落子大阪:Anthropic 首座日本數據中心談妥在即,500MW 算力要燒掉萬億日元

2026年10月13日 08:007700 次瀏覽
站內 AI 整理稿

AI資訊AI新閒資訊正文落子大阪:Anthropic 首座日本數據中心談妥在即,500MW 算力要燒掉萬億日元發布於AI新閒資訊時間 :Oct 13, 2026閱讀 :1分鐘Anthropic 正在把它的第一座海外算力堡壘,安在日本的關西。據《日經亞洲》當地時間今日報道,Anthropic 與 NTT DATA 圍繞前者首座日本本土數據中心的談判,已經走到最後階段。雙方預計在本財年內簽下最終協議,而這座設施最早要到2028年才能部分點亮投運——對一向把算力攥在自己手裡的 AI 實驗室來說,這等於在太平洋西岸提前圈下了一塊長期的戰略根據地。選址落在大阪,規劃規模直奔500MW 而去。

這是個什麼概念?單是土建和基礎設施建設,賬單就已經超過1萬億日元,按眼下匯率折算約合423億元人民幣,後續還要往裡塞進大量高價值的 AI 芯片,真正燒錢的大頭還在後頭。對 Anthropic 而言,這不是簡單地租幾排機櫃,而是要把一整套從供電到訓推的算力生命線,直接紮根進日本本土。最耐人尋味的是它的供電思路。報道提到,這座數據中心初期會走"表後供電"路線——也就是用燃料電池等現場發電的方式自己發電,而不是一上來就依賴外部電網的大配套。這麼做等於給周邊的電力基礎設施留出從容就位的時間,先讓算力跑起來,再慢慢把對外電網的依賴補上。

在各國 AI 數據中心都在為搶電發愁的當下,Anthropic 這手"自己先點個小火爐"的安排,反倒顯出一種務實的耐心。相關推薦Anthropic 警告:AI 離"自我複製"只差幾個月,關都關不掉Anthropic報告警告,AI模型或僅需數月即可具備自我複製能力,且一旦擴散極難徹底關停。因其無集中關停節點,會如野草般散落各處。實驗顯示,僅90億參數模型就能在9類測試硬件中的8類運行推理,連智能烤箱、廉價Android電視盒子等商用物聯網設備也不在話下。這凸顯AI失控與監管風險。Oct 13, 202684.

2kNTT為Anthropic建日本首座專用數據中心,算力主權之戰把Claude留在本地NTT計劃為美國AI公司Anthropic在日本建首個專用數據中心,雙方將合作AI計算基礎設施。該中心將部署大規模計算設備,運行和訓練先進模型,服務Claude系列。此舉既助Anthropic擴張亞洲版圖,也顯露日本欲掌握本土算力、搶佔AI時代優勢的戰略意圖。Oct 13, 202685.2k英偉達思科聯手甩出USFP光模塊規範:單通道400G、帶寬翻四倍,AI集群的血管先一步擴容AI算力常卡在芯片間數據傳輸。

10月12日,英偉達與思科推出業界首款支持400Gbps/lane高速信號的可插拔光模塊規範USFP,以拓寬瓶頸。相比OSFP,USFP尺寸相當但集成度更高:首批含16條全雙工通道,可擴展至32條以上,吞吐量最高達12.8Tb/s,有望提升AI集群互聯帶寬。Oct 13, 2026128.3kAI 沒搶走程序員飯碗?美初級碼農就業反降 20%,專家憂十年後斷檔CNBC報道,自2025年2月Anthropic的Claude Code問世後,美國軟件開發職位發佈量不降反增。Indeed Hiring Lab數據顯示,軟件崗招聘逆勢上漲近15%,整體就業市場卻縮水7%。

麥肯錫北美區主席庫切並不意外:企業寫代碼總量創新高,AI時代開發者需求仍堅挺。但增長高度集中於資深與AI相關崗位,高級職位吃掉了主要增量。Oct 12, 2026230.4k​Claude Opus 5.5 Max 強勢登頂智能體榜首,國產多模型穩居中上游新一期Arena AI大模型周榜揭曉,各大廠商在綜合、代碼、智能體及多媒體等分榜展開新一輪實力較量。Anthropic全新模型表現亮眼,國產大模型在各細分領域保持穩健梯隊。智能體榜中,Claude Opus5.5(Max)新入榜便奪得桂冠,任務確認成功率達17.29%,展現壓倒性優勢。Oct 12, 2026266.

9k智啟未來,您的人工智能解決方案智庫English簡體中文繁體中文にほんご© 2026

Related

相關文章

MarkTechPost AI模型更新

Google 開源 Harness²:遞迴代理程式框架,無需新模型也能提升效能

Google Cloud AI Research 開源了 Harness²,這是一個遞迴代理程式框架,透過改良凍結模型周圍的程式碼與檔案來增強效能。對開發者而言,重點很簡單:你的代理程式無需更強大的模型也能進步。重點摘要:規模為框架而非模型,訓練參數為0,包含8個可編輯的框架元件,版本0.1.0。執行環境為Linux、Python 3.12或3.13搭配uv,模型呼叫則透過Vertex AI。GPU需求未公開。效能方面:一次改良步驟即可在3個基準測試中,提升所有4個模型與框架組合的表現。最佳成果:GLM-5搭配OpenCode在WorkBuddy-Bench上從64.2提升至75.7(+11.5點);最差表現:GLM-5搭配Codex在JobBench上僅提升1.2點(23.6至24.8)。什麼是Harness²?它是Google研究推出的即插即用框架。

14 小時前
MarkTechPost AI模型更新

認識 Kyutai REKI:2.4B VLA 模型為機器人操控帶來高效記憶

Kyutai 與 Inria 及 École des Ponts 合作,推出了 REKI——一個用於機器人操控的 2.4B 參數視覺-語言-動作模型(VLA)。該模型僅使用公開數據進行預訓練,並配備了輕量級的近期記憶功能。在三個分佈外基準測試中,僅有規模約為其兩倍的模型能超越它。所有模型權重已於今日在 Hugging Face 上公開。核心資訊:規模:2.4B 參數(2.2B Qwen3.5-2B VLM + 0.2B 流匹配動作專家)。記憶涵蓋最近 3 幀,間隔 1 秒。運行環境:在 1 張 NVIDIA H100 上進行基準測試。從兩個 256×256 攝像頭輸入,編譯後每個動作區塊耗時 21.8 毫秒。權重以 BF16 格式提供,暫無量化版本。性能:在 LIBERO-Plus 和 RoboTwin Clean2Rand 基準測試中,為公開數據預訓練的 VLA 模型中最優;在 LIBERO-Plus 上達到 90.4% 的最高分。

1 天前
MarkTechPost AI模型更新

DeepSeek 發布 V4.1-Flash-1017,DeepSWE 得分 77.0,並開放搜尋 API

DeepSeek 剛發布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,這是其 V4.1-Flash 模型的新檢查點,現已在 DeepSeek 網站、應用程式及 API 上線。DeepSeek 宣稱該版本在性能、任務完成速度與輸出簡潔度上均優於 9 月發布的 V4.1-Flash,並稱之為性能與成本的帕累託改進。同時,DeepSeek 也向所有開發者開放了搜尋與擷取 API。對代理建構者而言,這意味著更便宜的編碼模型加上單一 API 金鑰即可使用的第一方網路層。重點摘要:骨架參數 552B,另加 196B 的 Engram 參數;預填充階段每 token 啟用 8B 參數,解碼階段啟用 16B 參數;上下文長度達 1M tokens,最大輸出 384K tokens。運行於 DeepSeek API 的 deepseek-flash 模型。9 月版的 V4.1-Flash 權重(763B 參數,FP8)採 MIT 授權。

1 天前
MarkTechPost AI模型更新

2026年20款Jev替代方案:挑戰TypeSafe的決策模型

TypeSafe於2026年9月15日推出Jev,這是一款決策模型而非聊天機器人。使用者可定義允許的答案,Jev將回傳標籤、分數或是否的機率。約4週內,至少20款Jev替代方案相繼問世,來自Cloudflare、OpenAI、Perplexity、Liquid AI、AWS的Strands Labs及獨立開發者。本指南比較各方案在規模、授權、硬體、價格、Jev API相容性及已發布基準測試的表現。重點摘要:規模範圍從287M(GLiNER2.5-multi-Decide)到35B-A3B(Mapika Decider),Jev規模未公開。執行環境:Von和Laya等編碼器可在CPU上運行,4B適配器適用24 GB GPU或32 GB Mac。效能:多數開源模型在困難推理上落後Jev,但在狹窄分類任務上數款與之匹敵或超越。最佳表現:Cloudflare Clef在BANKING7取得94.20分。

1 天前
雷峰網模型更新

長鑫科技市值兩月內跌去1萬億;阿里加碼AI硬件品牌,天貓、速賣通聯動;國行版蘋果AI有望12月上線,百度、阿里參與合作丨雷峰早報

要聞提示1.長鑫科技市值兩月內跌去1萬億2.年內已至少18次故障!DeepSeek發放宕機補償,有人拿到3000元3.阿里加碼AI硬件品牌,天貓、速賣通聯動4.國行版蘋果AI有望12月上線,百度、阿里參與合作5.可靈AI新一代模型Kling 4.

2 天前