西部數據展示百TB硬盤路線圖：HAMR與ePMR雙線並進，2029年衝刺100TB
重點摘要
西部數據在2026年世界人工智能大會上展示硬盤技術路線圖，ePMR與HAMR雙線並行，目標2028年單盤60TB，2029年HAMR技術達到100TB。目前40TB樣品已向部分客戶交付，44TB HAMR樣品預計年內提供。AI工作負載正推動存儲架構走向四層，HDD承載大部分訓練與推理數據，TCO是企業客戶主要考量。
西部數據在2026年世界人工智能大會（WAIC）期間，由開發工程高級副總裁Tim Rausch公開了硬盤技術的未來路線圖，明確揭示將以ePMR（能量輔助垂直磁記錄）與HAMR（熱輔助磁記錄）兩條技術路徑同步推進，目標在2028年讓兩條路線的單盤容量均達到60TB，並於2029年藉由HAMR技術實現100TB的里程碑。目前，40TB的HAMR與ePMR樣品已開始向部分客戶交付，而44TB的HAMR樣品預計在今年內提供。Rausch在演講中指出，AI工作負載正快速改變存儲架構的設計。
傳統的「閃存加HDD」兩層結構，如今已演進為四層：HBM與DRAM緊密貼合GPU，負責高速暫存；KV緩存層以DRAM和SSD為主；向量數據庫與RAG（檢索增強生成）數據則運行在SSD上；而HDD則承擔訓練數據與推理輸出的持久化存儲。他以AI生成影片為例說明：一個3.97MB的720p短影片，實際運算過程中會有44GB的數據流經GPU處理，最終系統僅留存506MB數據，約為交付檔案大小的130倍，這些數據包含編碼輸出、推理日誌、合規記錄與元資料，顯示單一請求便會觸及三種不同層級的存儲資源。根據Tim Rausch引用的行業數據，目前約有80%的AI內容儲存在HDD上，僅20%存放於SSD。
IDC則預測，2026年全球將產生274ZB的數據量，到2030年更將攀升至718ZB。在如此龐大的數據洪流中，總體擁有成本（TCO）成為企業客戶最關心的議題。西部數據列舉了一組成本數據：對於管理100EB數據的超大規模運營商而言，每GB的成本若相差1美分，就會產生約10億美元的變動。此外，2026年第一季SSD成本已上漲約80%，Gartner更預測DRAM與SSD到年底可能再上漲130%。
在TCO的實際測算中，西部數據以五年為週期比較：一個40PB的機架總成本約100萬美元，換算每TB約25美元；若改用SMR（疊瓦式磁記錄）技術，容量可提升20%至48PB，總成本微增至110萬美元，但每TB成本降至22.9美元，降幅約8.4%。為了進一步優化成本，西部數據同時推出可變容量交付模式，即每塊硬碟按實測可用容量交付，而非傳統的固定容量標示。在一個15塊硬碟的JBOD（硬碟簇）中，此模式可提升約3%的總容量，對應約1.5%的TCO下降。雖然這些數字是基於特定系統模型得出，並非適用所有場景的固定換算，但展現出的效益與未來隨著製造工藝成熟而帶來的潛力，都指向更可期待的長期價值。
西部數據也關注中國市場的快速成長。根據Grand View Research的數據，中國AI數據中心市場預計到2033年將超過660億美元，2026至2033年的複合年增長率達26.2%。西部數據針對中國區核心客戶與分銷商進行的抽樣調查顯示，81.8%的受訪者將AI訓練推理與TCO優化列為優先事項，90.9%認為TCO是HDD的主要優勢，而HDD在大多數中國客戶的存儲基礎設施中占比高達50%至超過75%。整體而言，西部數據的雙線並進策略不僅展現了傳統機械硬碟在容量突破上的持續野心，也反映出AI時代對存儲架構的多層次需求。
從40TB樣品交付到2029年100TB的目標，硬碟技術正以更細緻的物理記錄方式與成本控制手段，回應超大規模數據中心與AI應用的嚴苛挑戰。隨著HAMR與ePMR逐步成熟，未來每TB成本可望進一步降低，而可變容量交付模式也為客戶提供更精準的採購選項。西部數據在WAIC上揭示的這些細節，無疑為整個存儲產業的發展方向提供了明確的風向標。
Related
相關文章
一年砸下110億美元，比紅杉還兇，白宮才是AI圈最猛投資人
美國白宮過去一年在AI領域投入110億美元，規模超越紅杉資本等傳統創投，顯示政府正以國家級資源全面押注AI產業。這筆資金分散於多個聯邦機構，涵蓋基礎模型訓練、醫療及氣候應用等關鍵環節，並強調負責任AI開發。此舉反映美國對維持全球AI領導地位的危機感，但也引發市場機制扭曲與技術商業化延緩的疑慮。
一口氣發佈三款教育插件，OpenAI教育產品再升級
OpenAI 推出三款教育插件，分別為課程助手、作業輔導員與互動學習夥伴，旨在協助教師備課與學生自主學習。這些工具整合至教育版平台，強調引導式學習而非直接給答案，並內建防護機制避免學生過度依賴。OpenAI 計畫未來加強多語言支援與特殊教育需求，持續深化教育科技布局。
騰訊、字節、阿里，搶著給打工人配「AI助理」
騰訊、字節跳動與阿里巴巴三大中國科技巨頭，近期紛紛推出或升級企業級AI助理，目標是提升白領工作效率。各家AI助理的競爭重點從回答問題轉向執行任務，並分別強調跨應用串聯、主動式智慧與企業級安全等不同特色。儘管面臨資料隱私與AI幻覺等挑戰，但市場調查顯示超過六成中國企業計劃在一年內導入AI辦公工具。
推行AI提效後，策劃們開始加班趕工期
當AI開始重寫小遊戲生產流程，真正的變化何時發生？這個問題在近期引發了業界廣泛討論。隨著人工智慧技術逐步滲透進創意與策劃領域，許多公司開始導入AI工具來提升工作效率，然而實際情況卻與預期有所出入。部分策劃人員反映，在推行AI提效後，他們不僅沒有減少工作量，反而因為系統調整與流程磨合，導致加班趕工期的現象頻繁出現。 這場變革的起點，源自於企業對AI生產力的高度期待。許多遊戲開發與內容製作公司，尤其是中小型團隊，紛紛導入AI輔助工具，試圖透過自動化生成文案、腳本、美術素材甚至程式碼，來縮短專案週期。
DeepSeek大漲價，Token價格戰終於要結束了？
DeepSeek大幅調漲API服務價格，引發市場對AI模型價格戰是否結束的討論。業界分析指出，漲價反映營運成本壓力與市場定位調整，可能代表中國AI產業從低價競爭轉向追求盈利與可持續發展。未來競爭焦點將從價格轉向模型效果與生態系統完整性，但漲價能否終結價格戰仍取決於市場供需與競爭對手反應。
狂攬130億！英偉達投的AI基建獨角獸又融資了
澳洲AI基礎設施獨角獸Firmus宣布完成20億美元（約136億人民幣）戰略股權融資，現有投資方英偉達與Coatue持續參投，並新增黑石旗下基金及Jane Street。該公司專注於設計、建設及營運AI工廠，核心產品HyperCube整合供電、液冷與伺服器機架，並提供GPU雲端算力服務。英偉達透過股權投資與技術合作，協助Firmus擴張亞太地區AI數據中心，同時擴大其晶片與計算架構的市場覆蓋。