性萬億賽道，行業競爭已從單點突破轉向綜合能力比拼，算力、算法、數據層面均迎來深刻變化。中興通訊踐行ALL in AI與AI for ALL理念。他提出，要堅持開放解耦，內化技術紅利，構建安全可控、和合共生的開放AI生態，推動AI普惠與產業共贏發展。

國防科技大學研究員、國家超級計算天津中心主任楊燦群在《超大規模“熱-力-化”多效應耦合仿真技術及應用》中闡明，隨著人工智能技術的發展，逐漸形成了以數據驅動、物理約束為核心的智能仿真範式，GalaxyEDS仿真軟件支持爆炸、衝擊、燃燒多效應耦合仿真，在功能、精度、性能等方面已實現對標超越，具備國產化替代能力。國家超級計算濟南中心主任、齊魯工業大學（山東省科學院）王英龍研究員在《從可信算力到智能賦能：數智融合場景下的可信算力網絡技術與應用》中表示，國內超算面臨算力供需、運維等多重現實問題，算力服務正從資源供給向智能體解決方案演進。他認為，算力價值不止於計算，更要轉化為面向行業的智能服務能力。

多維協同 開拓新局10月19-20日，50場高質量主題論壇將持續開放，議題覆蓋超算互聯網、AI大模型、超智融合、工業應用、綠色智算、國產算力生態、科學智能、並行軟件、人才培養等熱點方向； PAC並行應用挑戰賽總決賽激戰角逐；助力實現研發應用全產業鏈通路對接。二十二載篤行不怠，算力時代奮楫揚帆。CCF HPC2026 將持續發揮學術與產業聚合平臺價值，凝聚產學研用各方合力，持續推動高性能計算技術創新、應用落地與生態共建，助力築牢我國自主可控算力底座，為數字中國、科技強國建設貢獻澎湃算力力量。