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賈揚清再創業,造了一支AI軍團,讓GLM-5.2提速534%

2026年7月29日 02:57

重點摘要

智東西 編譯 | 楊京麗 編輯 | 李水青 智東西7月29日消息,今天,AI大牛、阿里雲前副總裁、Lepton AI創始人賈揚清,在離開英偉達約一個月後再次創業,宣佈啟動Intent Lab,並建立了一支名為Fleet的自主AI團隊,希望將用戶提出的意圖直接轉化為生產級軟件系統。

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智東西 編譯 | 楊京麗 編輯 | 李水青 智東西7月29日消息,今天,AI大牛、阿里雲前副總裁、Lepton AI創始人賈揚清,在離開英偉達約一個月後再次創業,宣佈啟動Intent Lab,並建立了一支名為Fleet的自主AI團隊,希望將用戶提出的意圖直接轉化為生產級軟件系統。▲賈揚清介紹Intent Lab的產品(圖源:X) 與主要負責編寫代碼的編程Agent不同,Fleet試圖承擔一支完整工程團隊的工作,從理解需求、設計架構、協調任務,到編寫代碼、測試驗證和上線後的持續改進。

Intent Lab此次公佈了Fleet的三項早期成果: 一,通過重新設計大模型推理優化工具TensorRT-LLM代碼,將GLM-5.Intent Lab稱,這是目前GLM-5.二,根據一條初始指令,從頭構建匹配SQLite外部行為的數據庫,整輪運行產生8720萬個輸出token,最終通過全部600萬項驗收測試,全部使用開源模型時,成本約為350美元(約合人民幣2368元)。三,打造面向Agent的分佈式文件系統AgentFS,部分性能達到EFS的626倍,並完成約190萬個狀態的形式化模型檢查和約300項集成測試。

一、從理解意圖到持續演進,包攬軟件開發六個環節 Intent Lab稱,Fleet的工作方式類似一支遵循工程原則的軟件團隊,整個開發流程包含理解、設計、協調、構建、驗證和演進六個環節。由於大多數項目都始於一個比較模糊的意圖,Fleet會先與用戶共同明確目標,將其轉化為具體結果,並確定約束條件和驗收標準。完成需求理解後,Fleet會權衡不同方案,確定符合要求的系統接口和架構,並持續記錄每項決策會如何影響系統的其他部分。

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