被指“OpenClaw換皮”後,Meta罕見承認:產品設計確實深受其影響

2026年9月23日 01:306500 次瀏覽
站內 AI 整理稿

AI資訊AI新閒資訊正文被指“OpenClaw換皮”後,Meta罕見承認:產品設計確實深受其影響發布於AI新閒資訊時間 :Sep 23, 2026閱讀 :1分鐘Meta超級智能實驗室(MSL)產品負責人Nat Friedman日前在X上回應稱,旗下AI代理產品Muse“在產品設計上確實深受OpenClaw的影響”,但Muse本身“從零開始創建”。此番迴應源於AI應用聯合創始人Ansh Nanda的一篇瘋傳帖子,後者稱“Muse簡直就是面向普通用戶的OpenClaw”,並曬出與Muse的對話,其中AI代理自認其系統文件與OpenClaw的相似性並非“巧合”而是“匹配”。

社區隨後發現:Muse同樣包含一個SOUL.md文件——以Markdown編寫的純文本配置文件,用於定義AI代理的個性、溝通風格、價值觀、行為邊界與專業領域,且其內容與OpenClaw的文件幾乎完全相同。面對追問,Friedman未予否認,僅回覆“我們認為Peter(Steinberger,OpenClaw創建者)把這些都做得完全正確”。Friedman為前GitHub CEO,去年與Meta首席AI官Alexandr Wang一同加入Meta。

他透露,今年一月試用OpenClaw後,曾為MSL團隊購買數百臺Mac mini,許多人由此愛上OpenClaw等個人代理軟件;開發Muse的目標是打造類似OpenClaw的產品,使其安全可靠、易於使用,並能擴展至數十億用戶。OpenClaw為開源項目,Meta借鑑其設計並不意外;OpenAI今年早些時候已挖走其創始人。這也延續Meta一貫策略:吸納有潛力的產品並複製其最佳功能,最著名的案例是對Snapchat Stories功能的借鑑。Muse目前反響熱烈,近期登頂美國App Store排行榜;若直接比較平臺與市場覆蓋範圍,其發展速度已超過ChatGPT。

Meta發言人表示已就Friedman的聲明作出迴應,無其他補充。個人AI代理的設計範式正被頭部廠商快速吸納,開源社區成為產品創新的重要源頭。相關推薦OpenAI 宣佈將在 AI 模型開發早期階段引入第三方獨立安全評估OpenAI針對外界對AI風險的擔憂,公佈安全治理新動向:打破內部閉環測試模式,將第三方獨立機構引入模型開發早期,開展系統性安全風險評估;並明確外部評估有效落地的核心優先事項,提出四大關鍵支柱,以確保該機制發揮實質作用。Sep 23, 202674.9kAI 基建遭反噬:Q2 美國 680 億美元數據中心項目因公眾反對受阻AI驅動數據中心建設在美國遇公眾強烈反對。

研究顯示,今年二季度約680億美元項目延期或受阻,一季度達1300億,反對已覆蓋半數項目。Data Center Watch稱二季度共45個數據中心開發項目遭阻撓或延。Sep 23, 202673.0k比爾·蓋茨談 AI:像親手創造的“外星人”,社會討論還遠未跟上比爾·蓋茨在紐約蓋茨基金會目標守衛者會議上表示,本希望只談對外援助和減少兒童死亡,但AI發展迅猛,與各國領導人會面時不得不討論社會是否準備好應對AI風險。他形容AI如同“十本科幻小說同時上演”,約一年前AI進展令他震驚。Sep 22, 2026148.

0kOpenAI內部AI已能自主訓練模型,奧特曼發佈全球安全倡議應對RSI逼近OpenAI內部AI已能自主接管實驗性模型訓練全流程,多智能體自發協作大幅壓縮實驗耗時,甚至可編寫GPU內核優化程序,被視為遞歸式自我提升(RSI)雛形。面對加速勢頭,OpenAI發佈全球安全倡議,但明確表示全自主RSI尚未真正發生。Sep 22, 2026186.5k硅谷 AI“黑客屋”亂象:月租 1 萬美元的豪宅,留下 37 次警方記錄據《紐約時報》報道,AI熱潮催生“黑客之家”科技群居住宅,供創業者與工程師同住辦公社交,成行業重要社交場所。

但部分豪宅因派對、性騷擾及強姦指控留下大量警方記錄,最知名的加州希爾斯伯勒AGI House已有37次警方記錄及性侵指控。Sep 22, 2026181.6k智啟未來,您的人工智能解決方案智庫English簡體中文繁體中文にほんご© 2026

Related

相關文章

鈦媒體生成式AI

Meta Muse 爆紅,為什麼騰訊股價大漲?

Meta Muse 爆紅,為什麼騰訊股價大漲?深流研究所2026.09.23 10:39 · 來自北京全文3733字00:00 / 10:34扎克伯格等來爆款,騰訊跟著被重估。文 | 深流研究所,作者 | 吳絳楓Meta 在 AI 上砸下的重金,什麼時候才能拿到大結果?Muse 給出了第一個答案。9 月 8 日,Meta 推出個人 AI Agent Muse。上線不到兩週,Muse 登頂美國蘋果應用商店免費應用榜,排名超過 ChatGPT、Gemini 和 Claude。扎克伯格終於等來了一個消費級 AI 爆款。9 月 21 日,Meta 股價上漲 11.43%,創下 2025 年 4 月以來最大單日漲幅,市值一天增加約 1900 億美元。Muse 點燃的不只是 Meta。市場開始押注,個人 Agent 的普及會帶來更大的推理和計算需求。於是,Arm 上漲 17.2%,英特爾上漲 12.1%,AMD 上漲近 10%,市值首次突破 1 萬億美元。這輪行情很快傳到中國。9 月 22 日,騰訊控股盤中一度上漲 7.77%,股價升至 463.4 港元。在當天普遍上漲的港股科技股中,騰訊表現最突出。Muse 有什麼特別之處?它為什麼能讓華爾街重新相信扎克伯格,又為什麼讓遠在中國的騰訊獲得重估?為什麼說Muse是“社交+Agent”?從產品體驗看,Muse 完成表格填寫、日程整理、預訂餐廳、規劃旅行及購物等一系列任務。接到任務後,它會將目標拆解為多個步驟,再調用用戶已經授權的賬戶和服務。涉及發送郵件、提交訂單和付款等敏感操作時,Muse 會暫停執行,等待用戶再次確認。說實話,這些能力本身並不新鮮。OpenAI、Google、Anthropic,以及一批創業公司都有嘗試。Muse 的不同之處在於,Meta 第一次把個人 Agent 放進一個成熟的社交體系,嘗試藉助 Instagram、F

剛剛
鈦媒體生成式AI

Opus 5.5來了,性能趕超Fable,成本低至40%

Opus 5.5來了,性能趕超Fable,成本低至40%字母AI2026.09.23 10:31 · 來自北京全文4730字00:00 / 12:20被Astra“逼出來”的全新系列。文 | 字母AI5.5!!是Opus 5.5!!就在三天前,路透社還報道稱,隨著GPT-6 Astra開始搶回企業市場,Anthropic正在考慮提前推出一款新模型應戰。社區一直猜測新模型會是Opus 5.2還是5.5,現在答案終於揭曉了。而且這不是一個小更新,Anthropic直接掀開了Claude 5.5這個新系列。Opus 5.5先打頭陣,Sonnet 5.5和Haiku 5.5也已經排在後面,將在幾周後推出。某種意義上,Astra這腳油門踩下去,Anthropic連換代速度都被一起帶快了。和新模型同時到來的還有一個重置,正好方便用戶體驗。 Fable的定位有點尷尬了 既然被認為是衝著Astra來的,那就把它和Astra放在一起看。先說價格,Opus 5.5的API輸入價格是每百萬Token 4美元,輸出20美元;Astra則分別是10美元和50美元。也就是說,Opus 5.5的Token單價只有Astra的40%。兩款模型的上下文沒太大差別,Opus 5.5是100萬Token,Astra是105萬;最大輸出也都是128K Token。Astra的知識截止日期是2026年4月30日,Opus 5.5則更新到了2026年6月。兩款模型均支持low到max五檔推理強度。而且Opus 5.5相比自家上一代Opus 5也降價了。Opus 5原本是每百萬Token 5美元輸入、25美元輸出,新模型兩邊都降了20%;Anthropic稱,再加上Token使用效率提升,完成一項典型任務的實際成本能比Opus 5低約40%,輸出速度則提高了30%以上。便宜歸便宜,Opus 5.5在跑分上倒是一點沒客氣

剛剛
鈦媒體生成式AI

AI變天,Kimi怎麼補齊“月之暗面”?

光錐智能2026.09.23 10:15 · 來自廣西全文7430字00:00 / 20:20模型強只是入場券,月之暗面還需要補更多課文 | 光錐智能,作者|魏琳華,編輯|劉俊宏AI圈的規則就是用來打破的,市場變化之快,讓公司們經常猝不及防。

剛剛

​DeepSeek 傳將向聯合國安理會閉門通報 AI 潛在風險與安全挑戰

據路透社援引知情人士消息報道,中國人工智能初創企業 DeepSeek 預計將於本週向聯合國安理會就人工智能所帶來的潛在風險與安全挑戰進行專題通報。作為全球矚目的前沿 AI 力量,此次 DeepSeek 受邀參與聯合國安理會的安全通報,折射出國際社會對中國大模型企業在技術治理、風險防控以及全球 AI 安全框架建設中發揮實質性作用的重視。

剛剛
雷峰網生成式AI

Yann LeCun 萬字演講:「預測像素」是偽命題,JEPA 也並非憑空而來 | ECCV 2026

本文作者: 叢末 2026-09-23 09:49 導語:只靠語言和 token,AI 永遠跨不過物理世界這道門檻!只靠語言和 token,AI 永遠跨不過物理世界這道門檻!作者丨幸麗娟 編輯丨岑 峰 AI 行業的主敘事,曾被 Scaling Law 壟斷:更大的模型、更多的 token,更強的文本推理,彷彿只要把語言模型繼續堆大,通用人工智能就會自動到來。

剛剛