要價400億的靈心巧手,估值比市場規模還大

重點摘要
具身智能領域的融資熱潮持續升溫,從2025年7月到2026年6月,國內一級市場相關融資案多達503起,總金額突破960億元。在這波資金狂潮中,一家專注於機器人靈巧手的零部件公司「靈心巧手」,因為一輪高達60億美元(約新台幣424億元)的目標估值,引起市場高度關注。這個數字不僅超過了多數開發完整人形機器人的整機公司,甚至比整個靈巧手市場的預測規模還要大——根據高工預測,到2030年,全球靈巧手市場規模僅約50億美元。一家公司的估值比整個產業天花板還高,這樣的現象是否合理,成為業界熱議話題。
具身智能領域的融資熱潮持續升溫,從2025年7月到2026年6月,國內一級市場相關融資案多達503起,總金額突破960億元。在這波資金狂潮中,一家專注於機器人靈巧手的零部件公司「靈心巧手」,因為一輪高達60億美元(約新台幣424億元)的目標估值,引起市場高度關注。這個數字不僅超過了多數開發完整人形機器人的整機公司,甚至比整個靈巧手市場的預測規模還要大——根據高工預測,到2030年,全球靈巧手市場規模僅約50億美元。一家公司的估值比整個產業天花板還高,這樣的現象是否合理,成為業界熱議話題。
靈心巧手成立僅三年,從2025年開啟市場化融資以來,不到兩年內已完成七輪融資,估值從16億、30億、200億元一路攀升至400億元。今年4月底B+輪融資剛結束,隔週又傳出新一輪融資啟動的消息。據多家媒體報導,該公司已計劃在2027年申報港股IPO,甚至有機構投資者預期屆時估值有望達到1000億元。相較之下,同樣專注於靈巧手的其他頭部公司如帕西尼感知與因時機器人,目前估值僅約為靈心巧手的四分之一與十分之一。靈心巧手的商業化進展確實是支撐其高估值的關鍵。根據高工數據,2025年全球靈巧手總銷量約1.92萬台,靈心巧手出貨量與強腦科技並列第二,僅次於因時機器人。
而在高自由度靈巧手市場,靈心巧手更佔據超過80%的份額,產品自由度從7到42個不等,遠超業界多數競品(通常在24個以內)。創辦人周永曾表示,靈巧手已從過去的「實驗室高定玩具」轉變為可以標準化量產的工業品。成本控制是靈心巧手另一大優勢。其主打產品Linker Hand O6標準版定價為人民幣6666元,Lite版補貼後更僅需3999元,整體售價比海外同類產品低約50%。能達到這樣的價格水準,關鍵在於核心零組件全數自研,包括微型減速器、電機、電缸與傳感器等。團隊透過導入國產供應鏈並改用工程塑料取代傳統金屬,使減速器成本從數百元降到數十元,同時重量減輕30%到40%。
不過,部分業界人士質疑塑料材質的耐久性,認為可能無法承受持續性的重負荷操作。在技術路線選擇上,靈心巧手採取了與多數競爭對手不同的策略。業界靈巧手主要有三種路線:直驅、連桿與繩驅,各有優缺點。多數廠商只專注其中一兩種,例如因時機器人主攻連桿,強腦科技走直驅路線。靈心巧手則三種路線全數布局,分別對應L20(連桿)、L30(繩驅)與O30/R30(直驅)三大系列,價格帶從3999元到近10萬元,試圖以全產品線滿足科研、工業與柔性操作等多元場景,但此舉也意味著研發資源得分散投入。商業模式方面,靈心巧手不只想做硬體,更企圖建立軟體生態。
公司打造了一套名為「LinkerSkillNet」的靈巧手操作數據平台,並自研「Linker Genesis」大模型。用戶可以透過自然語言下達指令,由大模型拆解任務、組合原子技能,驅動靈巧手執行動作。為了解決數據採集難題,靈心巧手在ICRA 2026發表了同構採集設備「UMI-Dex」,採集端與靈巧手結構一致,數據可直接對應到真機。公司稱已累積超過500種人類技能的數據,並透過API和技能商店向所有機器人開放,形成「數據—技能—創造」的正向循環。這種「硬體微利+技能溢價」的商業模式,與當下具身智能領域的平台化思路一致,包括競爭對手帕西尼感知也已聯手京東雲、騰訊雲等打造數據商城。
然而,靈巧手的市場需求是否真的如此迫切,仍有待檢驗。根據高盛發布的《中國人形機器人年中評估》報告,多數整機廠商目前更傾向於採用輪式機器人搭配雙指或三指夾持器,這樣的配置就能應對七到九成的工業場景,對於五指靈巧手的實際需求還不明顯。此外,整機廠如宇樹、智元與特斯拉Optimus都在自研靈巧手,傳統精密製造企業如兆威機電也紛紛切入。兆威機電2025年在靈巧手相關業務的營收為2387萬元,雖然規模不大,卻顯示競爭正在升溫。即便市場空間有限,靈巧手被視為人形機器人走向通用的關鍵零組件,佔特斯拉Optimus物料成本的17.3%,馬斯克也曾坦言前臂與手的製造難度超過機器人其他部分。
在行業技術路線尚未收斂之際,各家公司都在爭取讓自己的方案成為主流。宇樹選擇開源本體鼓勵二次開發,強腦科技在ICRA 2026開源了靈巧手數據與算法,海外標竿Sharpa Hand同樣開源其產品並協助英偉達採集大量手部視頻。這些動作背後,都是希望透過「原生數據捆綁硬體」策略,讓行業達成共識——數據越多,產品形態就越趨主流。靈心巧手的創辦人周永認為,未來靈巧手賽道可能只會留下兩三家頭部企業,並預測今年下半年後,資本市場將不再投資全新的靈巧手初創公司。在充滿不確定性的具身智能領域,最先達成共識的或許正是這隻「手」。
而靈心巧手能否繼續以高估值撐起市場期待,最終還是要看它的產品與生態能否在下游場景中真正落地並創造持續營收。
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