谷歌否認 Gemini 使用私人文檔訓練，此前有開發者稱未公開內容遭洩露

谷歌公司近日針對旗下人工智慧服務 Gemini 疑似使用私人文件內容進行回應，明確否認相關指控，強調公司不會掃描用戶儲存在 Google Docs 的私人文件，也不會將這些內容作為訓練人工智慧模型的素材。這起爭議源於一名獨立遊戲開發者的爆料，對方聲稱在向 Gemini 提問時，意外發現這款聊天機器人竟能準確說出一個從未在任何公開場合曝光過的角色名稱。根據科技媒體報導，這名獨立遊戲開發者透露，他日前發現有玩家正在利用谷歌 Gemini 搜尋他們工作室正在開發的一款遊戲的相關資訊。結果在 Gemini 生成的回覆內容中，竟出現了名為「Vantage Tripod」的角色。

開發者強調，這個角色在他們的作品中具有相當關鍵的地位，但至今為止，這個名字只出現在一份私人的 Google Docs 文件之中，從未上傳到任何公開的平台，甚至也沒有儲存在遊戲的檔案資料夾裡。這起事件在遊戲開發圈與科技界引發熱烈討論，由於 Gemini 準確說出一個理論上不應該被外界得知的角色名稱，許多人開始質疑谷歌是否逾越了用戶資料使用的界線，擅自讀取私人文件來訓練人工智慧模型。尤其近年來生成式 AI 快速發展，各家科技巨頭對於訓練資料的來源與使用方式極為敏感，任何涉及私人資料的爭議都容易引起公眾關注。針對這項指控，谷歌官方迅速做出回應，直接否認了這項說法。

谷歌表示，該公司從未掃描用戶的私人 Google Docs 文檔，更不會將這些私人文件內容用作訓練 Gemini 模型的素材。谷歌進一步解釋，只有在用戶本人主動提出請求，明確授權系統讀取相關資料時，Gemini 才可能存取用戶位於 Workspace 生態系統內的文件。對於這次事件的具體成因，谷歌也提出了一種可能的解釋。該公司指出，如果用戶曾經將一份設為公開連結的文件網址發布到網路上，這份文件就有可能被搜尋引擎的爬蟲程式發現、檢索並建立索引。谷歌強調，用戶完全可以自主控制所有 Workspace 文件的存取權限與可見範圍，只要妥善設定權限，就能避免私人資料被外部搜尋引擎收錄。

不過，谷歌的這番解釋並未能完全平息外界的疑慮。因為根據該名開發者的說法，涉及的角色名稱只存在於私人文件之中，他從未將這份文件設置為公開，也沒有在任何地方分享過該文件的連結。這樣一來，谷歌提出的「公開連結遭索引」的假設，似乎與開發者陳述的事實有所出入，也讓整起事件蒙上一層更深的謎團。目前外界最為好奇的焦點在於，Gemini 究竟是如何取得這些未公開的資訊。對此，谷歌方面並未做出進一步的詳細說明，僅重申公司不會基於私人文件進行模型訓練。雙方說法明顯呈現羅生門的局面，事情的真相仍須等待後續更深入的調查才能釐清。

值得注意的是，這起事件之所以引起高度重視，與近年來人工智慧產業面臨的版權與隱私爭議密切相關。過去一段時間，多家 AI 公司都曾被指控未經授權使用受版權保護的內容或個人資料來訓練模型，相關訴訟案件層出不窮。谷歌這次雖然公開否認，但在缺乏明確證據的情況下，外界對於大型語言模型的資料來源信任度，恐怕仍會打上折扣。此外，這起事件也凸顯出一個技術層面的問題：大型語言模型的訓練資料來源極其複雜，往往涵蓋數十億甚至數百億個網頁文件，工程師有時難以完全掌握模型究竟吸收了哪些內容。

即便谷歌強調不會主動讀取私人文件，但如果私人文件曾經一度被設為公開，或者透過某種管道被爬蟲程式擷取，就可能無意間成為模型訓練資料的一部分，而這也正是用戶在隱私保護上最難以察覺的潛在風險。從產業角度來看，這類事件也再次提醒所有雲端服務使用者，即便是儲存在私人帳號中的文件，只要與網路有任何連結，就存在外流的可能性。儘管谷歌提供了嚴謹的權限管理機制，但人為操作失誤、第三方應用程式授權漏洞等情況，都可能成為資料外洩的破口。對於重視機密性的企業或個人創作者而言，這無疑是一個值得警惕的訊號。截至目前，谷歌並未透露是否會針對這起事件展開進一步的內部調查。同時，該名獨立遊戲開發者也尚未公布更多佐證細節。

隨著後續發展持續發酵，外界仍持續關注谷歌是否會釋出更完整的技術說明，以解開 Gemini 如何得知未公開角色名稱的疑惑。在此之前，這起事件的真相仍存在諸多未解之謎，有待時間與更多證據來還原全貌。