萬億估值AI獨角獸誕生！華人聯合創辦

（公眾號：zhidxcom） 編譯 | 茄子 編輯 | 程茜 8月14日消息，昨日，美國AI數據基礎設施獨角獸Databricks宣佈完成50億美元（約合人民幣338.5億元）戰略融資，投後估值達到1900億美元（約合人民幣1.29萬億元）。Databricks同時披露，其第二季度同比增長超過80%，年化營收突破70億美元（約合人民幣474億元）。▲Databricks官宣新聞（圖源：Databricks） 本輪融資由Coatue領投，黑石集團、阿布扎比AI投資公司MGX、普信集團旗下投資賬戶及Sixth Street Growth等機構參投。

Databricks稱，本輪融資將重點投入三款面向企業Agent的產品：無服務器Postgres數據庫Lakebase、企業AI助手Genie，以及多模型治理和成本控制工具Unity AI Gateway，分別覆蓋Agent運行所需的實時數據、企業業務上下文和模型調用管理。這是Databricks半年內完成的第二輪大規模融資。2025年12月，該公司啟動上一輪L輪融資，並於今年2月完成追加交割，最終獲得約50億美元（約合人民幣338.5億元）股權融資，估值為1340億美元（約合人民幣9072億元）。以此計算，Databricks估值半年內增長約42%。

英偉達也是Databricks的歷史投資方，但沒有出現在本輪官方公佈的參投名單中。2023年9月，英偉達曾作為新增戰略投資方參與Databricks超過5億美元（約合人民幣33.85億元）的I輪融資。Databricks由加州大學伯克利分校AMPLab的7名教授和研究人員於2013年聯合創立。創始團隊也是開源大數據計算引擎Apache Spark的主要開發者，隨後將相關技術商業化，並提出融合數據湖與數據倉庫能力的“湖倉一體”架構。該公司主要向企業提供數據存儲、處理和分析工具，同時支持企業利用內部數據訓練機器學習模型、開發AI應用及Agent。

Databricks目前提供數據湖倉平臺Lakehouse、Agent開發平臺Agent Bricks、無服務器數據庫Lakebase、企業AI助手Genie和多模型治理工具Unity AI Gateway等產品。Databricks聯合創始人兼CEO阿里·戈德西（Ali Ghodsi）是一名計算機科學家，也是Apache Spark的創建者之一。▲Databricks聯合創始人兼CEO阿里·戈德西（圖源：Databricks） Databricks創始團隊中還包括華人聯合創始人辛湜（Reynold Xin）。

辛湜本科畢業於多倫多大學，隨後在加州大學伯克利分校獲得博士學位，目前擔任Databricks首席架構師。▲Databricks華人創始人辛湜（圖源：領英） 據官方新聞，Databricks數據倉庫業務Lakehouse年化營收超過15億美元（約合人民幣101.6億元），同比增長超過100%；面向Agent的Lakebase年化營收突破1億美元（約合人民幣6.77億元）。該公司過去12個月持續實現正向調整後自由現金流，但沒有公佈具體金額及按照通用會計準則計算的淨利潤。

Databricks目前在全球擁有超過2萬家客戶，包括阿迪達斯、AT&T、拜耳、Block、萬事達卡、Rivian和聯合利華等企業，客戶覆蓋70%的《財富》500強企業。該公司也與OpenAI、Anthropic等大模型巨頭合作，將其模型接入Databricks平臺。Databricks稱，超過1000家客戶的年化採購額超過100萬美元（約合人民幣677萬元），超過100家客戶的年化採購額超過1000萬美元（約合人民幣6770萬元）。本輪融資所投向的三款產品，分別解決企業部署Agent時面臨的數據、上下文和模型管理問題。

Lakebase建立在Postgres基礎上，用於保存Agent執行任務所需的實時業務數據及運行狀態。當Agent處理訂單、庫存和客戶服務等任務時，可以通過該產品讀取或寫入最新信息。Databricks披露，Lakebase年化營收已經超過1億美元（約合人民幣6.77億元）。Genie是一款面向企業員工的AI助手。用戶可以通過自然語言查詢企業內部數據，並讓系統根據這些數據回答業務問題或執行操作。Unity AI Gateway負責統一管理企業接入的多款AI模型。企業可以通過該產品設置訪問權限、記錄模型調用情況，並根據任務需求、價格及延遲切換模型，以控制Token使用量和推理成本。

戈德西稱，企業需要的不只是能夠對話的AI，還希望Agent能夠記住業務上下文、提供準確答案並執行工作，同時避免運行成本失控。目前，Databricks僅披露了Lakebase的年化營收，沒有公佈Genie和Unity AI Gateway的收入規模，也沒有說明50億美元（約合人民幣338.5億元）融資將在三款產品之間如何分配。結語：企業Agent競爭向數據基礎設施延伸 隨著企業Agent從演示走向實際業務，模型能力已不是唯一門檻。Agent還需要讀取不斷變化的企業數據，並解決數據權限、業務上下文、模型選擇和運行成本等問題，數據平臺由此成為企業部署Agent的重要基礎設施。

Databricks的競爭對手也在擴大相關佈局。Snowflake、甲骨文以及亞馬遜雲科技、微軟、谷歌雲均在連接數據庫、模型和Agent開發工具。數據平臺與雲平臺的業務邊界正在進一步重疊，競爭也從數據存儲和分析延伸至企業AI應用入口。這意味著，企業Agent市場的競爭不僅取決於誰擁有能力更強的模型，也取決於誰能更安全、低成本地調動企業內部數據。Databricks能否守住數據平臺優勢，並在雲廠商的產品體系之外保持獨立價值，將成為其下一階段發展的關鍵。來源：Databricks