萬相Wan3.0視頻生成模型正式上線，解鎖30秒長視頻創作新體驗
萬相Wan3.0視頻生成模型今日正式上線，此次版本在生成時長、萬能創作、全能參考與真實世界還原四大維度迎來全面升級。其中最受矚目的變化在於，模型單次生成能力大幅提升，最高可直接產出30秒的連續視頻，為創作者提供更完整的敘事空間，也讓長鏡頭、多場景轉換等複雜創作需求得以在單次生成中實現。過去視頻生成模型多半受限於短片段輸出，創作者若要呈現完整情節，往往需要分段生成再手動拼接，不僅耗時，也容易出現畫面風格不一、動作不連貫等問題。萬相Wan3.0將單次生成時長一舉推進至30秒，意味著從人物對話、場景推移到情緒鋪陳，都能在單一生成流程中完整保留，敘事節奏不再被技術框架打斷。
對於廣告短片、劇情預告、產品展示等需要完整起承轉合的應用場景而言，這項突破直接改變了創作工作流的規劃方式。除了時長突破，萬相Wan3.0也首次導入多種文檔格式的輸入支援，包括 doc、xls、ppt、pdf、md 等常見辦公與文字檔案類型。這項設計讓使用者能直接以既有素材驅動視頻生成，進一步降低創作門檻，使從腳本構思到畫面呈現的流程更加直覺。舉例來說，創作者可以將一份完整的腳本文檔、產品簡報或數據表格直接匯入系統，模型便能根據文件內容理解敘事重點與結構，進而生成對應的視覺畫面。這項功能對於不熟悉傳統視頻剪輯工具的文字工作者、企劃人員與研究者而言，等於打開了一條更直接的創作路徑。
官方表示，新版本旨在精準還原物理世界的動態規律與視覺細節，同時讓不同背景的創作者都能更輕鬆地掌握專業級視頻生成工具。所謂真實世界還原，指的是模型在處理光影變化、物體運動軌跡、材質質感等物理特性時，能夠呈現更貼近真實拍攝的視覺效果。這對於需要高度寫實感的商業應用，例如產品模擬、建築預覽、情境重現等領域，具有實質意義。而「萬能創作」與「全能參考」兩大面向，則分別對應生成的多樣性與輸入素材的靈活度，讓模型不僅能依照文字指令創作，也能參考既有圖像或文件內容進行延伸生成。自8月6日開放公測以來，萬相Wan3.0已累積大量創作者與企業用戶的實際測試回饋。
團隊根據這些使用經驗，持續針對指令遵循能力與跨鏡頭一致性進行優化，確保模型在理解複雜提示詞的同時，也能維持前後畫面的風格與內容連貫，為正式上線版本打下更穩定的基礎。公測期間的用戶反饋顯示，創作者對於長視頻生成的需求相當強烈，尤其是在劇情類內容與教學影片的製作上，30秒的連續生成能力大幅減少了後製拼接的負擔。同時，企業用戶則更關注文檔輸入功能在簡報自動化與產品說明影片生成上的應用潛力。指令遵循能力的提升，意味著模型能夠更精確地理解使用者的文字描述，包括場景設定、角色動作、鏡頭運動等細節要求。
而跨鏡頭一致性的強化，則確保了在30秒的視頻中，人物外貌、服裝細節、環境光線等元素不會因為場景切換而產生突兀變化。這兩項能力的協同作用，正是萬相Wan3.0能夠勝任長篇幅敘事創作的關鍵技術支撐。從市場角度觀察，視頻生成模型的競爭已從單純的畫質比拼，逐步轉向生成長度、輸入彈性與物理真實感的綜合較量。萬相Wan3.0此次的版本更新，明顯針對創作者在實際工作中最常遇到的痛點進行回應：一是生成長度不足導致敘事破碎，二是素材轉換流程繁瑣導致創作門檻過高。透過單次30秒生成與多格式文檔輸入的組合，模型試圖打造一條從文字構想到視覺成片更為順暢的生產鏈路。
對於專業創作者而言，30秒的連續生成能力開啟了更多實驗性的創作可能，例如一鏡到底的氛圍短片、連續動作的舞蹈畫面、或是帶有時間流逝感的場景變換。而對於一般使用者來說，直接上傳既有文件即可生成視頻的設計，則讓視頻製作不再被視為一項需要專門學習的技術門檻，而是如同編輯文檔一般自然。萬相Wan3.0的正式上線，也代表著視頻生成工具正逐步從「輔助創作」走向「協同創作」的階段，模型不再只是被動執行指令的生成器，而是能夠理解素材脈絡、參與敘事規劃的創作夥伴。
Related
相關文章
認識 Voxel51 3.0：為實體 AI 打造的統一多模態資料平臺
Voxel51 已發布 Voxel51 3.0，這是其資料平臺的一次重大更新。Voxel51 3.0 是一個端對端的多模態資料平臺，將搜尋、篩選、標註和評估整合於單一系統中。該平臺鎖定針對機器人、車輛和工廠感測器資料進行模型訓練的團隊。此次發布新增了 Voxel51 Agent、資料溯源層及免費的自助式存取。重點摘要：規模：Voxel51 Agent 內建超過 45 個 MCP 工具、80 多個運算子及 18 個開源技能。執行環境：可於 app.voxel51.com 使用託管網頁應用程式，或於雲端、混合、地端及隔離環境中自行部署。未揭露本機 GPU 需求。效能：未發布產品基準測試。Voxel51 引用其自身調查數據作為依據。最佳亮點：免費方案包含 Voxel51 Agent、每月 30,000 次推論請求及 30 個運算小時。
本期AI資訊彙總2026年10月18日的產品更新、前沿研究、行業趨勢與開源項目，幫助讀者快速瞭解當天的重要動態
導航SecureDoc // EncryptionActive本期AI資訊彙總2026年10月18日的產品更新、前沿研究、行業趨勢與開源項目，幫助讀者快速瞭解當天的重要動態。
下一概念建模把文本生成提速最高31倍
斯坦福等聯合提出全新文本生成範式 NCM，生成速度狂飆 31 倍AIbase基地發佈於AI新聞資訊 · 1 分鐘閱讀 · Oct 16, 202633人工智能領域的文本生成技術迎來顛覆性創新。斯坦福大學與 Together AI 的研究人員近日聯手推出了一種截然不同於傳統自迴歸和擴散模型的全新文本生成範式——Next-Concept Modeling（簡稱 NCM，即“下一概念建模”）。該方法巧妙借鑑了圖像生成領域中“下一尺度預測”的思路，有望為未來的文本生成技術開闢全新的發展路線。在技術實現路徑上，NCM 模擬了人類“先構思宏觀大綱、再動筆填充細節”的寫作邏輯。整個系統通過兩階段訓練來完成:首先訓練多尺度殘差 VQ-VAE，從而得到能夠逐層補充信息的多層離散文本編碼;隨後凍結該系統，訓練 Transformer 模塊去預測下一層的編碼。在生成文本時，模型會先並行生成概念層面的宏觀大綱，接著逐層並行填充具體細節，最終組合成完整的文本內容。在實際測試表現中，NCM 交出了令人矚目的成績單。實驗數據顯示，在保持相近甚至更優生成質量的前提下，NCM 相對傳統的擴散語言模型實現了10到31倍的生成速度飛躍，並且在訓練過程中所需消耗的 token 數量也大幅減少。此外，在數獨等複雜推理任務上，它的表現也明顯優於傳統的自迴歸和擴散基線模型，同時還支持通過多生成候選挑選機制來進一步優化最終輸出效果。儘管目前該研究所使用的模型參數規模依然相對有限，其在擴大模型規模後的表現、精確文本以及長篇內容的生成能力仍有待後續驗證，但這一創新思路無疑打破了長期以來的技術慣性，為人工智能高效生成文本提供了充滿想象力的全新解法。本文來自AIbase日報掃碼查看歡迎來到【AI日報】欄目!這裡是你每天探索人工智能世界的指南，每天我們為你呈現AI領域的熱點內容，聚焦開發者，助你洞悉技術趨勢、瞭解創新AI產品應用。
Claude自主優化八類量子電路設計
ScienceDesigning more efficient quantum circuits with ClaudeOct 16, 2026Quantum computers will need carefully designed circuits to run useful algorithms on limited hardware.
12.88萬起、華為電驅+L4同源智駕，Ray7能成為埃安年輕化的答卷嗎？
12.88萬起、華為電驅+L4同源智駕，Ray7能成為埃安年輕化的答卷嗎？ 本文作者： 倪萍 2026-10-17 22:42 導語：10月17日，埃安轎跑Ray7正式開啟預售，預售價12.88 萬起。新車車長4.9米，軸距2.9米，車頭部分搭配3.25米的超長雙環燈帶，是埃安10年煥新的家族 10月17日，埃安轎跑Ray7正式開啟預售，預售價12.88 萬起。新車車長4.9米，軸距2.9米，車頭部分搭配3.25米的超長雙環燈帶，是埃安10年煥新的家族式標識。 新車採用寧德時代電池以及廣汽自研的彈匣電池2.0技術，能夠在充分釋放續航能力的同時，監控電池健康狀態。提供45.58kWh和62.98kWh兩種規格，續航可達702公里，整車風阻係數 Cd 低至 0.22。Ray7搭載華為DriveONE多合一電驅，以及華為DriveONE芯片級驅制融合架構，百公里制動僅為32.8米。底盤方面，Ray7搭載高性能前後穩定杆和後五連桿懸架，過彎極限更高，濾振更乾淨。智能化上， Ray7搭載27顆車規級全視角傳感器，採用文遠知行L4級Robotaxi同源大模型。這幫助新車能夠複用 L4 積累的海量場景經驗，在城區掉頭、繞行等複雜場景中可順利通行。自2025年廣汽推進“番禺行動”以來，昊鉑埃安BU的研發、生產、銷售等環節效率不斷提升，產品迭代和新車投放節奏明顯加快。作為埃安全新Ray車系的首款新車，Ray7是埃安開啟年輕化序列的關鍵落子，也是廣汽切入20萬級市場的重要佈局。這一細分市場競爭並不輕鬆：小鵬P7、極氪007等車型已經提前卡位。Ray7想在年輕人心中佔位，不能只堆參數，更要把智能座艙與輔助駕駛、三電安全、補能效率、用車成本和價格權益上的差異，變成用戶可感、可信、可持續的體驗，這才是埃安年輕化的分水嶺。（雷峰網(公眾號：雷峰網)） 雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
梁聖又掀桌了！DeepSeek新模型斬殺GPT-6，許願式編程時代降臨
作者 | 楊京麗 編輯 | 李水青 10月17日報道，剛剛，DeepSeek V4.1 Flash更新至V4.1-Flash-1017版本，官方網頁端、App與API已同步更新至新模型，模型權重也已在HuggingFace和ModelScope開放下載。DeepSeek還向公眾開放自研搜索引擎的Search（搜索）與Fetch（抓取）API，兩個接口均定價為5元/千次。 此次更新距離該模型發佈僅過去一個多月。9月10日，DeepSeek正式推出V4.1-Flash，在性能上超越了DeepSeek-V4-Pro。