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谷歌旗下 Wiz 公佈漏洞挖掘系統 Atlas:利用多個 AI 智能體分工協作、已發現超 200 個漏洞

2026年7月29日 21:14
谷歌旗下 Wiz 公佈漏洞挖掘系統 Atlas:利用多個 AI 智能體分工協作、已發現超 200 個漏洞

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首頁 > 智能時代>人工智能 谷歌旗下 Wiz 公佈漏洞挖掘系統 Atlas:利用多個 AI 智能體分工協作、已發現超 200 個漏洞 2026/7/29 21:14:11 來源:IT之家 作者:漾仔 責編:漾仔 評論: IT之家 7 月 29 日消息,谷歌旗下網絡安全部門 Wiz 發文,宣佈推出一款能夠自主尋找漏洞的 AI 智能體漏洞挖掘系統 Atlas。

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首頁 > 智能時代>人工智能 谷歌旗下 Wiz 公佈漏洞挖掘系統 Atlas:利用多個 AI 智能體分工協作、已發現超 200 個漏洞 2026/7/29 21:14:11 來源:IT之家 作者:漾仔 責編:漾仔 評論: IT之家 7 月 29 日消息,谷歌旗下網絡安全部門 Wiz 發文,宣佈推出一款能夠自主尋找漏洞的 AI 智能體漏洞挖掘系統 Atlas,目前 Atlas 已發現超過 200 個安全漏洞,同時斬獲了 GitHub 10 萬美元(IT之家注:現匯率約合 67.

據介紹,Atlas 由多個 AI 智能體(AI Agent)組成,每個智能體負責不同任務,整體運作方式類似人類安全研究團隊。不同代理分別負責理解代碼庫、提出漏洞假設、相互驗證與質疑,並最終完成漏洞確認和報告。與傳統單一 AI 模型從頭到尾執行任務不同,Atlas 採用多階段任務拆分以及程序化協作方式完成漏洞挖掘。其首先會針對目標軟件代碼庫建立威脅模型,並利用代碼屬性圖(Code Property Graph)分析程序結構,尋找潛在攻擊路徑。

之後,系統中的多個 AI 智能體會分別提出漏洞假設並進行驗證,生成可能存在的多步驟複合型漏洞候選方案,並將候選漏洞交由三個分別擔任“支持論證”“反駁分析”和“最終裁決”角色的智能體,只有通過驗證的漏洞才會被保留下來。最後,Atlas 會自動建立專用測試環境,安裝所需依賴組件,並執行攻擊輸入以觸發漏洞,從而驗證漏洞是否真實存在。為了降低運行成本,Atlas 採用了更加精細的 AI 任務分配策略。例如在需要高推理能力的環節,例如複雜漏洞利用鏈分析以及最終漏洞裁決階段,系統才會調用能力更強的大型模型。

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